■必須条件

■必須要件 経験：ソフトウェアエンジニアとして 7 年以上の実務経験 クラウド技術：Google Cloud Platform（GCP）に関する深い知見 （例：Vertex AI、Cloud Run、Pub/Sub、Firestore / BigQuery など） AI 実装経験： LLM ベース機能（Gemini、Vertex AI、独自学習モデル等）の実装経験と、プロンプト設計やデータプライバシーに関する理解 システム設計スキル： マイクロサービス、API 設計（REST / gRPC）、クラウド環境での SQL／NoSQL データベース利用経験 フルスタック視点： バックエンド寄りであっても、社内 UI（React / Angular 等）の開発をリードできるフロントエンド理解 開発基盤・ツール： IaC（Terraform）や自動テスト基盤の利用経験（自己修復型オートメーションを意識） 技術スタック： Python、Go または Node.js、SQL に精通し、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 語学力： ビジネスレベルの日本語/英語力（読み・書き・会議参加）

■必須条件

●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 ●生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 ●業務プロセス改善（BPR）やDX推進の実務経験 ●複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト（PoC〜横展開）を推進した経験 ●エンジニアリングの基礎知識（API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル） ●1つでも該当する方

■必須条件

・AI/LLMアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む） ・クラウドインフラ（GCP・AWS等）を用いた本番システムの設計・運用経験 ・Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験（スキル開発・Hooks実装等）

■必須条件

●Python（Django、Flask、FastAPI）やJavaScript/TypeScript（React、Next.js）などを用いたWebアプリケーション開発経験（実務3年以上目安） ●アジャイル開発でのチーム開発経験

■必須条件

・複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ・ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ・四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ◆ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

実務経験 5年以上 ・AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績（アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む） ・品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験（Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等） ・Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解（スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等）

■必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験 2年以上 - 生成AI（Generative AI）技術（LLM等）に関する知見と、プロダクトへの適用経験 - 単なる要素技術としてではなく、プロダクトの機能やユーザー価値に転換した経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーなど、他ロールのメンバーと連携し、プロダクトを創り上げた経験

■必須条件

以下をすべて満たしていること ・実装する側の立場で、IT プロジェクトを2年以上経験 ・顧客（社内顧客を含む）と対話してプロジェクトを推進した経験 ・ソースコードを書いた経験（言語問わず。Bash や SQL も可） ・IT インフラまたはシステム運用の実装に携わった経験

■必須条件

* 画像処理または動画処理に関する深層学習の実務経験（7年以上） * PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル構築・実装経験 * 画像生成・分類・最適化などいずれかのモデル開発および改善の実務経験 * チームリード経験、または研究開発を事業化まで牽引した経験

■必須条件

■実務経験7年以上 ・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験 ・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方 ・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験

■必須条件

・自然言語処理に関する専門知または実務経験 ・機械学習に関する専門知識または実務経験

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

■必須条件

・クラウド環境（GCP、Azureなど）での開発経験2年以上 ・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができる論理的なコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上

■必須条件

下いずれかの知識・経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●AIセキュリティに関する知見 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験1年以上 （マルチモーダルな分析、映像/音声/画像の特徴量抽出等） または ●LLM、生成AI周辺の技術研究・開発経験半年以上 （RAG構築、ファインチューニング等）

■必須条件

●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上

■必須条件

・3年以上のクラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用経験

■必須条件

・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験 ・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

■必須条件

・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル