【Data Engineer/ ML Engineer(AIプロダクト開発)】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

株式会社プレイド

企業ページへ

年収

600万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【職務内容】 プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。 業務内容の一例 ・データ基盤の設計・構築・運用:  ・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供:  ・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施  ・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:  ・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル(クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等)構築  ・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン(学習データセット作成、特徴量ストア連携等)の設計・構築 ・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 【ポジションの魅力】 ・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる ・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める ・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる ・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる
仕事内容の変更範囲
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

必須条件

必須条件
- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験
求める人物像
- まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方 - アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方

歓迎要件

- 機械学習(ML)や深層学習(DL)による問題解決の経験 - 大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験 - データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験 - お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験 - 最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

想定年収

想定年収
600万円〜1,500万円
想定年収補足
・前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。 ・交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)
月給
500,000円〜

おすすめポイント

★ミッション: データによる人の価値最大化 私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。 ★プロダクト: KARTEシリーズ KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。 KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。 KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。 ★待遇と職場環境 1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。 2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。 ◆弊社からのおすすめポイント 1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。 2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。

ポジション

職種
・データエンジニア ・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
データ分析
Py Torch
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP、Azure

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
フレックスタイム
7:00〜22:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区銀座6-10-1
勤務地補足
リモートワークについて ・出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 ・現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています
勤務地の変更範囲について
会社の定める場所

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(喫煙室設置)

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・PLAY-AID Holiday

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
・交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)

その他

その他補足
・PLAY-AID Allowance(業務環境整理や学習支援を目的として、年20万円程度を支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。 1. 書類選考 2. 面談(現場メンバー・マネージャー)  - 通常は面談1〜3回となります  - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます  - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック  - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています  - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4. 源泉徴収票のご提出  - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5. 最終面談(対面/執行役員)  - 基本的にはオフィスでの面接になります
「株式会社プレイド」の企業ページはこちら

株式会社プレイドの募集中の求人

Border

株式会社プレイド

【〈Product〉Platform Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・5年以上の開発経験(インターン可) ・アプリケーション開発の経験 ・ロジカルな思考能力 ・技術領域の探究心

600万円〜1,500万円

データベースエンジニア

株式会社プレイド

【Customer Engineer / Solution Architect】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

- 顧客対応の実務経験 - ソフトウェア開発の経験または学習に対する高い意欲

600万円〜1,500万円

ITアーキテクト

株式会社プレイド

【〈ALPHA〉Professional Service Data Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリングの実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery / Databricks / Snowflake 等)の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験

600万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM)

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

ケースワイズコンサルティング株式会社

【AIエンジニア(リモート可/プライム案件有)】

■必須条件

・ Python、Ruby、PHPでの開発経験(目安:2年以上) ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・CPM、snowflakeなどデータ分析系ツールの導入経験

450万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】《国内最大級Sier》モバイル業界向け先端技術を活用した大規模データ活用システム開発 PM/データエンジニア/ソリューションアーキテクト ※リモート可

■必須条件

■経験 ・要件定義~開発までの開発経験を1年以上 ・クライアントと直接コミュニケーションするシステム開発、もしくは自社開発でシステムインテグレートをしたご経験 ■資質 ・データ活用システム構築への興味 ・最先端のITに対する感度 ・技術とビジネスを結び付けた思考 ・自己成長のための学習意欲

550万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】グリーンITソリューション開発

■必須条件

・主体的に業務を進められること(スケジュール、タスク管理を自律的に行えるか)​ ・システム開発/運用経験(3年以上)​ ・ITスキル(AWS、DevOps、言語)​

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,400万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データエンジニア】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験 ・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験 ・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験 ・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

600万円〜900万円

データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

AIエンジニア

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) * クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 * 機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

500万円〜650万円

AI・機械学習エンジニア

DATUM STUDIO株式会社

Snowflakeエンジニア

■必須条件

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

500万円〜

データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

データエンジニア

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

510万円〜1,100万円

データエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉AIエンジニア】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験(2年以上目安) →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す