LLMOps/生成AI開発エンジニア

ガオ株式会社

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年収

400万円〜600万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■業務内容 ・顧客のビジネス要件に基づいた生成AIアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ・Langfuseのデプロイ・生成AIの運用支援 ・クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用 ・開発したアプリケーションの継続的なモニタリング、パフォーマンス改善 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 ■仕事のやりがい/魅力 【組織づくり×リーダーシップ】 成長期の会社を中核メンバーとして創り上げる、創業期ならではの醍醐味 チームマネジメントを通じた組織構築と、次世代リーダーとしての成長 【技術革新】 生成AI・最先端クラウド技術による、最前線での技術革新 トップエンジニアとの協働による、加速度的なスキル向上 【顧客価値創造】 顧客との直接対話を通じた、真のニーズの発見と解決 ビジネス成功に直結する提案による、大きな責任と達成感 ■開発関連情報 業務PC:Windows/Mac いずれか希望する端末を選択可 開発言語:Python, Typescript 他 クラウド環境:Google Cloud, さくらのクラウド 開発ツール:Cursor, Claude code, Codex (個人の好みで指定可能) プロジェクト(タスク)管理:Linear コミュニケーションツール:Slack および Google workspace (含 Google Meet) ■風土/カルチャー 【グループのコアマインド】 ・「正直を仕事にする」というミッション と H+HTTPS 【GAOの特徴】 ・面白いか、新しいか、儲かるか を常に意識したエンジニアリングの営利組織 ・最先端技術の活用と継続的なアップデート ・とにかく早く物事を動かす、即実行 ■キャリアパス ・エンジニアとしてキャリアを開始し、リーダー、PL、PM、LLMOpsエキスパートなど幅広いキャリア形成が可能 ・グループ会社間の異動も可能

必須条件

必須条件
・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

歓迎要件

・Langfuse、LangsmithなどのLLMプラットフォームの利用経験(個人利用ではなく、実務利用経験があれば尚可) ・英語でのチャット/会話コミュニケーション能力

想定年収

想定年収
400万円〜600万円
想定年収補足
役職手当:10,000円〜100,000円 ※等級によっては役職手当の対象外です ※オファー金額は選考の過程で変更となる可能性あり
月給
293,000円〜439,000円
基本給
261,000円〜407,000円

おすすめポイント

★代表の経歴 東京大学工学部出身の吉積礼敏氏は、アクセンチュア株式会社で大規模システム開発に従事した経験を持っています。2005年に吉積情報を設立し、代表取締役に就任しました。 ★資格取得の実績 吉積氏は、2012年1月に「Google Apps Certified Development Specialist」を日本人として初めて取得しました。さらに、Google Cloud Platformの5資格も日本人として初めて全て取得しています。 ★サービス概要 Google Cloud Platform(GCP)を用いたクラウドサービスを提供しています。これには、Googleが使用するテクノロジーやインフラを利用し、ユーザーのインフラ環境をクラウド化する特徴があります。 ★業界リーダーとしての地位 放送や映像関連、小売・流通業など、幅広い業界でクラウドインテグレーションの導入実績を持っています。クラウドエースは、導入から設計、移行、運用保守まで一貫したサービスを提供しています。 ★社員の特徴 社員は個性派が多く、互いの得意分野を生かしながら、良いものを作り上げる風土があります。また、ほとんどの社員がGoogle Cloud Platformの資格を持っており、CP300の日本での資格取得者も在籍しています。 ★人材育成 開発合宿や勉強会を通じて、社員同士が学び合い、スキルアップできる機会が多く設けられています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Java、Go、Kotlin、Python、TypeScript
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、GitLab、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制 1日8時間、1週40時間以内/業務により、変更の可能性有
フレックスタイム
開始時間:8:00〜11:00 終了時間:16:00〜21:00
コアタイム
11:00〜16:00

予定勤務地

予定勤務地
〒100-0004 東京都千代田区大手町大手町1-7-2 (最寄駅:丸ノ内線、半蔵門線、千代田線、東西線、都営三田線大手町駅 E1・A4出口直結 JR:東京駅 丸の内北口より7分)
勤務地補足
会社の定める就業場所 リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙

制度

職場環境補足
・オンラインカウンセリング利用可能(無料) ・社内自販機無料 ・オフィスグリコ ・Office Premium Frozen(社食サービス)

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
休日・休暇補足
・生理休暇 ・結婚に関する特別休暇(1日-5日)
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇
育児・介護補足
・子どもの看護休暇

諸手当

諸手当
残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当、役職手当、リモートワーク手当、資格手当
諸手当補足
・時間外手当(1分単位で支給)※管理監督者は、時間外手当が非適用 ・深夜労働手当 ・休日出勤手当 ・通勤手当(上限:3万円/月)※フルリモート勤務者除く ・リモートワーク手当(1万円/月)※フルリモートで勤務者のみ ・フリーアドレス手当(2千円/月)※リモートワークを併用する勤務者のみ ・役職手当(1万円〜10万円/月) ・出張手当(日当3千円/日+旅費・宿泊費) ・資格手当(上限:10万円/月) ・トレーナー手当(5万円/月)※対象者のみ

その他

その他補足
・ワーケーション制度 ・福利厚生倶楽部加入 ・リファラル制度(25万円/人 ※条件あり

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
1:書類選考 2:一次面接 3:最終面接 & Web適性検査 ※面接回数は2~3回を想定しています(選考の過程で変更になる場合がございます) ​※面接はすべてオンラインでの実施を想定しています。

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・必須要件1(以下のうちいずれか)  -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)  -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて)  -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験  (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど)  -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力  -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

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400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

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【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(NLP)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

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AIエンジニア

■必須条件

■大卒以上 ■ChatGPTなどの生成AI(LLM)の活用に興味・関心のある方 ■システム開発経験:1年以上  プログラミング経験必須:オブジェクト指向の言語  (例:Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

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■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

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【AI/データサイエンティスト】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

375万円〜500万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア/ジュニア

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用)

346万円〜576万円

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■必須条件

・アプリケーション開発経験のある方(独学OK、実務経験不問) ・AIエンジニアとして活躍するために現在進行形で勉強中の方 ・未経験でも、やりたいという情熱や勉強しながら習得する自身をお持ちの方

400万円〜450万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(CV)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

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AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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