【AI Shift】Forward Deployed Engineer 大阪勤務 | 顧客の業務に入り込みAI実装までをリード

【業務内容】 ❶FDEについて Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、 お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ・お客様の業務分析と課題の特定 ・AI導入計画の技術面での設計 ・AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ・外部システムとの連携実装 ・導入後の運用支援と効果測定 ・継続的な改善提案と実装 といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することで AI Worker Platformを進化させる役割も担います。 ▼参考記事 ・Forward Deployed Engineer(FDE)職はじめました https://www.ai-shift.co.jp/techblog/6585 ❷なぜこの役割が必要なのか 私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中で SaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。 例えば、 ・お客様ごとに異なるシステムとの連携 ・業務フローの深い理解 ・PoCから本番運用への移行 ・AI導入効果の測定と改善 AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、 顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。 その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。 ❸仕事内容 具体的には以下のような業務を行います。 ■業務分析 ・お客様の業務フローの分析 ・課題の特定 ・AI導入のユースケース設計 ■AIソリューション設計 ・AI導入計画の技術設計 ・ワークフロー設計 ・システム連携設計 ■開発 ・AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ・外部API・社内システム連携 ・LLM / RAG実装 ■導入支援 ・AIシステムの導入支援 ・運用設計 ・効果測定 ■継続改善 ・AI導入効果の分析 ・改善提案 ・プロダクトへのフィードバック 【ポジションの魅力/難しさ】 【この仕事の魅力】 ◯顧客の業務改革を技術でリードできる FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。 単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。 AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。 お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。 ◯プロダクトの進化に直接関われる FDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。 現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。 現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。 ◯幅広い技術領域に挑戦できる FDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。 例えば ・AI / LLM活用 ・ワークフロー開発 ・外部システム連携 ・クラウドインフラ ・データベース設計 など、フルスタックに近い形で技術を扱います。 また、技術だけでなく ・要件定義 ・業務分析 ・顧客コミュニケーション ・プロジェクト推進 といったスキルも磨くことができます。 Forward Deployed Engineerは、AI Worker Platformの価値を顧客に届ける上で最も重要なポジションの一つです。 【この仕事の難しさ】 ◯幅広い技術領域への理解が求められる FDEは、お客様にとってAI Shiftの技術的な窓口となる存在です。 そのため、アプリケーション開発だけでなく、インフラやデータ、AIなど幅広い技術領域への理解が求められます。 主な技術領域の例： ・Python / TypeScript などのプログラミング言語 ・クラウドインフラ（AWS / GCP など） ・データベース設計 / SQL ・API設計 / システム連携 ・LLM / プロンプトエンジニアリング ◯業務理解が重要 お客様の業務は、業界や企業によって大きく異なります。 FDEには、技術だけでなく ・業務フロー ・組織構造 ・業界特性 などを理解し、真の課題を見極める力が求められます。 ◯継続的な学習が必要 AI・LLMの領域は日々進化しています。 最新技術をキャッチアップし、それを実際の業務課題にどう適用するかを考

会社の定める業務

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

504万円〜1,500万円（給与形態：年俸制）

年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む

・ITコンサルタント ・AI・機械学習エンジニア ・フルスタックエンジニア

AI Shift

＜組織について＞ ・従業員数：75名 ・平均年齢：29歳 ・中途：約55%、新卒：約45% ・男性：約80%、女性：約20%

Python、TypeScript、Go、Java

Node.js

AWS、GCP

GitHub

正社員

なし

あり（3ヶ月）

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

＜働き方について＞ 出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。 ・出社日：火・木・金 ・在宅日(推奨)：月・水

10:00〜19:00

月46時間

大阪府大阪市北区小松原町2番4号大阪富国生命ビル　18階 ※クライアント先に準ずる

東京オフィスおよび労働者の自宅

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

サイバーエージェント健康保険組合

受動喫煙防止措置

社内カウンセリング制度、無料マッサージルーム完備

屋内喫煙可能場所有り

社員持株会制度

勤続インセンティブ、従業員持株会

リモートワーク制度

{

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

夏期休暇（毎年3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、慶弔休暇、産前産後休暇、リフレッシュ休暇　休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間)

育児休暇、産前産後休暇

育児休暇

残業手当、深夜・休日勤務手当

家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）