【AIエージェントビルダー(AIトランスフォーメーション推進部)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

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年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■この求人のポイント AIエージェントの設計・実装を通じて全社オペレーションのAIネイティブ化を推進するポジションです。 単なるPoC開発ではなく、本番環境で稼働するAIエージェントの設計から実装、運用までを一貫して担当いただきます。 AIオペレーションマネージャーと連携しながら、LLM・マルチエージェント・RAG・ブラウザ自動化などの技術を組み合わせ、人が担っていた業務そのものをAIエージェントへ置き換えていきます。 生成AIを活用したプロダクト開発や業務自動化の経験を活かし、AIエージェント時代の実践的な開発経験を積みたい方を募集しています。 ■募集背景 カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。 AX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。 現在は、大きく2つのチームに分かれています。 ▼AX推進チーム 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。 ▼AXイネイブリングチーム AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。 AX部では、業務プロセスそのものを再設計し、人が行っているオペレーションをAIエージェントへ段階的に置き換えていくことを目指しています。 その実現に向けて、業務要件を理解しながら、LLMや自動化技術を用いて、実際に業務で稼働するAIエージェントを構築できるエンジニアの存在が不可欠です。 そこで今回、AIエージェントの設計・実装を通じて、全社のオペレーション変革を技術面から推進いただくAIエージェントビルダーを募集します。 ※AX推進チームまたはAXイネイブリングチームに所属し、配属チームに応じてAIエージェントの設計・実装や展開時の技術支援を担います。 ■業務内容 各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。 AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態まで作り上げることがミッションです。 また、先行プロジェクトで成果が実証された仕組みを共通ソリューションとして標準化し、全社へ展開可能な基盤として発展させる役割も担います。 ◤具体的な業務内容◢ ・AIエージェントの設計・実装(LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発) ・プロンプト設計およびLLM統合(構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など) ・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装 ・AIエージェントの品質保証および運用改善 ・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化 ・AIテックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠 ・AIツール環境の構築・運用支援(Claude Enterprise、Cursor等) ▽具体例: 問い合わせ対応、コンテンツチェック、ワークフロー自動化、ナレッジマネジメントなど。 業務オペレーションに組み込まれるAIエージェントの開発を想定しています。
仕事内容の変更範囲
会社の定める場所

必須条件

・AI/LLMアプリケーション開発の実務経験(プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む) ・クラウドインフラ(GCP・AWS等)を用いた本番システムの設計・運用経験 ・Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験(スキル開発・Hooks実装等)

歓迎要件

・ソフトウェアアーキテクチャ設計、CI/CD・自動テスト基盤の構築・運用の経験 ・マルチエージェントシステム・RAGシステムの設計・実装経験 ・ブラウザ自動化・業務プロセス自動化の実装経験

想定年収

700万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
役職手当又は裁量労働手当含む 給与見直し年2回、賞与年1回(6月)、通勤費実費支給(上限あり) ※管理監督者での採用の場合は給与見直しは年1回
月給
525,000円〜750,000円
基本給
412,000円〜588,000円
賞与・昇給
賞与:1回(6月) 昇給:2回

おすすめポイント

★有名toCサービスの開発参加 『価格.com』『食べログ』『求人ボックス』『キナリノ』など、誰もが知る有名なtoC向けサービスの開発に携わることができます。広く認知されたサービスを手がけることにより、その成果と影響力を直接的に体感することが可能です。 ★大規模サービスの影響力 ユーザー数が数千万人という大規模サービスを提供しているため、開発した機能が直接多くのユーザーに利用されます。これにより、社会への大きな影響を与え、ユーザーからのフィードバックを通じて価値提供の実感を得やすくなります。また、ユーザー数の多い大規模サービスの開発という市場価値の高い経験を積むことができます。 ★開発スキルの学習と成長 Webアプリケーションの開発において、特にRailsを使用した経験がなくても、学習意欲が高い方であれば積極的に採用を検討します。意欲的にスキルアップを図る環境が整っており、成長を望むエンジニアには適した職場です。 ★柔軟な働き方が実現可能 出社日は月に1回とリモート比率が高く、コアタイム10時から15時のフレックス制度など、柔軟性の高い働き方ができる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
AIトランスフォーメーション推進部
部署の特徴・業務環境
仕事の面白み ①本番稼働するAIエージェントを設計から実装まで担える 既存業務の効率化に留まらず、人が担っていたオペレーションそのものをAIエージェントへ置き換えるプロジェクトに携わります。 企画だけで終わらない、本番環境で稼働するAIプロダクト開発の経験を積むことができます。 ②AIエージェント時代の実践的な開発経験を積める 業務自動化、マルチエージェント、RAG、ブラウザ自動化など、幅広いAIエンジニアリング領域に携わることができます。 特定領域に閉じず、AIエンジニアとして市場価値の高いスキルを横断的に身につけられる環境です。 ③全社変革の中心を技術で支えられる 食べログ、価格.com、求人ボックスなどの大規模サービスを支えるオペレーション改革に関わることができます。 自ら開発したAIエージェントが全社へ展開され、事業や組織のあり方そのものを変えていく手応えを得られます。 ④高度な技術環境で成長できる AIテックリードと連携しながら、アーキテクチャ設計や品質担保の観点を取り入れ、本番運用に耐えるAIエージェント開発に取り組めます。 最新技術のキャッチアップだけでなく、社会実装・本番運用まで含めた実践的なAI開発経験を積むことが可能です。 ■開発環境・社内ツール AI開発 :Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API:Claude API(Anthropic)、Gemini(Vertex AI)、OpenAI GPT AIフレームワーク:LangChain、LlamaIndex 自動化:Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド:TypeScript(Hono)、Python(FastAPI) データベース:PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ:GCP(Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery) プロジェクト管理:Confluence、Jira、GitHub Enterprise

