【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア/ミドル層

年収

450万円〜700万円

勤務地

神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 【概要】 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
仕事内容の変更範囲
会社が指定した業務

必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・ 主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験
求める人物像
●共感力とコミュニケーション能力がある方 ●創造性と挑戦精神がある方 ●チームワークを大切にできる方 ●論理的に話ができる方 ●最先端技術を追求したい方 これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。

歓迎要件

・生成AI関連の実務経験 ・クラウド(AWS、GCP、Azureのいずれか)の実務経験 ・AIプロジェクトの設計から実装までの一連の経験 ・統計・機械学習関連の資格保有 ・顧客折衝の経験

想定年収

450万円〜700万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円~ ②約9万~28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
基本給
240,000円〜
賞与・昇給
賞与:1回 昇給:2回(2月、8月)

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上 ・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。 ・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い ・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる ・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
SAC部
部署の特徴・業務環境
【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」:相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」:多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」:仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」:相互支援と協働 「ホスピタリティ」:思いやりの心 「誠意」:信頼関係の構築 「創造性」:革新への追求 「挑戦」:新しい可能性への探求 「感謝」:互いを認め合う心 「熱意」:目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、Py Torch
DB・DWH
snowflake
クラウド
AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
※案件内容次第で変更されます。自社サービス担当者については、11:00~16:00がコアタイム担当者
所定労働時間
8時間
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月30時間

予定勤務地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
勤務地補足
本社勤務
勤務地の変更範囲について
会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
健康・医療
受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
屋外喫煙スペース有り

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
財産形成補足
退職金制度(確定拠出年金)
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
私服勤務OK※プロジェクトによる
定年制度
あり(60歳まで)
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
サポート休暇(有給取得前3日間付与)、慶弔休暇、産前/産後休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児休暇、子の看護等休暇
育児・介護補足
子ども手当、育児休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当
諸手当補足
通勤手当(実費)※月上限3万円

その他

資格取得支援、服装自由
その他補足
社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担、資格取得支援制度、湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
1.書類選考 2.一次面接 3.内定  ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション

会社情報

企業名
株式会社分析屋
設立年月日
2011年08月
本社所在地
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階
資本金
1000万円
資格取得支援制度
従業員100名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社分析屋

【BI推進部】BIエンジニア/PMPL

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験

500万円〜900万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

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株式会社システムアイ

【AI系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

●3大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ●新しい技術への好奇心

400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社トップエンジニアリング

【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

350万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【AI開発エンジニア】

■必須条件

・システムエンジニアとして7年以上の経験 ※技術経験およびシステム開発経験必須

448万円〜960万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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