機械学習(AI)エンジニア

スマサテ株式会社

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年収

800万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■当社の概要 元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。 現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 ■主な業務内容 ▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 ▼具体的には.... •不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価 •画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発 •LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装 •機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築 •データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 • 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。 • 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。

必須条件

必須条件
• Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) • 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 • LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 • AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ※1つでも該当する方
求める人物像
•前例のない課題に対して、仮説検証を回しながら泥臭く推進できる方 •技術の面白さだけでなく、「実務でどう生きるか」「事業にどう貢献するか」を追求できる方 • 分析やレポート作成で終わらず、自らが作ったロジックをプロダクトに実装すること(手触り感)にやりがいを感じる方 • 複雑な巨大産業(不動産)のメカニズム解明や、最新のAI技術に対して、知的好奇心を持って自発的に学び続けられる方 • まわりの人との調和を大事にできる方

歓迎要件

• 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる力 ※単なるLLMのAPI利用やプロンプトエンジニアリングにとどまらず、モデルのアーキテクチャや学習メカニズムをアルゴリズムレベルから深く理解している方を歓迎します。 • MLOps/LLMOpsの構築・運用経験 • LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの開発経験 • Kaggle等データ分析コンペティションでの実績 • 不動産領域に関するドメイン知識 ※1つでも該当する方

想定年収

想定年収
800万円〜1,500万円
想定年収補足
※ 提示金額は、ご経験・スキル、および前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定いたします。 【備考】 グレード1: 400〜600万円 グレード2: 600〜800万円 グレード3: 800〜1,000万円 グレード4: 1,000〜1,500万円 グレード5: 1,500万円〜

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■開発環境 • 開発言語:Python, SQL, TypeScript / JavaScript • 機械学習 / 生成AI:PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, pandas, NumPy • API / アプリケーション:FastAPI • OS:Linux • DB:MySQL, ClickHouse • インフラ:AWS, GCP • テスト:pytest • CI / CD:CircleCI, GitHub Actions • ソースコード管理:GitHub • 実験 / 開発環境:Docker, Jupyter Notebook, Google Colab ■最近の技術的取り組み事例 • LLMを活用したアノテーションの効率化 • 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類 • 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション • 因果推論による賃料への設備寄与度の推定 ■今後計画している技術的取り組み事例 • 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ • LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化 • オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装 ■本ポジションの魅力とやりがい •【本物のAIエンジニアリングが求められる環境】 単なるLLMのAPI利用(プロンプトエンジニアリング)にとどまらず、モデルのアーキテクチャやアルゴリズムの根本から深く理解し、自社データに合わせてAIを調教(ファインチューニング)できる深い技術力が事業のコア競争力に直結します。 • 【国内最大級の不動産データ基盤】 累積11億7千万件超の膨大かつ多様な不動産データ(画像、テキスト、数値)をフル活用し、Kaggleのように泥臭く仮説検証を繰り返しながら精度の高いモデルを追求できる面白さがあります。 • 【一気通貫の開発裁量】 リサーチやモデル構築だけで終わるのではなく、MLOps/LLMOpsの構築まで含めて「本番環境で事業としてどう動かすか」までを一気通貫でリードできます。 • 【本質的な価値提供と技術探求に没頭できるカルチャー】 「上場を目指さない」という経営方針のもと、短期的な売上や社内外の調整業務に縛られず、純粋な「顧客への価値提供」に集中できます。また、業務時間の20%を新技術の検証に充てられる制度や、好きなPC・AIツールを上限なく導入できるエンジニア本位の環境が整っています。 ■キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります) • Lead AI Engineer(リードAIエンジニア): AI・機械学習領域の技術選定からアーキテクチャ設計、MLOpsの構築までを主導し、AI開発チーム全体を牽引するエキスパート

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
【勤務時間】 フレックスタイム制 ● コアタイム:なし(フルフレックス) ● フレキシブルタイム:0:00〜24:00 ● 1日の標準労働時間:8時間 自分のライフスタイルに合わせて始業・終業時間を自由に設定できます。
フレックスタイム
0:00〜24:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区上大崎3-3-1自転車総合ビル 8F (最寄駅:● JR山手線目黒駅徒歩2分 ● 東京メトロ南北線目黒駅徒歩1分)
勤務地補足
【勤務形態】 ハイブリッドワーク ● 出社日:月曜日のみ(全社ミーティング・対面コミュニケーションの日) ● リモートワーク:火~金曜日はフルリモートOK 週の始まりである月曜日にチームで顔を合わせ、それ以外の曜日は個人の生産性を最大化できるよう、自宅やオフィスなど自由な場所で働けるスタイルを採用しています。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週1出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
● 結婚休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
住宅手当

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
● リモートワーク機器補助

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 3回
選考情報補足
書類選考 一次選考 二次選考 最終選考 ※必要に応じてカジュアル面談の実施可 ※最終選考は対面での実施となります ※選考回数は候補者によって増減する可能性有

