※リファレンスチェック必須※ フィジカルAIリサーチエンジニア（画像認識・ロボティクス）

日本電気株式会社(NEC)

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年収

570万円〜930万円

勤務地

神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

残業20時間以下

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【事業・組織構成の概要】ビジュアルインテリジェンス研究所では映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループでは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。【職務内容】映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容例は以下です。１．実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発２．認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発３．研究成果および周辺技術を実装した試作品開発４．独自データ収集/データ生成の設計・実施５．創出した認識・予測技術の特許出願による知財化６．国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。【ポジションのアピールポイント】認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。研究所では常にその最先端で仕事ができ、NECの幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人（バイネーム）の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。【職場環境】リモートワーク：週半分以上可能ロボット実機を使った研究開発・デモ開発の期間は必然的に高い頻度での出社が必要となるが、それ以外の期間は任意。

仕事内容の変更範囲

会社の定める職務

必須条件

・実世界を対象とする画像認識またはAIロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）・上記テーマについての国際会議・学会論文の発表実績・画像認識技術またはAIロボティクス技術のエンジン実装経験（製品・研究試作品等として顧客や事業部門に提供可能なレベル）・英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験

求める人物像

・技術を実際に動作させることへの高い興味・最新技術の習得に積極的に取り組む意欲、技術レベルへの向上心・課題やタスクへの主体的な取り組み・社会人として標準的なコミュニケーションスキル

歓迎要件

・ロボティクス系のAI技術に関する知見やコーディング経験・物理シミュレータや３Dモデリングに関する知見やコーディング経験・（研究開発）プロジェクトでのメンバー指導経験（リーダー、サブリーダーなど。業務委託先への指導含む）・事業部門や顧客などのステークホルダーとのコミュニケーション担当経験

想定年収

570万円〜930万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

・主任～担当レベルを想定【想定報酬】主任の場合・年収680万～930万円程度・月給44万～61万円程度（月額基本給35万～49万円程度を含む）　※前職年収を考慮、当社規定による担当の場合・年収570万～790万円程度・月給37万～41万円程度（月額基本給30万～52万円程度を含む）　※前職年収を考慮、当社規定による

月給

370,000円〜610,000円

基本給

300,000円〜490,000円

ポジション

職位

一般、主任

職種

・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:30〜17:30

就業時間補足

コアタイムなしのフレックスタイム制（標準勤務時間帯：8時30分~17時15分、標準所定労働時間：7時間45分、休憩時間：60分）

休憩時間

12:00〜13:00

残業時間

平均残業時間

月30時間

予定勤務地

神奈川県川崎市中原区下沼部1753玉川事業場

リモートワーク頻度

週1

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・産業医・保健師相談・各種健康推進事業（歯科検診、予防接種、健康づくりセミナーなど）・コンプライアンス社員相談窓口

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数

127日

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇

休日・休暇補足

・結婚休暇、リサイクル休暇、あんしんサポート休暇、教養休暇、業務傷病休暇、災害休暇、赴任休暇、裁判員休暇、生理関連休暇など。

育児・介護

産前産後休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当、家族手当

諸手当補足

・在宅勤務等補助手当、育児支援手当等

その他

新規事業公募

その他補足

・クラブ活動・

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・面接 2回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

書類選考→部門との一次面接→適性検査（Web）・バックグラウンドチェック→部門幹部との最終面接→内定 ※ご応募の際には、リファレンスチェックを実施させていただく場合がございますので、あらかじめご了承のほどお願いいたします。参考：リファレンスチェックとは https://drive.google.com/file/d/11RJ-WA6qbSzEUlngheDkDgaD8SNZk94k/view?usp=sharing

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※リファレンスチェック必須※インフラエンジニア（国家安全保障領域向けセキュリティシステム）【ナショナルセキュリティ／ＮＳインテリジェンスソリューション】

■必須条件

■担当の場合以下いずれかの経験　①インフラ領域におけるプロジェクトサブリーダ経験、対応プロジェクト3件以上　②サーバ/ネットワーク構築経験、対応プロジェクト3件以上 ■主任の場合以下いずれかの経験　①インフラ領域におけるプロジェクトマネジメント/リーダ経験　　(5人以上のメンバもしくは協力会社のマネジメント経験)、対応プロジェクト3件以上　②サーバ/ネットワーク構築経験、対応プロジェクト3件以上 ■プロフェッショナル(課長クラス)の場合セキュリティシステムのプロジェクトマネジメント経験 (5人以上のメンバもしくは協力会社のマネジメント経験)、対応プロジェクト5件以上

450万円〜1,100万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

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※リファレンスチェック必須※衛星システム設計エンジニア【エアロスペース】

■必須条件

下記のいずれかの実務経験：・10人程度以上のチームでの実業務まとめの経験2年以上・理系大卒相当の、基礎的な理系知識

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※リファレンスチェック必須※機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）

■必須条件

以下をすべて満たすこと。・ 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験・ PyTorchの利用経験・分散学習・分散推論システムの開発・運用経験・推論フレームワーク（vLLM/SGLang等）を用いた推論システムの開発経験・ 7-10名程度のチームのマネージメント/開発チームのリード経験（課長採用の場合）

680万円〜1,200万円

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・研究または実務でのAI開発経験1年以上・主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験

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・ソフトウェアの設計経験5年以上

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■必須条件

・３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験・新しい技術への好奇心

400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

【〈川崎/武蔵野〉AI研究開発支援、データ分析】

■必須条件

以下の経験（4年以上）を有すること・機械学習や深層学習などを用いたアルゴリズム設計・開発の経験・データ処理やデータ分析の経験・LLMを用いたRAGやファインチューニングの経験・プログラミング経験(Python) ・統計分析基礎知識(大学教養過程で学ぶレベル) ※Kaggleに参加した経験などがあれば尚良し

560万円〜650万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

※リファレンスチェック必須※ フィジカルAIリサーチエンジニア（画像認識・ロボティクス）

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