【データエンジニア】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実
年収
660万円〜1,200万円
勤務地
東京都
職種
データエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社博報堂テクノロジーズの企業情報
博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。 マーケティング×テクノロジーの力で、社会と生活者に新しい価値や体験を提供するために、博報堂テクノロジーズは、博報堂DYグループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。 博報堂DYグループのマーケティングとテクノロジーの融合により、マーケティングビジネスのイノベーションを推進し、世の中を魅了するテクノロジー開発など「マーケティング×テクノロジー」の社会実装をリードしていきます。 博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。 Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。 【主な事業ドメイン】 ■AI領域 ■マーケティングDX領域 ■メディアDX領域 ■情報システム領域
会社情報
株式会社博報堂テクノロジーズの募集中の求人
株式会社博報堂テクノロジーズ
【Value Co-creation】P4_テクニカルプロダクトマネージャー(アプリケーション開発|モダンフロントエンド開発|AI駆動開発)
■必須条件
●BtoCのWebサービスまたはスマホアプリにおける、PdM/PM/開発PMいずれかの実務経験 ●クライアント/社内の複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロダクト/プロジェクトを推進した経験 ●マーケティング施策(キャンペーン/CRM等)とアプリケーション機能を紐づけたプロジェクト経験
720万円〜1,100万円
ITアーキテクト
株式会社博報堂テクノロジーズ
【AIプロジェクトマネージャー/FDE(Field Deployed Engineer)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実
■必須条件
●システム開発、DX推進、業務改革・改善、SaaS導入、ITコンサルティング等におけるプロジェクト推進経験(目安3年以上) ●顧客・社内ステークホルダーとの折衝、要件整理、スケジュール/品質/体制設計の経験 ●現場の課題やニーズを整理し、関係者と合意形成を行いながらプロジェクトを推進した経験 ●生成AI/LLMに関する強い興味と、新しい技術やサービスを主体的にキャッチアップできる方 ●アジャイル開発やスモールスタート型のプロジェクト推進に関する理解
660万円〜1,400万円
プロジェクトマネージャー(PM)
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株式会社ベイカレント・テクノロジー
【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
■必須条件
・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒
600万円〜2,000万円
プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア
株式会社 RONNABYTE
【システムエンジニア・データエンジニア】平均残業時間11h、平均週4リモートでWLBが整えやすい環境/クラウド・IaC・CI/CD・AIなどの最新技術に触れられる環境/マネジメント、スペシャリ
■必須条件
・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計経験
500万円〜1,100万円
サーバーサイドエンジニア, データエンジニア
株式会社JMDC
【開発エンジニア】ビッグデータを活用し医療現場のDXを実現
■必須条件
・ AWS基盤上でのPython/Node.js等を利用したWebサービスの開発、運用、保守経験(5年以上) ・GitHubを用いたチーム開発経験
651万円〜801万円
サーバーサイドエンジニア, データエンジニア, フルスタックエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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