【AI系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

株式会社システムアイ

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年収

400万円〜1,200万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
残業20時間以下
5名以上募集

求人情報

仕事内容

仕事内容
<募集背景> 「日本のシステム開発をアップデートしてDX(Developer Experience)を洗練させる」をミッションに掲げ、モダン技術開発や最先端のツール/SaaSなどを駆使したシステムコンサルティングを行って来ましたが、直近は受注が加速しているAIを活用したシステム開発の、コンサルティングからシステム開発までを担当頂くポジションを募集しています。 <主な業務内容> 元マイクロソフトMVP複数年受賞されている本事業責任者と一緒に、 AIやクラウドを活用したシステム開発の顧客への提案活動/上流工程/開発工程のいずれか、または全てに携わっていただきます。 ・技術選定や実現可能性調査のためのコンサルティング ・クラウドアーキテクチャ設計・構築 ・データ基盤の設計・構築 <案件事例> ・AIを活用した営業支援チャットボットの開発 └Azure OpenAIを活用し、音声データを文字起こし、活用可能なデータに変換し営業メンバ業務効率化を達成 ・社内ナレッジ利活用ツールの開発 └社内に乱雑に配置された様々なナレッジを利活用できる検索ツールのためのRAGの開発 ・3大クラウドが提供するマネージドAIサービス利活用コンサルティング など <特徴> ・リモートワーク主体前提の働き方をご用意 週次で自由に参加可能なオープンドアMTGを実施し、リモートワークでも疎外感が生まれないよう、上司部下関係なく気軽に何でも相談できる環境をご用意 ・クラウド系資格取得を全力サポート システムアイでは順調にクラウド資格取得者を増やしており 週2回の勉強会の実施や、資格取得に関わる費用の会社全額負担 取得時の報奨金もご用意しております。

必須条件

必須条件
・3大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

歓迎要件

・WEBアプリケーション開発における 技術選定/アーキテクトのご経験 アプリレイヤーの開発実務経験(バックエンド、フロントエンド問わず)

想定年収

想定年収
400万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年収には通常賞与(年2回)が含まれています(平均3.8か月) ※通常賞与とは別に年2回の決算賞与が支給される可能性があります。 <決算賞与支給実績:2022年> 決算賞与:5~250万円/人 ESOP(株式)賞与:50~400万円/人 ※最大で650万円/人の決算賞与支給実績があります。
※年収に賞与を含む
月給
300,000円〜
賞与・昇給
賞与:2回

