【メディア事業部】機械学習エンジニア（推薦、自然言語） / Ameba

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

・Keycloak、OpenAM、Ping IdentityのようなID管理/認証基盤を扱った開発経験 (3年以上) ・Dockerなどコンテナ技術の利用経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・IT業界での開発経験：10年以上 ・画像認識分野におけるDeep Learning（画像分類・物体検出・異常検知等）の 　開発経験：3年以上 ・Python、C/C++、JavaScriptを用いたソフトウェア開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境の構築・運用経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしてのマネジメント経験 　（5名規模） ・お客様等のステークホルダーと良好な関係を構築し、 　顧客折衝・調整を主導できる能力

■必須条件

・経験年数5年以上 ・要件定義や基本/詳細設計に関する経験 ・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 ・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方

■必須条件

・経験年数5年以上 ・なんらかのシステム開発経験者 ・新技術への関心・自己学習経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境（AWS / Azure/GCP等）を用いたシステム設計・開発経験

■必須条件

下記いずれもご経験がある方からのご応募をお待ちしております！ ・システム開発経験３年以上（言語不問） ・WEBシステム開発のプロジェクトリーダー経験（案件・課題管理、スケジュール立案、各チームとの調整など）

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・要件定義のご経験 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業（特に顧客業種企業）へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

■必須条件

以下①～③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル（いずれか） データエンジニアリング：データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング：AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連：モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験もしくは、Web系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージメント経験 ・10名程度の人事評価経験、メンバー育成などのピープルマネジメント経験 ・部門KGIやKPIの作成とそれに関連した予実管理やレポーティング経験