【AI領域データサイエンティスト(画像・動画生成)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

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年収

1,000万円〜1,300万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【採用背景について】 ・チームや業務上の課題 当社は広告制作の効率化・最適化を目的とした生成AI SaaSを開発しています。静止画・動画広告の生成はマルチモーダルかつ高難度であり、従来型の画像生成技術だけでは十分ではありません。 ・なぜ採用したいのか? * 顧客企業が求めるのは「大量生成 → 最適化 → 高速PDCA」を回せる広告クリエイティブAI。 * 今後は、広告素材を一括生成・自律的に改善するAgentic AIシステムが競争優位の源泉となります。 * その実装を事業目線で推進し、顧客に価値を届けられるリーダー人材を必要としています。 【職務内容】 ・本ポジションのミッション・期待役割 * 広告主・代理店の課題を理解し、AI技術を事業価値に直結させること * 最新の生成AIを活用し、静止画・動画の制作支援機能を事業化 * プレイングマネジャーとして、課題設定から実装・改善・リリースまで一気通貫でリード ・具体的な業務内容 * バナー広告や動画広告における大量生成・バリエーション生成機能の開発 * 広告効果予測やレイアウト最適化を組み込んだ自動クリエイティブ改善システムの構築 * Agentic AIによる広告制作ワークフロー自動化(生成→評価→改善→出稿) * 顧客へのPoC提案・実装、成果データを踏まえた改善サイクルの実行 ・開発環境・技術スタックなど * 開発環境:DGX A100クラスタ、ハイメモリCPU、クラウドGPU * 主なライブラリ: JAX, Flax, Diffusers, torchvision, onnx など * コラボレーションツール: Figma 【# 本ポジションの魅力】 ・本ポジションの魅力 * 事業インパクト:開発した機能は即サービスに反映、顧客企業の広告成果に直結 * スピード感:PoCから本番導入まで最短2週間。技術成果をすぐに事業へ展開可能 * 豊富なデータ資産:国内トップクラスの広告実績データを活用した、実務に直結するモデル構築 * 先端技術の事業応用:拡散モデルやAgentic AIを「研究止まり」ではなく実際の広告クリエイティブ生成に適用 * 業界変革をリード:将来、広告制作の大部分をAIが担う時代に向けて、変革のフロントラインに立てる ・得られるスキル * 生成AI・Agentic AIを用いた広告クリエイティブの事業実装スキル * PoCから商用リリースまでを短期で回す高速開発サイクル経験 * 技術検証に留まらず、顧客価値を創出するプロダクト開発力とリーダーシップ ・3~5年後、10年後のキャリアパス * 広告AI領域のスペシャリストとして活躍するか、チームリーダーを経てマネージャーとして事業を牽引するキャリアが描けます。 【組織について】 ・チームミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。 ・自組織の強み・事業責任者からのコメント ・広告 × AI 領域において、プロダクトはすべてフルスクラッチの内製開発。アイデアから実装・リリースまで短いサイクルを実現。 ・博報堂DYグループの大規模データ資産を活用しつつ、ベンチャー的スピード感を両立するカルチャー。 ・最新のGPUクラスタ環境やクラウドGPUを保有しており、計算資源を活かした研究開発が可能。
仕事内容の変更範囲
会社の定める範囲

必須条件

* 画像処理または動画処理に関する深層学習の実務経験(7年以上) * PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル構築・実装経験 * 画像生成・分類・最適化などいずれかのモデル開発および改善の実務経験 * チームリード経験、または研究開発を事業化まで牽引した経験
求める人物像
* 技術を顧客価値や事業成果につなげる意識を持ち、自律的に動ける方 * チームや他職種と協働し、円滑なコミュニケーションを図れる方 * 新しい技術を積極的に吸収し、素早く実務に取り入れられる方 * 組織やプロダクトの成長を共に推進する意欲を持っている方

歓迎要件

* 拡散モデル・生成Transformer・Vision-Language Modelなど先端生成AIの開発経験 * 大規模生成システムの構築・運用経験(大量生成・高速PDCAが求められる環境での実装経験) * マルチモーダルAI、因果推論、オンライン広告やマーケティング領域への知識 * 論文発表やコンペ実績など、外部への発信・成果創出経験

想定年収

1,000万円〜1,300万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
■賃金形態:月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり  └ミッショングレード給:625,000円~812,500円 ・ミッショングレード給の26%相当額(時間外労働換算で月39時間相当分)は固定残業手当(所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む)として支給する。 ・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。
※年収に賞与を含む
月給
625,000円〜812,500円
基本給
461,350円〜599,800円
固定残業代
163,650円〜212,700円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★大手博報堂グループ会社 博報堂グループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。 設立間もない会社で、AIやDX化などに注力している会社です! ★昇給制度が整っており、最大年収は2000万以上の企業です! 仕事と難易度の大きさを基にグレードを決定するミッション・ジョブグレード制をとっていて、スキルで年収が上がりやすい環境が魅力的です。 ※ミッション・ジョブグレード制 30段階のこまかい基準で構成されている制度 ★裁量労働制で働きやすさも◎ 自由な時間に働ける裁量労働制で、休暇制度・育児介護制度など福利厚生も充実しております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
メディア事業推進センター配属 データテクノロジー2部

