【AI開発部_MLエンジニア】国内6社目のユニコーン企業！/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上（言語・フレームワーク不問） - 複雑な商用プロダクトでリレーショナルデータベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験 - 事業目標・プロダクトロードマップを理解したうえで、PM・デザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義・設計・実装・リリースを一気通貫で推進した経験 - プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験

■必須条件

・プロダクトマネージャー経験（5年以上） ※toB・toC問わず ・プロダクトマネージャー職のマネジメント経験（1年以上） ・スクラム開発でエンジニアやデザイナーとの協働経験 ・多様なステークホルダーを巻き込んだ企画・施策の推進経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 - WebアプリケーションまたはSaaSにおけるQA・品質保証の実務経験 - テスト設計、リスク分析、仕様レビューなど、開発プロセスの上流から品質に関わった経験 - 複数の職種やチームと協働して、品質課題の解決に取り組んだ経験 - 品質を不具合の有無だけでなく、ユーザー価値、業務影響、運用影響を含めて考えられる知識 - 以下のうち、いずれか1つ以上の経験 - 曖昧な課題を整理し、仮説を立てて検証した経験 - 調査・検証・改善活動の結果をドキュメントにまとめ、他者へ共有した経験 - QAプロセス、開発プロセス、または組織横断的な業務を改善した経験 - 改善施策を、チームで継続運用できるプロセスや仕組みに落とし込んだ経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ／AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験 ・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験 ・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験 加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI／LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI／LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・利用状況分析やROI算出など効果測定経験 ・ITサービスの企画・運営経験 ・SaaS製品の導入・展開推進経験 ・DX推進プロジェクト経験 ・経営層向け資料作成および報告経験 ・KPI設計・運用経験 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■必須条件

・開発プロセス： 基本設計～システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理： 小規模以上（3〜5名規模含む）のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発： 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム： 映像／音声／時系列／自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web／システム開発： Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング： 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB： 1つ以上のDBでSQL／DDLを独力で作成できるスキル

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

■必須条件

以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安） 　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス） 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

■必須条件

以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安） 　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス） 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

■必須条件

■ 業務改革（BPR）やIT導入のプロジェクト経験（目安2〜3年以上）： コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX推進・業務改善部門における実務経験 ■ クライアントワークの経験： 要件定義、課題抽出、顧客への提案・折衝の実務経験 ■ 生成AIのビジネス活用経験・強い興味： ChatGPT等のLLMを実務で活用・検証した経験（プロンプト構築、iPaaSを用いた簡易的な自動化など） ※プログラミング経験は不要ですが、APIの概念、データ構造、SQLなどのIT基礎知識・アレルギーがないことは必須となります。

■必須条件

※実務経験5年以上 ・一気通貫の開発経験： 要件定義から技術選定、開発、運用保守までの一連の経験 (3年以上) ・データエンジニアリングの知見： データモデル設計、データ分析の実務経験 (1年以上) ・クラウドプラットフォームの活用： AWS または Google Cloud を用いたインフラ・サービス構築経験 (1年以上) ・生成AIを活用した開発経験：コーディングエージェントを活用した開発の経験