【Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト開発） 】成長環境／社会へのインパクトが大きい／経営層に近い／社員の平均年収1000万越え

【職務内容】 プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。 業務内容の一例 ・データ基盤の設計・構築・運用: 　・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供: 　・構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施 　・多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装: 　・行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 　・機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 【ポジションの魅力】 ・解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる ・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める ・データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる ・先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

当社業務全般

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

- まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方 - アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方

600万円〜1,500万円（給与形態：月給制）

・前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。 ・交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)

500,000円〜

・データエンジニア ・AI・機械学習エンジニア

Python

Py Torch

BigQuery

GCP、Azure

正社員

あり（6ヶ月）

フレックスタイム制

8時間

7:00〜22:00

月45時間

東京都中央区銀座6-10-1

なし

リモートワークについて ・出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 ・現状ビジネスサイドは原則週３出社となっています

会社の定める場所

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

あり（喫煙室設置）

リモートワーク制度

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・PLAY-AID Holiday

残業手当、通勤手当

・交通費実費支給（月額上限5万円）