※リファレンスチェック必須※実世界システム向けAI研究者（生成AI・ロボティクス）【グローバルイノベーション／コーポレート事業開発本部】

■必須条件

・SW中心のシステム開発のリーダークラス業務経験（３年以上）

■必須条件

以下をすべて満たすこと。 ・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ・ PyTorchの利用経験 ・ 分散学習・分散推論システムの開発・運用経験 ・ 推論フレームワーク（vLLM/SGLang等）を用いた推論システムの開発経験 ・ 7-10名程度のチームのマネージメント/開発チームのリード経験（課長採用の場合）

■必須条件

・システム開発経験が5年以上経験している方 ・上流工程（要件定義や概要設計等）を主担当として実施した経験がある方 ・5人以上のチームのリーダーを2年以上経験している方

■必須条件

●Pythonプログラミング ●機械学習関連英語論文の読解力 ●製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 （3年以上）

■必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・ 主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

（1） Deep Neural Network に関する知識 に加えて、 （2） Python および pytorch や Tensorflow などのフレームワークを利用しての設計・実装 経験 （3） C++ の基礎知識、設計・実装経験 （2）（3）はどちらも経験があり、いずれかで2 年以上の経験があること

■必須条件

・３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

■必須条件

以下のスキル・経験（4年以上）を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

以下の経験（4年以上）を有すること ・機械学習や深層学習などを用いたアルゴリズム設計・開発の経験 ・データ処理やデータ分析の経験 ・LLMを用いたRAGやファインチューニングの経験 ・プログラミング経験(Python) ・統計分析基礎知識(大学教養過程で学ぶレベル) ※Kaggleに参加した経験などがあれば尚良し

■必須条件

・実世界を対象とする画像認識またはAIロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上） ・上記テーマについての国際会議・学会論文の発表実績 ・画像認識技術またはAIロボティクス技術のエンジン実装経験（製品・研究試作品等として顧客や事業部門に提供可能なレベル） ・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験