【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・言語を問わず、3年以上のシステム開発の実務経験 ・パッケージウェアの C# プログラムを習熟し、カスタマイズ開発に携われる方 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方 ・システム開発・運用・保守いずれかのご経験が２～３年以上ある方 　※言語不問 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

・オンプレミスサーバシステムの設計、構築、運用経験 ・オンプレミスサーバシステム（インフラ、ネットワーク）の構成概念を理解し、設計・構築ができること ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

エンジニア未経験大歓迎、第二新卒やキャリアチェンジを応援します。 経験が全く無くても『ITエンジニアとしてこれから頑張って行きたい！』という、そんな気持ちの強い方を採用します。 もちろん新卒からエンジニアとしてスタートした方と比べると、少し遅れたスタートになるので、追いつくまでの特に最初の３年ほどは大変ですが、学ぶ機会や実践できる環境にはとても力を入れています。 教育体制はもちろん未経験でも案件に携わって頂きますので、実戦で手を動かしてスキルアップできる環境です。

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

■必須条件

・３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

AIによる画像認識、OpenCVなどによる画像処理

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

・好奇心を持ち、行動や学習をされてきた方 ※育成前提のためエンジニアのご経験は必要ございません。

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験：1年以上 ※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・I/F連携、Windowsバッチ、Windowsタスクスケジューラの開発経験（3年以上） ・要件定義からテストまでの一連の開発経験を3年程度

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験（生成AIも含む） ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理（NLP） / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上） ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

■必須条件

・Python2, Python3の実務経験（3年以上） ・AI/機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・大学学部レベルの数学知識（線形代数・微分/積分） ・何らかのシステム開発経験（実務未経験可）

■必須条件

データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは、機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験