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■AIエンジニア(ミドル)

年収

550万円〜1,000万円

勤務地

沖縄県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
全国フルリモートOK
開発でAI活用
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。 【具体的には】 ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ◾️開発環境 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。 【機械学習全般】 LLM:生成モデル / RAG / AIエージェント / ベクトル検索 クラウドAI基盤:AWS(Bedrock, Amazon SageMaker)/Google Cloud(Vertex AI, BigQuery ML, Gemini)/Azure(Azure OpenAI Service, Azure ML)/ Snowflake(Cortex, Snowpark)/ Dify フレームワーク:各クラウドAPI / LangChain 【開発環境】 VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可 Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント

必須条件

必須条件
下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・ソフトウェア開発の実務経験1年以上 ・クラウド (e.g. GCP / AWS / Azure) 環境の構築経験 ・機械学習に関する利用経験 【選択条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 ・アプリケーション/システムの運用保守経験 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

想定年収

想定年収
550万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
固定残業代
100,000円〜250,000円

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Ruby、JavaScript、Python、TypeScript
フレームワーク
Ruby on Rails、React、Vue.js
DB/DWH
snowflake、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure
仮想化環境
Docker
CI/CD
GitHub Actions
構成管理ツール
CloudFormation、Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、GitLab、Slack、JIRA、Confluence、Backlog、ChatGPT、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
裁量労働業務時間
10時間

残業時間

固定残業時間
月44時間
平均残業時間
月15時間

予定勤務地

予定勤務地
沖縄県浦添市港川512番地55ゆがふBizタワー浦添港川 3F
勤務地補足
【原則リモートワーク】 居住地が日本国内に限り、在宅での勤務を行うことが可能です。 ※ 一定基準の技能を会社が認めた場合になります。 ※ 社命による出張をお願いする場合があります。 ◆「沖縄本社」or 「原則リモートワーク」どちらかを選択

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇
休日・休暇補足
・アニバーサリー休暇(特別休暇 1 日 + お祝い金 5,000 円) ・Happy Friday 休暇(祝日が土曜と重なったとき前日の金曜が休み) ・Super Happy Monday(毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能)
育児・介護
看病休暇
育児・介護補足
・傷病介護積立休暇

諸手当

諸手当
通勤手当
諸手当補足
・交通費上限 10 万円(実費支給)

その他

その他
書籍購入補助制度、社内表彰
その他補足
・沖縄移住者に対する入社支度金制度あり 【スキルアップ】 ・学会・カンファレンス参加支援 ・資格取得支援 ・書籍購入支援 ・勉強用 AWS / GCP / Azure / Snowflake アカウント ・Udemy Business 使い放題 【その他制度】 ・表彰制度(四半期ごと+年間) ・社員紹介制度 ・オフィス備品貸出(机 / 椅子 / ディスプレイ)※沖縄在住者に限る

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
1:応募 2:書類選考 3:1次面接(技術面接) 4:最終面接(役員面接) 5:オファー面談 ※想定年収額や状況に応じて、リファレンスチェックや追加面接/面談を行う場合があります

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ちゅらデータ株式会社

■AIエンジニア(シニア)

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 1年以上 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発・運用の実務経験 3年以上 【選択条件】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力 ・社内・社外向けの情報発信・コミュニティ活動経験 ・機械学習システムの受託開発の提案・PM経験

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■データエンジニア(シニア)

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IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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