開発環境

開発言語
Python
データ分析
numpy、Py Torch
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、JIRA、Notion

雇用形態

正社員
試用期間
あり(5ヶ月)

勤務形態

裁量労働制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:30〜17:30
就業時間補足
勤務管理形態によって異なり、時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者いずれかが適用されます。 勤務管理形態に関わらず、休憩時間は1時間となります。 ■時間管理制 ・9:30始業 17:30終業 ■フレックスタイム制 ・標準労働時間1日7時間 ・フレキシブルタイムは、所定労働日に限り全日(コアタイムなし)とし、始業及び終業の時刻を労働者の決定に委ねる。ただし、深夜時間帯(22時~翌日5時)の勤務については事前に会社が認めた場合に限る。 ■裁量労働制 ・みなし労働時間:8時間、所定労働時

残業時間

固定残業時間
月39時間

予定勤務地

〒107-6320 東京都港区赤坂5-3-1赤坂Bizタワー ※クライアント先に準ずる

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・メンタル/ストレスチェックに、博報堂オリジナルヘルスケアソリューション導入予定

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
125日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇) ・私傷病休職等
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、リモートワーク手当

その他

副業OK
その他補足
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可) ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・面接 3回
選考情報補足
・書類選考 ↓ ・WEB適性検査 ・1次面接(技術面接)/オンライン想定 ↓ ・2次面接/オンライン想定 ↓ ・最終面接/対面想定 ※面接回数は増減する可能性がございます。 ◆求職者等へのセクシュアルハラスメントの防止に関する基本方針 当社では、採用活動の過程において生じ得る、求職者等に対するセクシュアルハラスメント等(パワーハラスメントに類する行為、カスタマーハラスメントに類する行為、妊娠、出産等に関するハラスメントに類する行為及び育児休業等に関するハラスメントに類する行為を含む)の防止に取り組んでいます。 ・当社では、就活ハラスメント(セクハラ・パワハラ・オワハラ等)を全社員に固く禁じています。 ・場所健全性が保たれる場(オフィス・貸会議室・オンライン等)で行い、会社の管理が及ばない空間での面談は行いません。 ・会社が認めた公式の手段に限定し、担当者個人のSNSや私的な連絡先の交換は行いません。 採用活動の中で万が一不快な思いをされた場合やお気付きの点は、下記までご連絡ください。 相談窓口:harassment.hotline@hakuhodo-technologies.co.jp  ※プライバシー遵守 ※相談を行ったこと等が、採用選考の判断に影響を与えることはありません。

株式会社博報堂テクノロジーズの企業情報

企業について

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。 マーケティング×テクノロジーの力で、社会と生活者に新しい価値や体験を提供するために、博報堂テクノロジーズは、博報堂DYグループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。 博報堂DYグループのマーケティングとテクノロジーの融合により、マーケティングビジネスのイノベーションを推進し、世の中を魅了するテクノロジー開発など「マーケティング×テクノロジー」の社会実装をリードしていきます。 博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。 Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。 【主な事業ドメイン】 ■AI領域 ■マーケティングDX領域 ■メディアDX領域 ■情報システム領域

会社情報

企業名
株式会社博報堂テクノロジーズ
企業理念
「マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する」 弊社は「テクノロジーの力で博報堂DYグループのビジネス変革を推進する」という役割をもって設立されました。 ビジネスの変革によって世の中に新しい価値を提供し、生活者自身に新しい体験をしていただくこと。 それこそが、博報堂テクノロジーズにとっての使命です。
設立年月日
2022年04月
本社所在地
〒107-0052 東京都港区赤坂5丁目3−1赤坂Bizタワー
資本金
1億円
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社博報堂テクノロジーズの募集中の求人

Border

株式会社博報堂テクノロジーズ

【AIシステムアーキテクト】AI活用におけるアプリ開発アーキテクト

■必須条件

●Webアプリケーション、またはデータ基盤の設計・開発・運用のいずれかで、技術リードとしてプロジェクトを牽引した経験(目安3年以上) ●技術要件定義やアーキテクチャ選定に主体的に関与し、複数の技術選択肢の中から自ら意思決定を行った経験 ●生成AI/LLMを活用したシステム開発経験、または同領域における継続的な自己学習・個人開発実績 ●自分の"軸"となる得意領域(アプリ/クラウド/データ/業務設計 等)を持ち、そこから隣接領域へ主体的に幅を広げていける姿勢 ●アジャイル/スモールスタートでの開発進行に対する理解

660万円〜1,400万円

ITアーキテクト

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉AIエージェントエンジニア(マーケティング業務変革)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

●Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安) ●Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ●AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ●例:チャットボット、検索、推薦、分類など

660万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データエンジニア】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

●システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験  ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ●チーム開発、コードレビューの実施経験 ●データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ●ETLパイプライン開発の経験 ●データモデリングの経験(DWH/アプリケーションDB問わず) ●AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した  ‐システム設計経験  ‐サービス運用経験

660万円〜1,200万円

データエンジニア

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Border

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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