おすすめポイント

★多くの大手企業や公共機関などのクライアントを持つ経営基盤安定企業 金融・製造をはじめとして多くの大手企業や公共機関などのクライアントを持っており、社会的信頼も高い企業となっております。 ★多彩なPJで幅広い経験が積めます! また扱うPJも多彩なこともあり、システム開発やインフラ構築、クラウドサービス導入、DX支援などでさまざまな技術や業務知識を得ることができます。 ★社員定着率8割超え! 安定している経営基盤により社員定着率も高く、毎年実施する社内向けのアンケートで社員満足度は平均85%以上となっており、離職率は年間5%以下となっております! ★最新技術の導入に積極的でナレッジシェアが活発な環境 最新技術の研究開発にも力を入れている企業で、社員からのアイデアを積極的に取り入れることに寛容な企業となっています。 毎月最新技術の動向や新しいツールや開発手法についてのプレゼンテーションやディスカッションを行う「月次技術交流会」やセミナーが定期的に開催されており、社内のナレッジシェアが活発に行われている環境も魅力の一つになっています。 ★個々の目標に合わせた多彩なキャリアパス スペシャリスト、PM、セールスエンジニア、PdM、インフラ・運用、データサイエンス、教育・トレーニングなど様々なキャリアパスが用意されています。 ご自身の興味や目標に応じて最適なキャリアを選択ができ、その中で自身が成長できる環境となっています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
開発系は3つあり、残り2つはインフラの部署です 1金融(フィナンシャルソリューション事業部) ⇒大規模開発が多くミッションクリティカルな開発が多い 例:金融系 2ビジネスソリューション事業部 ⇒金融以外の案件、小規模案件から中規模 例:チケットサイトの開発 3アドバンストテクノロジー事業部 ⇒ビジネスに近しいが、モバイル系の案件が多い  技術ブログ、勉強会を開催する人が多い   ④BPO(運用保守の部署) ⇒今回は関係ない。開発の人とは関係ない ⑤RGA事業部 ⇒インフラ、クラウドの構築を中心に扱う(AWS中心) リモート割合に関して ビジネスソリューション事業部の1事業部の例(管轄:平松様) 10個案件がある中の、1個のみ完全フル出社案件 残りはリモート併用 他部署も金融案件を含めて1割から2割のみがフル出社案件となる(工程ごとに出社頻度もかわるので一概には言えない) 案件の人数について 金融以外の部署に関しては2名から10名の間が基本的なチーム構成 金融案件に関しては大体17名ほどの人数となる。 事業間の案件の共有ももちろんあり、事業部間の移動も長期的に可能 ■配属について Q.配属される案件の決め方? A.その方の今後目指すキャリア、経験のある言語・技術、働き方等を総合的に判断し、決定いたします ■給与・手当に関する質問 Q.機密保持手当とは? A.昨今、セキュリティに対する意識が高まってくる中、IT業界に従事する会社・従業員の方でも機密情報の扱いがずさんな方が多くいらっしゃいます。そういった背景から機密を守るということが仕事の一環であるということを理解・認識していただくために創設した手当です Q.家族手当について A.下記の扶養家族に対して家族手当が支給 ・(扶養している)配偶者 月額10,000円 ・(18歳以下の)お子様3名まで 月額5,000円 Q.賞与について A.賞与は年に2回 平均支給額は基本給の3.8ヶ月分(1回あたり1.9ヶ月分) (→評価によって上下する可能性はあります) ・7月の賞与 :10月〜3月に在籍 / その期間の評価で金額が決定 ・12月の賞与:4月〜9月に在籍 / その期間の評価で金額が決定 例 8月1日入社の方の12月の賞与 →基本給の0.6ヶ月分が支給 →内訳:4月〜9月の対象期間のうち、在籍期間が2ヶ月なので、1.9ヶ月×2/6ヶ月=0.6ヶ月分 ■昇給に関して Q.昇給の制度について A.当社では、職種ごとにラダー(等級)を設定しておりラダーが上がる事で給与があがるという制度を採用しています。職種・ラダーごとに要項があり、その要項を満たしていただければ次のラダーに上がれるという仕組みです 当社の平均昇給率は4.7%ですが、年齢や学歴ではなくスキルでの評価を行っており2024年度は1年で100万円以上昇給された方もいます Q.昇給は年何回? A.春と秋の年2回です。春の昇給については全社員が検討対象、秋の昇給については条件を満たした対象者のみとなります ■勤務地・出社のルールについて Q.勤務地は? A.当社拠点は本社(みなとみらい)・秋葉原オフィスとなりますが、案件によってはお客様先で勤務いただく事になります。お客様先は東京都内の案件が90%を超えていますが、神奈川県内の案件もございます。働き方の制限がない案件については当社のオフィスにて勤務が可能となります Q.働き方について A.基本的には案件次第になりますが、全社平均ですとフルリモートまたはハイブリッド勤務をしている社員が70%です。フルリモートでの勤務についてはある程度、ご自身で自走いただける方を対象として認めております ■研修・キャリア形成について Q.研修はどういった形で行われますか? A.基本的にはOJT形式で行います。入社1か月後のオンボーディング面談や、定期的な1on1、ミーティング等でしっかりと業務の進捗確認は行っていきます Q.スキルアップ支援について A.技術書の購入費用、社内外の研修費用などを会社で負担しています。その他、エンジニア同士の勉強会、LT会を随時開催しています。 PM候補者向けに「PMチョットデキル研修」というPMの仕事についての理解を深める取組みも始めました Q.社内の勉強会の様子について システムアイのnoteに勉強会の様子を取材した記事がございます。ぜひこちらをご覧ください https://note.com/systemi/n/n5eac1f6139cd ■その他 Q.システムアイの社名の由来 A.世の中や社会に必要な「システム」を創り、関係する人々から「アイ」される会社になるという想いを持って名づけられました

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
1日の標準労働時間/8時間 標準労働時間帯/7:00~22:00 ※コアタイムなし ※プロジェクト、繁忙期に応じて勤務時間が多少異なります ※派遣契約のプロジェクトもあり、その際は  フルフレックスの対象社員から外れる形になります。派遣終了後に  再度、フルフレックス適応になります。

