■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●Web アプリケーション・API サーバの開発経験 ●非同期処理やジョブスケジューラ（Celery 等）を用いたバックエンド開発経験 ●データベース設計および運用経験（PostgreSQL / MySQL など）と、システム特性に応じた DB 選定の判断経験 ●API 連携や Webhook などを利用したシステム間連携の設計・実装経験 ●LLM を利用したアプリケーション・API の開発経験（規模は問いません） ●AI・機械学習の基礎知識（Transformer の仕組みなど）と、評価に対する理解 ●AWS または GCP いずれかのクラウドサービスへの、ある程度の精通 ●日本語でのコミュニケーションが可能な方（社内コミュニケーションは日本語中心です）

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

・AI・機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験 ・LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

■必須条件

■経験 ・生成AI（LLM）を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験 ・AIソリューションの企画～設計～実装～運用改善に一貫して関わった経験 ・チームやプロジェクトの技術リーダー経験 ■知識 ・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解 ・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術 ■スキル ・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力 ・自律的に課題発見と解決に取り組める能力

■必須条件

・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業（特に顧客業種企業）へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方（すべてを満たしている必要はありません） ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル（LLM、VLM、VLA等）の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル（Python、MATLAB、BIツール等） ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・リード経験 - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - MLOps または LLMOps の設計・開発・運用の実務経験(目安1年以上) - 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験 - プロジェクトにおけるリード経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - LLMOps 基盤(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI 等)の設計・構築経験 - 生成AI / 機械学習関連プロジェクトでのプリセールス・提案書作成・PoC計画立案・要件定義リード経験 - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した開発・チーム生産性向上のリード経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

●以下の言語を用いた何かしらのソフトウェア開発の経験：目安1年以上 Java、Python、C、C#、Javascript（Node.Js）、Objective-C、Android Java　など ●周囲と連携して課題解決に取り組んだ経験 ●障害者手帳を保持しており、会社に届け出ることが可能な方 ●障害者手帳を申請中の方は、お手元に届いてからのご応募をお願いいたします。

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある