【Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト開発）】成長環境／社会へのインパクトが大きい／経営層に近い／社員の平均年収1000万越え

■必須条件

• Webアプリケーション開発経験（2年以上目安） • データ分析基盤の設計・実装経験（SQL, Pythonなど） • Typescript、Python、Go • Google Cloud Platformを用いたインフラ運用、構築経験

■必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験 2年以上 - 生成AI（Generative AI）技術（LLM等）に関する知見と、プロダクトへの適用経験 - 単なる要素技術としてではなく、プロダクトの機能やユーザー価値に転換した経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーなど、他ロールのメンバーと連携し、プロダクトを創り上げた経験

■必須条件

- 情報セキュリティマネジメントの実務経験（3年以上） - ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017、JIS Q 15001 のいずれかの運用経験 - セキュリティポリシー・ガイドラインの策定経験もしくは実装経験 - クラウドセキュリティ（Google Cloud/Azure/AWS）の基礎知識

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

■大卒以上 ■システム開発経験：1年以上 ※育成前提のため、AI領域のご経験は不問です

■必須条件

• 論理的思考力、課題整理、資料作成などのビジネスコアスキル • システム開発を伴うプロジェクトマネジメントの実務経験 • ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・PyTorch・TensorFlow など機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Pythonなどでの実装経験

■必須条件

・何らかのデータ基盤、並列分散処理に関連する技術に関する知識（Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink、Delta Lake、など） ・クラウドサービス、オンプレ問わずシステム基盤をの開発経験 ・プログラミング、ソースコード読解のできる方 ■他言語力 プログラミング、コードの理解など、技術的資料読解が可能なレベルの英語力（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * データやBIに関する興味関心 * IT／データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 * 自己学習やスキル習得への主体性（独学や学習サービス利用の経験など）

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・必須要件1（以下のうちいずれか） 　-機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） 　-機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） 　-一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） 　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 （ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）