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3秋葉原ファーストスクエア2F (最寄駅:JR総武本線「馬喰町駅」徒歩3分  都営地下鉄都営浅草線「浅草橋駅」徒歩5分  JR山手線「秋葉原駅」徒歩12分) 神奈川県横浜市西区みなとみらい2丁目2番1号横浜ランドマークタワー14階 (最寄駅:JR・市営地下鉄「桜木町駅」動く歩道で徒歩5分  みなとみらい線「みなとみらい駅」徒歩5分)
転勤の有無
なし
勤務地補足
※リモートワーク以外で出社をする必要がある場合、横浜本社、東京オフィス、顧客先のいずれかでの勤務となります。 ※入社後は配属部署のメンバーとコミュニケーションを取って会社に慣れて頂くため、最初の2週間は出社をお願いしております。(遠方からの勤務者も同様に、各拠点への出社をお願いします。)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・保養所あり(伊豆、山中湖など全国各地にあり)

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり

制度

職場環境
研修制度
職場環境補足
■AI駆動開発やVibeCodingに関して AI駆動開発やVibe Codingに関しては当社としても積極的に活用していきたいと考えております。 例として、Gemini/ChatGPT/ClaudCode/ Devin/cursor/Antigravity などプロジェクト内で使うAIなどは自由に決めていただいています。 (セキュリティ上使用不可なプロジェクトも一部ありますがそういった規制がない限り使用可能)

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
産後パパ育休制度

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、出張手当、役職手当、家族手当
諸手当補足
・家族手当(配偶者:月1万円/子ども1人:月5000円) ・資格取得一時金制度(受験代負担/報奨金最大20万円支給)

その他

その他
書籍購入補助制度、副業OK、服装自由
その他補足
・資格取得一時金制度(受験代・書籍代補助)※状況に応じてその他費用も負担 ・勉強会支援制度(会社の設備、機材の利用許可及び懇親会の補助) ・横浜DeNAベイスターズシーズンシート利用可能 ・社内サークル活動(活動支援あり) ■副業可否について Q.副業は可能ですか? A.副業認定の基準を満たせば許可制で可能です <必要な情報> ・所属する会社名 ・従事する仕事の内容及び目安の労働時間(月間) <認定に必要な条件> ・弊社人事が相手企業側の人事と連絡が取れる状況なこと ・本業、副業含めて過剰な労働時間にならないこと ・入社の書類が全て揃っていること(身元保証書の提出が必須) ・相手企業側と秘密保持契約が結べること

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

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株式会社システムアイ

【IDaaS系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

・AD/EntraIDの設計/構築経験(運用のみの経験は不可) ・IDaaS製品いずれかの導入経験

400万円〜1,200万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社システムアイ

【運用保守エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Webアプリ開発経験1年以上 ・Linux上での開発経験 ・システム運用保守経験あり

400万円〜1,200万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

こんな募集もおすすめ

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株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

LLMOps/生成AI開発エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア

■必須条件

・必須要件1(以下のうちいずれか)  -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)  -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて)  -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験  (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど)  -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力  -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

317万円〜403万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ITSO

【AIエンジニア】

■必須条件

以下いずれかのご経験 ■機械学習関連の学習・スクールに通われたご経験のある方 ■統計学について学習されている方(統計検定・G検定保有者歓迎) ■ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験2年以上 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■PythonまたはC++での開発経験 いずれかの実務経験2年以上

350万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java/.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(NLP)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

AIエンジニア

■必須条件

■大卒以上 ■ChatGPTなどの生成AI(LLM)の活用に興味・関心のある方 ■システム開発経験:1年以上  プログラミング経験必須:オブジェクト指向の言語  (例:Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【AI/データサイエンティスト】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

375万円〜500万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア/ジュニア

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用)

346万円〜576万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

AIエンジニア

■必須条件

・アプリケーション開発経験のある方(独学OK、実務経験不問) ・AIエンジニアとして活躍するために現在進行形で勉強中の方 ・未経験でも、やりたいという情熱や勉強しながら習得する自身をお持ちの方

400万円〜450万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(CV)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア/ジュニア層

■必須条件

・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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