スマサテ株式会社の企業情報

企業について

AI賃料査定システムの開発

会社情報

企業名
スマサテ株式会社
設立年月日
2015年07月
本社所在地
〒141-0021 東京都品川区上大崎3-3-1自転車総合ビル 8F
資本金
1億円
ベンチャー企業
従業員100名未満
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Border

スマサテ株式会社

Data Scientist(データサイエンティスト)

■必須条件

• アルゴリズム/各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ(画像認識・分類等)、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

800万円〜1,500万円

データサイエンティスト

スマサテ株式会社

社内AI・データ活用推進責任者

■必須条件

• LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 •生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 •業務プロセス改善(BPR)やDX推進の実務経験 •複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト(PoC〜横展開)を推進した経験 •エンジニアリングの基礎知識(API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル) ※1つでも該当する方

AI・機械学習エンジニア

スマサテ株式会社

Product Designer(プロダクトデザイナー / UIUX)

■必須条件

• Webサービス、またはSaaSプロダクトにおけるUI/UXデザインの実務経験 • FigmaまたはAdobe XDを使用したデザインの実務経験 • 単なる画面作成にとどまらず、ユーザーの業務フローや課題を理解した上での情報設計(UX)の経験

600万円〜1,200万円

UI・UXデザイナー

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

24067【東京/DXソリューション事業本部】Pythonおよび生成AIエンジニア(業革生革G))

■必須条件

■生成AIを活用したソフトウェア開発経験 ■Pythonを使用したアプリケーションやデータベースを含むWebシステムの設計・開発経験 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB002-2026>AI・機械学習エンジニア/NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/リモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【〈DPB001-2026〉AI・機械学習エンジニア/NTTドコモ】保険×決済×d払い 金融サービスの要件定義〜DevOpsまで一気通貫/年収770〜960万円/フレックスタイム制(コアタイムレス)/docomo STARTUP参加可

■必須条件

・従来のデータサイエンティストとしての分析・モデル構築スキルに留まらず、事業課題起点で「何を意思決定・業務に組み込むべきか」を定義し、AI・データを活用した新たな業務プロセスの設計・定着までを主導できる人材を目指し、実践を通じて成長したい方 ・変化の多い環境下においても柔軟に考え、事業部門、基盤担当、パートナー企業など多様なステークホルダーの立場や関心を理解した上で、建設的かつ円滑なコミュニケーションを通じて合意形成を図れる方 ・個人の成果に留まらず、チーム全体のアウトプット最大化を意識し、周囲のメンバーへの知見共有やサポート、業務の進め方・環境の改善にも主体的に関与することで、チームとして継続的に成果を出すことができる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・データ分析を用いたマーケティングまたは戦略領域での業務経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用した業務経験(1年以上) ・チームリーダーとしての業務経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】LITRON等のAIファーストな業務変革を実現する生成AIソリューションの企画・開発・導入

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可) ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者

■必須条件

<メンバクラス> ・クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, Google Cloud)の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AI・ITコンサルタント/技術支援

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ・リーダまたはサブリーダ経験

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー

■必須条件

<メンバクラス> ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と要件定義の経験

700万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

ウェルスナビ株式会社

AI推進 / リードメンバー

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験(5年以上) ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ・ウィズ

【ITエンジニア】経営戦略本部/戦略推進部/デジタルイノベーション担当

■必須条件

・ 先端技術(AI/クラウド等)の調査・技術検証を行い、ビジネス適用可否を判断した経験 ・ 部署・職種の異なる関係者と主体的に調整し、合意形成しながらプロジェクトを推進した経験

562万円〜747万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉生成AIソリューションエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験(フロントエンド/バックエンド) ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud Platform、Azureなど)での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社hokan

【新規事業】プロダクトマネージャー/AI BPO BPaaS事業

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Webサービス、SaaS、またはITシステムにおけるプロダクトマネジメント経験 ・新規事業や新規プロダクトにおいて、要件定義からリリースまでをリードした経験 ・業務プロセスの分析・設計を行い、システムやプロダクトに落とし込んだ経験 ・生成AI、LLM、機械学習などを活用したプロダクト・機能の企画、要件定義、または開発に携わった経験

800万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

567万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Dirbato

【ソリューションアーキテクト候補】日本のIT人材の市場価値を上げたい!という思いで創業された日系IT企業/現年収+100万円以上の内定実績も多数あります/平均残業時間26h

■必須条件

-Pythonでの開発経験(3年以上) -TypeScriptでの開発経験(3年以上) -Azureでの開発経験(1年以上) -生成AIを活用したアプリケーション開発経験 その他 -複数人でのオンサイト開発経験 -週3日以上オフィス出社が可能な方 -業務状況に応じて柔軟に残業対応ができる方

700万円〜1,500万円

サーバーエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

Deeptector(画像認識AIサービス)の強化に向けたAIエンジニア

■必須条件

■経験 ・画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験  (コーディング、テスト、リリース経験) ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 ■能力 ・柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進できる ・新しい技術習得に前向きで何事にも前向きに粘り強く取り組める能力

613万円〜892万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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