【メディア事業部】機械学習エンジニア（推薦、自然言語） / Ameba

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勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【業務内容】機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 ■自然言語処理システム・自然言語処理を用いた記事情報の解析・自然言語処理システムの改善と運用・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 ■推薦システム・推薦アルゴリズムの改善と新規開発・推薦システムの改善と運用・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析

必須条件

・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

求める人物像

・主体的な業務の遂行ができる方・機械学習システムを支えるバックエンドスキルを身に着けたいと考えている方・ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方

歓迎要件

・Javaなどで開発した経験・査読付き国際会議での研究発表経験

想定年収

〜（給与形態：年俸制）

想定年収補足

応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

おすすめポイント

★会社のビジョン「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

【チームの文化や体制、働く環境について】 Ameba に携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。【配属について】サイバーエージェントメディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。サービス例）・Amebaブログ・Ameba占い館SATORI ・Amebaマンガ

開発環境

開発言語

Java、Python

フレームワーク

Spring Boot

DB・DWH

Redis、BigQuery

サーバ・API

Apache

クラウド

GCP

仮想化環境

Kubernetes

CI・CD

GitHub Actions

Android

その他ツール、サービス

Notion

雇用形態

正社員

勤務形態

定時時間制

勤務形態補足

職種によっては裁量労働制適用

就業時間

10:00〜19:00

予定勤務地

東京都渋谷区宇田川町40-1

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

あり（喫煙室設置）

制度

財産形成

退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数

124日

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇

諸手当

住宅手当

その他

その他補足

・グッジョブ制度（開発環境・生産性改善支援制度）・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルーム・社内勉強会、ゼミ制度・海外カンファレンス派遣制度・社内親睦会費補助制度

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

選考情報補足

◆採用選考におけるハラスメントの防止について当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。 https://www.cyberagent.co.jp/careers/recruit-support/

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名

サイバーエージェントグループ

企業理念

21世紀を代表する会社を創る

Webサイト

https://www.cyberagent.co.jp/

設立年月日

1998年03月

本社所在地

〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers

資本金

21億4748万3647円

売上高

478億6000万円

上場

プライム

上場企業

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

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■必須条件

■大卒以上・Figma/AdobeXD/Sketchなどでのデザイン制作経験（実務7年以上）・スマートフォンアプリケーションの開発、デザインの経験（実務7年以上）・チーム開発において、UXデザインからUIデザインまでを行った経験がある

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マーケティング, UI・UXデザイナー

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■大卒以上以下のご経験をお持ちの方 • フロントエンド開発実務経験（目安：7 年以上）

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■必須条件

※実務経験10年以上・機械学習アルゴリズムの知識・機械学習を用いた機能の開発経験・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新）・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。　できればコードが分かるものが好ましいです。

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■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

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■必須条件

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700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア