【AI開発部_MLエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

年収

900万円〜1,600万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◆募集背景 私たちは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在です。すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでSmartHRのAI機能開発は、専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきました。しかし、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこで私たちは、AI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走し、支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。 本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。 ◆本ポジションの面白さ 全社規模の組織変革を仕組みから参加できる 「各プロダクトチームがAI機能開発を自走できる組織」への変革を、新チームの立ち上げメンバーとして支援体制・評価指標の設計から主導できます。 豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発 数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証の実験から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます。 多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション ひとつのプロダクトに閉じず、様々なプロダクトチームと協働しながら、AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます。 ◆役割 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。 すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 ◆具体的な業務 入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。 ◆開発規模・開発体制 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。 チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 ◆現在取り組んでいる課題 AIを利用した業務効率化機能の提供 AIを利用したインサイトの提供 AIエージェントの開発 LLMOps(AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり) AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験(実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで) - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 (3年以上目安) - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験(目安3年以上) - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験(目安3年以上) - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解
求める人物像
●プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ●曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら、解をつくっていける方 ●チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ●変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方

歓迎要件

- MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 - エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験

想定年収

900万円〜1,600万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
- 給与レンジタイプ「ハイ」× 昇給・成果給タイプ「スタンダード」のポジションです。 - 当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します。 - 想定年収例は9,000,000円〜16,000,000円 - 想定年収の算出方法 - 想定年収 = 月次給与 × 12か月 + 成果給※2 - 月次給与 =(基本給 + みなし残業手当 + みなし深夜手当)※3 - ※2:成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動 - ※3:月間45時間のみなし残業手当、8時間分のみなし深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給 - 成果給を除く年収は7,500,000円〜13,440,000円 - 月額は月給625,000円※4〜月給1,120,000円※5 - ※4:月給625,000円(基本給458,080円、固定残業代(みなし残業45h相当 161,194円、みなし深夜8h相当 5,726円)を含む) - ※5:月給1,120,000円(基本給820,960円、固定残業代(みなし残業45h相当 288,778円、みなし深夜8h相当 10,262円)を含む)
月給
625,000円〜1,120,000円
基本給
458,080円〜820,960円
固定残業代
166,920円〜299,040円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★事業急拡大中!国内6社目のユニコーン企業! 同社は2021年に総額156億円の資金調達を行い、累計で約238億円に達しました。これにより国内6社目の「ユニコーン企業」となりました。資金は採用費・人件費、マーケティング費用に投資され、顧客基盤のさらなる拡大を目指します。現在市場シェアは1位ですが、それでもシェア率はわずか1%で、まだまだ発展していく事業フェーズが魅力です。 ★働く環境の柔軟性が魅力! コアタイム無しのフレックスタイム制度、完全週休2日、入社日に15日(10日+5日)の有給付与、フルリモートワークOK・出社日数の指定なしなど、柔軟性の高い働き方が実現可能です。 https://recruit.smarthr.co.jp/environment/ ★0→1から10→100まで、さまざまなフェーズのプロダクトがあります SmartHRでは既存事業の拡大のみでなく、新規事業にも積極的に投資しています。現在はおおよそ年に2、3個くらいのペースで新規プロダクトをリリースしていますが、今後はさらにリリースサイクルを加速していきたいと考えています。 ★女性の働く就業環境や取り組みについて https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000105436.html https://tech.smarthr.jp/entry/2023/08/23/154049

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI開発本部
部署の特徴・業務環境
新設チームの立ち上げメンバーとして、チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発本部の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 現在取り組んでいる課題は以下の通りです: ●AIを利用した業務効率化機能の提供 ●AIを利用したインサイトの提供 ●AIエージェントの開発 ●LLMOps(AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり) ●AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、pandas、numpy、scikit-learn、Py Torch
クラウド
AWS、GCP、Azure
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制 (コアタイムなし)
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
開始時間:5:00〜 終了時間:22:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

106-621 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
勤務地補足
フルリモート可能(国内に限る) (出社日数指定なし) フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算(業務都合の場合)

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
インフルエンザなどの予防接種費用の負担(家族もOK)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇
育児・介護
産前産後休暇、パートナー出産休暇
育児・介護補足
出生準備休暇(男女とも5日)、育児環境を整える補助(10万円支給)

諸手当

通勤手当、残業手当、深夜・休日勤務手当
諸手当補足
通勤手当(1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給)

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
カフェテリアプラン制度(年間60,000円相当のサービス・商品等の選択が可能)、オフィスコンビニ、1Password を全員に付与、フリーアルコール(毎日18:00~)、部活制度(1人1500円補助/回)、グループ会社である Smart相談室の利用、資格保持費用の会社負担(士業など)、勉強会支援制度(社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
状況に応じて、選考フローが変更・追加となる可能性がございますのでご了承ください。 カジュアル面談 書類選考 技術課題 一次面接 人事面談 最終面接 リファレンスチェック back checkを使用しています。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者さまに関する情報をアンケート形式で回収しています。 back checkはオンライン上で完結し、SmartHRから推薦者に直接連絡することはございませんのでご安心ください。

株式会社SmartHRの企業情報

企業について

SmartHR の企画・開発・運営・販売

会社情報

企業名
株式会社SmartHR
企業理念
well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。
設立年月日
2013年01月
本社所在地
〒106-6217 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
資本金
1億円
資格取得支援制度
育児支援制度
従業員1000名以上
育休取得
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株式会社SmartHR

【プロダクトマネージャー(オープンポジション)】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 - SmartHRの[ミッション・バリュー](への共感 - 自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験 - 企画書、要件定義書などのドキュメント作成能力 - エンジニアやデザイナーとの協働経験 - Webプロダクトのプロダクトマネジメント経験 もしくは 準ずる経験 - プロダクトマネージャーという職種でなくとも(プロジェクトマネージャーやディレクターなど)準ずる経験があればOK

700万円〜2,030万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社SmartHR

【プロダクトデザイナー】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 - デザイナーとしての実務経験5年以上、またはそれに準ずる経験 - アプリケーションやソフトウェアの仕組みについての理解や関心 - OOUIにおけるUIモデリング、またはそれに準ずる概念やプロセスへの理解や関心 - SmartHR のミッションやバリューへの共感

770万円〜1,540万円

UI・UXデザイナー

株式会社SmartHR

【QAエンジニア(レバレッジ推進ユニット)】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 - WebアプリケーションまたはSaaSにおけるQA・品質保証の実務経験 - テスト設計、リスク分析、仕様レビューなど、開発プロセスの上流から品質に関わった経験 - 複数の職種やチームと協働して、品質課題の解決に取り組んだ経験 - 品質を不具合の有無だけでなく、ユーザー価値、業務影響、運用影響を含めて考えられる知識 - 以下のうち、いずれか1つ以上の経験 - 曖昧な課題を整理し、仮説を立てて検証した経験 - 調査・検証・改善活動の結果をドキュメントにまとめ、他者へ共有した経験 - QAプロセス、開発プロセス、または組織横断的な業務を改善した経験 - 改善施策を、チームで継続運用できるプロセスや仕組みに落とし込んだ経験

700万円〜1,540万円

QAエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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