開発環境

開発言語
TypeScript、Python
DB・DWH
PostgreSQL、BigQuery
クラウド
GCP、AWS
仮想化環境
Docker、Kubernetes
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
CloudFormation
その他ツール、サービス
Confluence、JIRA、GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間) コアタイム:午前10時00分~午後3時00分 ●リモートワーク週3日程度可 ●業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。
コアタイム
10:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月35時間

予定勤務地

東京都渋谷区宇田川町15-1渋谷パルコDGビル (最寄駅:渋谷駅)
勤務地補足
※リモートワーク週3日程度可

リモートワーク頻度

週3

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
団体生命保険
健康・医療
定期健康診断、人間ドック補助、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
無料人間ドック(定期健康診断)、EAPカウンセリングプログラム

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
喫煙室あり

制度

財産形成
企業型確定拠出年金、社員持株会制度
財産形成補足
確定拠出年金制度、従業員持株会
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

完全週休二日制、土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏季休暇3日、子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇、子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇)
育児・介護
産前産後休暇、育児休業、育児のための時短勤務、子の看護等休暇
育児・介護補足
育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能)、育児短時間勤務(最大12年間(子供が小学校を卒業するまで)取得可能、コアレスフレックスタイム制の選択が可能)

諸手当

通勤手当、役職手当

その他

資格取得支援
その他補足
社内懇親会補助、自己学習支援制度

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)90分 2次面接(CTO)90分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます。

株式会社カカクコムの企業情報

企業について

弊社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。 【当社が企画・開発・運営しているメディア】 ・購買支援サイト「価格.com」 ・レストラン検索・予約サイト「食べログ」 ・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」 ・ライフスタイルメディア「キナリノ」 ・宿泊旅行の情報メディア「icotto」 ・不動産住宅情報サイト「スマイティ」 ・メンズファッションWebマガジン「TASCLAP」 ・写真共有サイト「PHOTOHITO」 ・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」

会社情報

企業名
株式会社カカクコム
企業理念
今の組織を世界に誇れるエンジニアリング組織に成長させ、より多くのユーザー・飲食店から愛されるサービスにする
設立年月日
1997年12月
本社所在地
〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号デジタルゲートビル
資本金
9億1600万円
上場
プライム
上場企業
育児支援制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社カカクコム

【フロントエンドエンジニア 改善チーム(食べログ)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・WEBエンジニアとしての開発経験2年 ・モダンフロントエンド開発経験2年 ・TypeScript 開発経験2年 ・設計〜リリースまでの一貫した開発経験

650万円〜

フロントエンドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社カカクコム

【マイクロサービス基盤エンジニア(食べログ)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・CI/CDパイプライン構築やansibleによる構成管理などDevOpsの知識・経験 ・Webアプリケーションプログラミング経験

700万円〜

インフラエンジニア, CTO候補

株式会社カカクコム

【広告システムエンジニア(バックエンド・データ基盤)(求人ボックス)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・広告配信システムにおける条件マッチング、入札ロジックなどのシステムの設計・開発・運用経験 ・低レイテンシ(100ms以下)での大規模データ処理システムの構築経験

700万円〜

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, データエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社IVRy

E20. Agent Evaluation Engineer

■必須条件

●Web アプリケーション・ API サーバの開発経験 ●ML モデルの訓練・改善や、 LLM を利用したアプリケーションの開発・改善などの実務経験 ●要件が明確に定まっていない課題に対して、ステークホルダーと議論し、評価基準や検証方法を自ら設計できること

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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