機械学習エンジニア

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年収

504万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。 広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。 リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。 ●LLMアプリケーション開発:GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など ●自然言語処理:日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発 ●画像・動画認識(マルチモーダル):バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発 ●モデル開発・推論基盤(LLMOps):審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning(LoRA、SFT、RL等)や、Embeddingモデル+ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

歓迎要件

▼いずれかに該当する方 ●GPT・Gemini・QwenなどのLLM、VLMを応用した技術開発の専門知識・経験 ●自然言語処理(テキスト分類、固有表現抽出、情報検索、埋め込み/ベクトル検索など)に関する高度な専門知識・経験 ●コンピュータビジョン(物体検出、セグメンテーション、VQA、レイアウト分析、OCRなど)に関する高度な専門知識・経験 ●モデルのfine-tuning(LoRA、SFT、RL等)や推論基盤(vLLM、Ollama等)、MLOps・大規データ処理基盤の構築経験 ●国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ●データ分析から事業案を提案した経験

想定年収

504万円〜1,500万円
想定年収補足
●46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ●※46時間超過分は別途支給 ●残業手当:固定残業代制 ●※固定残業代制超過分別途支給 ●※固定残業代の相当時間:46時間/月

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI事業本部
部署の特徴・業務環境
●現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織 ●ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ●プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ●海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 ▼部署概要 ・AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ▼特徴 ●内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ●部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ●技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ●技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力 ▼審査AIとは 「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。 現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。 一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。 「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。

開発環境

開発言語
Python
フレームワーク
Node.js
データ分析
TensorFlow、pandas、numpy、scikit-learn、Py Torch
DB・DWH
DynamoDB、MySQL、Spark
クラウド
AWS
仮想化環境
Docker
CI・CD
Jenkins
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
CloudFormation

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
10:00〜19:00

残業時間

固定残業時間
月46時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F渋谷スクランブルスクエア22F
勤務地補足
東京オフィスおよび労働者の自宅

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
{
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
社内カウンセリング制度、無料マッサージルーム完備

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有り)

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会
職場環境補足
{

休日・休暇

年間休日日数
124日
完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏期休暇(毎年3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間)
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
{

諸手当

深夜・休日勤務手当、住宅手当
諸手当補足
{

その他

その他補足
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」、勤続インセンティブ、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、海外カンファレンスへの参加制度、研修制度

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
■面接(2~3回/選考ポジションにより変動) ■適性検査 └選考途中にご案内いたします、15分程でご対応いただける性格診断の様な内容のものとなります。 ■リファレンスチェック(最終面接前までにご対応依頼いたします)  参考:https://backcheck.jp/lp/talent/

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

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サイバーエージェントグループ

【ゲーム・エンターテイメント事業部】Unity基盤エンジニア(共通基盤開発)

■必須条件

■大卒以上 ・Unityでのゲームタイトルの開発実務経験(7年以上) ・gitなどのバージョン管理ツールやCIツールなどを使った開発経験 ・ゲーム開発を支える業務へのモチベーション

ゲームプログラマー

サイバーエージェントグループ

【AI Shift】Forward Deployed Engineer 大阪勤務 | 顧客の業務に入り込みAI実装までをリード

■必須条件

・Webアプリケーション/システム開発の実務経験(2年以上)  └言語:Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか  └GitHubを用いたチーム開発/VSCode等の開発環境を使用した経験  └データベース(RDBまたはNoSQL)の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(技術リード・進行管理・顧客折衝) ・開発ツール利用経験(GitHub、VSCode/Cursor等) ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

504万円〜1,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

■必須条件

●機械学習の専門知識および実務経験 ●以下いずれかの専門性  ・画像処理 / コンピュータビジョン  ・自然言語処理(NLP) / 機械翻訳 ●Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ●PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ●LLMに関する専門知識

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

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株式会社ベリサーブ

AIアーキテクト/スペシャリスト※AIに関する学術的知見者歓迎

■必須条件

以下いずれも満たす方 ■システム・ソフトウェア開発の経験 ■AIに関する以下いずれかの経験  -研究・論文発表の実績  -企業との共同研究・実証実験の経験  -AI技術の開発または実務適用の経験

481万円〜1,065万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

AI活用エンジニア※ポテンシャル採用

■必須条件

以下いずれも該当する方 ●ITまたはソフトウェアに関する実務経験(目安3年以上) ●AIに関する以下いずれかの経験  - 大学または大学院でのAI・機械学習関連分野の履修・研究経験  - AIに関する研究・開発経験  - AIを活用した業務改善・効率化の経験

380万円〜740万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア(極予測AI_CV)

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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