■必須条件

■ソフトスキル ・担当領域の事業またはプロダクトチームに入り込み、利用者とともに課題やデータ活用機会を発見・定義し、解決した経験 ・個別の取り組みの経験を構造化して整理し、部署ないし全社のプロセス・アーキテクチャへの改善を提言・実行した経験 ・不確実性のある課題に対して仮説を立て、ロードマップ、プロジェクトへ落とし込み、関係者を巻き込みながら成果につなげた経験 ■ハードスキル ・Python あるいはGoを用いたプログラム開発の経験 (3年以上) ・実務におけるSQLの利用経験 　・データウェアハウス・分析環境、およびデータパイプラインの設計・開発・運用経験 　・スタースキーマやディメンショナルモデルなど、利用目的を踏まえたデータモデリングの設計・開発・運用経験 　・dbtやDataformなど、データ変換・モデリングのためのソフトウェアを用いた開発・運用経験 ・既存のIaCコードやモジュールを理解し、インフラ変更を設計・実装・運用した経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験（実務経験4年以上） ・オブジェクト指向でのWebサービスの開発経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識およびWebサービスにおける基本的なセキュリティの知識 ・ユーザーからのフィードバックを元にプロダクト改善を継続的に行った経験 ・ネイティブレベルでの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

・技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ・gitを用いた開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験 ・ソフトスキル 　課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 　具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ・他 　生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験 　プライベート・業務問わず

■必須条件

【下記①～③のいずれか一つ以上のご経験があること】 ①DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上) ②上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上) ③10名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

• 大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 • 部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • データの内容を理解し、さらなる改善を検討する論理的思考力

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・データ分析（機械学習含む）、あるいは機械学習によるモデル構築のご経験（目安：3年以上）

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・Python, Java, Scalaいずれかの言語を用いた開発経験 (目安：2年以上) ・DWH, データレイク, ETL/ELTツール等を用いたデータ基盤の設計・構築・運用いずれかの実務 経験 ・クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）環境でのシステム開発またはデータ基盤構築の経験

■必須条件

【求める経験】 ・ BIシステムの導入・設計・構築・運用経験。(クラウド基盤上のデータを活かした経験があれば尚可) ・ クラウドサービスのマネージドサービスを活用したBI基盤構築スキルがあれば尚可 ・ webアプリケーションの開発経験があれば尚可 ・ ビジネスチームと直接相対し、BIシステムの要件定義を行った経験があれば尚可。 【求める知識・スキル・能力】 ・ 弊社eGiftのビジネススキーム及びシステム挙動を正しく理解できる能力 ・ 複数のシステム群からデータを収集し、可視化するアーキテクチャーの設計スキル ・ 関連事業部との対話・調整を円滑に進めるコミュニケーションスキル

■必須条件

* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） * データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 ・DBを用いたシステム開発経験(3年以上）のある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

■大卒以上 下記いずれかのご経験をお持ちの方※実務経験3年以上 ・社内やお客様にDX導入及び推進の経験がある方 ・BIツールやデータ分析(Pythonなど)の経験がある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

●コンピューターサイエンスおよび理系の学士号をお持ちの方、または同等の知識・経験を有する方（修士号・博士号の方も歓迎します） ●Python・JavaScriptを活用したデータ処理および可視化ツールの構築・連携経験 ●SQLなどのデータベース言語を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ●海外拠点との連携があるため、英語での読み書きまたは会話のいずれかに対応できる方 （実務経験があれば尚可） ※上記目安3年程度ですが、モノづくりが大好きでレースに情熱を持ち、モノづくりに意欲的な方はぜひご応募ください。

■必須条件

●コンピューターサイエンスおよび理系の学士号をお持ちの方、または同等の知識・経験を有する方（修士号・博士号の方も歓迎します） ●Python・JavaScriptを活用したデータ処理および可視化ツールの構築・連携経験 ●SQLなどのデータベース言語を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ●海外拠点との連携があるため、英語での読み書きまたは会話のいずれかに対応できる方 （実務経験があれば尚可） ※上記目安3年程度ですが、モノづくりが大好きでレースに情熱を持ち、モノづくりに意欲的な方はぜひご応募ください。

■必須条件

データエンジニアリングの実務経験（以下のうち複数を満たすこと） - データの取得・整理・可視化の実務経験 - データ設計・データベース設計の経験 - Redshift・BigQuery・Snowflakeなどクラウドサービス上でのデータ基盤の構築・運用経験 加えて、以下を必須とします。 - Webシステムの開発経験 - チームや横断プロジェクトでの技術的なリード経験（規模・形式は問わない）