■必須条件

・実世界を対象とする画像認識またはAIロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上） ・上記テーマについての国際会議・学会論文の発表実績 ・画像認識技術またはAIロボティクス技術のエンジン実装経験（製品・研究試作品等として顧客や事業部門に提供可能なレベル） ・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

■必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験または 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など（自社内・小規模の改善でも問題なし）

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■必須条件

・AI／機械学習／生成AI関連の開発経験：1年以上を目安 ・Web／業務システム等のソフトウェア開発経験：2年以上を目安

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

・最先端のAI技術を、実際の事業やサービスに応用する意欲がある方 ・ユーザーの声を活かし、継続的な機能改善に取り組める方 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、AI／機械学習、SaaSプロダクトのいずれかの開発経験 ・以下の開発言語・フレームワークを用いた実務経験 TypeScript：3年以上 JavaScript：3年以上 React：3年以上 Node.js：3年以上 Tailwind CSS：3年以上 ・以下のような何かしらの設計思想を用いた実務経験 マイクロサービスアーキテクチャ クリーンアーキテクチャ レイヤードアーキテクチャ DDD TDD bulletproof-react bff サーバレスアーキテクチャ ・以下のクラウドを利用して、開発 or デプロイ or 運用をした実務経験 AWS Google Cloud ・課題解決能力と論理的思考力 ・チームでの開発経験があり、円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術や知識の習得に前向きで、学びを実務に活かせる方

■必須条件

職務内容に強い意欲があり、以下のいずれか、または複数の経験を有すること ・機械学習・大規模言語モデルに関する以下の経験 * 論文およびOSSの調査 * アプリケーション開発経験 ・Python によるプログラミングおよびデータ分析経験 ・オンライン技術学習プラットフォームの利用経験 * Paiza, Progate, Hack The Box, TryHackMe など ・Web アプリケーションの開発経験（規模・開発言語不問）

■必須条件

【リーダ】 下記いずれも必須 ・ITシステム開発経験（言語、規模問わない） ・顧客折衝、要件定義経験 ・案件スケジュール作成、進捗管理 ・メンバーへのタスク指示、管理 ・顧客向け文書作成 【メンバ】 ・ITシステム開発経験 ・プログラミング経験（言語、規模問わない）

■必須条件

以下記載の１あるいは2に該当する方 １：以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験（5年以上） 　※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験　あるいは　お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 ２：顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、 　かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。 　※アプリ開発経験は不問

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

* Web／業務システム領域での開発実務経験（5年以上、言語不問） * プロジェクトマネジメント or リーダー経験（規模不問） * BtoBにおける要件定義、または顧客折衝の主担当としてのご経験 * クラウド（AWS、GCP、Azure等）を用いた開発・運用経験 * Git系ツールの利用経験 * AIの基本用語や運用制約を理解し、専門家と協働できること（※AI開発スキルは不問）

■必須条件

* Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安） * 高度な設計原則の理解と実践的な適用経験（オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など） * チームまたはプロジェクトの技術的リード、アーキテクチャ設計の主導、あるいは技術的な意思決定への関与経験

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・リード経験 - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - MLOps または LLMOps の設計・開発・運用の実務経験(目安1年以上) - 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験 - プロジェクトにおけるリード経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - LLMOps 基盤(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI 等)の設計・構築経験 - 生成AI / 機械学習関連プロジェクトでのプリセールス・提案書作成・PoC計画立案・要件定義リード経験 - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した開発・チーム生産性向上のリード経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

・開発経験5年以上 ・はてなバリューズを満たすひと

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

■必須条件

・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験（3年以上） ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験

■必須条件

・大学卒以上 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発または運用経験 ・メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 ・クラウド環境（GoogleCloudまたはAWS）での開発または運用実務経験(3年以上)

■必須条件

●３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ●新しい技術への好奇心

■必須条件

・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル（インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等） ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験（2年以上）

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AIモデル開発経験 ・言語：Python　OS：Linux ・MLOps経験 【PLポジション】 ・AIモデル開発経験 ・言語：Python　OS：Linux ・MLOps経験 ・プロジェクトリーダー経験 【スペシャリストポジション】 ・AIモデル開発経験 ・言語：Python　OS：Linux ・MLOps経験 ・プロジェクトリーダー経験

■必須条件

■プロフェッショナル の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 ■主任 の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

■必須条件

・事業／業務課題を起点に、システム構想・設計方針の策定をリードした経験（対象領域の定義、構成方針の決定、進め方の設計など） ・全体アーキテクチャや技術方針について意思決定を行った経験 （構成選定、技術選定、方式決定、トレードオフ判断など）