【エッジ-クラウドを活用したAIエンジニア】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

年収

450万円〜800万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
エンド直
上流工程

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

【あなたの技術力とリーダーシップで、未来のAIソリューションを創りませんか?】 私たちの部署では、最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、お客様の課題解決に取り組んでいます。 NTTグループ内に限らず、国内外の多様なプロジェクトや技術に触れながら、チームとして共に成長できる方を歓迎しています。 最新技術に興味のある若手を中心としたチームのため、特に技術を事業に昇華していけるリーダー層を求めています。 ■業務内容 ・お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションの提案 ・開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功へ導く ・NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 ・技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、当社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 ※開発業務とマネジメント(顧客への提案やPL/PM業務)の双方ができる方は勿論歓迎しておりますが、特にマネジメント側の業務にお強みをお持ちの方 を積極募集中です ■顧客 製造業を中心とした国内外の企業 ■部門特性 ・50名(内、パートナ31名)で構成 ・前身はNTTデータのSDNチーム。2015年にNTTデータ先端技術に事業移管 ・対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク(Network)から基盤全般(Infrastructure)に拡張してソリューション展開しています ・SDIの一部として、Edge Computingのビジネスを推進しており、Edge AI Platformをベースに、Computer Vision、IoT、生成AIと連携した、コンサルティング、実証実験支援、ソリューション開発導入やサポートを行っています ・IT関連の展示会にも積極的に出展しており、Edge AI Platformの紹介や顧客開拓を行っています ■利用ツール/身につく知識 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenAIや、ローカルLLMなどを活用した生成AI活用手法 ・Linuxを中心としたEdge AIマシンの構築、運用保守スキル ・Edgeで収集したデータを分析・表示するためWebアプリケーション開発スキル ・実証実験や開発プロジェクトを推進するマネジメントスキル ★当社の魅力 ・仮想基盤/ネットワーク/サーバなどのインフラ開発、ソフトウェア開発、セキュリティ等、高い技術力を持ったエンジニアが多数在籍 ・R&D等も行っており、技術力を追求していくことも可能 ・日本有数の大規模な社会ITインフラを開発/運用に関与可能 ・ワークライフバランスを重視しており、コアタイムなしでのフレックスタイム制で柔軟な働き方ができる他、完全週休二日制(土日祝)、少ない残業時間など、柔軟でゆとりのある働き方が可能 ・研修や福利厚生が充実
仕事内容の変更範囲
会社の指示する業務

必須条件

以下記載の1あるいは2に該当する方 1:以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験(5年以上)  ※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験 あるいは お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 2:顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、  かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。  ※アプリ開発経験は不問

歓迎要件

・クラウドサービスやOSSを活用したAIプロジェクトの経験 ・R&D組織との実装を伴うPoC案件の経験 ・グローバルプロジェクトや海外グループ会社との連携経験 ・英語でのコミュニケーション(読み書き、会話) ・NTT技術(IOWNなど)への興味 ・仮想基盤(KVM、Kubernetes、Docker、k8s、vCenterなど)や分散ストレージ技術の経験 ・IaCやCI/CDを用いた自動化の経験

想定年収

450万円〜800万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
ご経験を考慮し決定致します

おすすめポイント

★NTTデータグループの技術的中核を担う戦略的企業 NTTデータグループで唯一ITシステム基盤をメインにビジネスを行っています。 最新テクノロジーを利用してお客さまに役立つベストプラクティスを提供しています。 ITインフラ領域における高度な専門性と先進性を強みとしており、最新かつ難易度の高い技術領域で上流工程から深く携わる機会が豊富にあることからエンジニアとしての本質的なスキルと市場価値を高めることができます。 ★多様なキャリアパスを実現するための制度 30種類以上の研修だけでなくグループ会社の研修やUdemyを利用した学習も可能です。 マネジメント能力を評価する軸(Management Band)に加え技術力や専門性を評価する独自の軸(Specialty Band)が設定されており高度な専門性を持つエンジニアのための「テクニカルグレード(TG)制度」もあることから、技術を極めたいエンジニアにとって理想的な環境が整っています。 ★柔軟で働きやすい環境 所定労働時間は7時間30分でリモートワークも積極的に活用されています。 在宅勤務環境を整えるための什器レンタル制度など社員が働きやすい環境を会社としてサポートする先進的な取り組みが行われています。

ポジション

職位
リーダー、マネージャー
職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード、PM候補

配属先

部署名
デジタルビジネス事業本部 グローバルテクノロジー事業部 グローバルイノベーション担当
部署の特徴・業務環境
50名(内、パートナ31名)で構成。 前身はNTTデータのSDNチーム。2015年にNTTデータ先端技術に事業移管。 対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク(Network)から基盤全般(Infrastructure)に拡張してソリューション展開しています。 SDIの一部として、Edge Computingのビジネスを推進しており、Edge AI Platformをベースに、Computer Vision、IoT、生成AIと連携した、 コンサルティング、実証実験支援、ソリューション開発導入やサポートを行っています。 IT関連の展示会にも積極的に出展しており、Edge AI Platformの紹介や顧客開拓を行っています。

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow
クラウド
AWS、GCP、Azure
仮想化環境
Docker、Kubernetes、KVM
OS
Linux

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる
就業時間補足
フレックスタイム制 ●コアタイムなし(所定労働時間/7時間30分)
所定労働時間
7時間30分

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

東京都千代田区丸の内2-7-2JPタワー13階 ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
在宅勤務、顧客先(東京),本社 ※基本的に在宅勤務となりますが、配置されるプロジェクトによっては変動する場合もあります。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
NTT健康保険組合、災害補償制度

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
社外常駐の場合は常駐先のルールに準ずる

制度

財産形成
確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
NTT企業年金基金[DB(確定給付型)年金制度]、NTT確定拠出企業年金[DC(確定拠出型)年金制度]
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
125日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
ライフプラン休暇、設立記念日(8月3日)午後特別休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児のための時短勤務、育児休暇
育児・介護補足
産休育休制度、育児短時間勤務制度

諸手当

通勤手当、深夜・休日勤務手当、リモートワーク手当
諸手当補足
リモートワーク手当、休日変更勤務手当

その他

資格取得支援
その他補足
資格取得支援制度

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社NTTデータ先端技術の企業情報

企業について

1.情報・通信システムおよび関連ソフトウェア並びにハードウェアの設計、開発、開発管理、設置、販売、保守、運用、賃貸借ならびに輸出入 2.情報・通信システムおよび関連ソフトウェア並びにハードウェアに関わる調査、研究、教育・研修およびコンサルティング 3.情報・通信システムおよび関連ソフトウェアの開発管理に関わる調査、研究、教育・研修および コンサルティング 4.建築工事、電気工事、電気通信工事、管工事および消防施設工事の請負および調査コンサルティング 5.建築物の設計・工事監理 6.著作権、工業所有権、ノウハウその他の知的財産権の取得、利用方法の開発など知的財産権に関連する事業 7.労働者派遣事業 8.古物売買業 9.施設警備業 10.その他前各号に付帯する一切の業務

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ先端技術
設立年月日
1999年08月
本社所在地
〒100-7013 東京都千代田区2-7-2丸の内JPタワー 13階
資本金
1億円
従業員1000名以上
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株式会社NTTデータ先端技術の募集中の求人

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株式会社NTTデータ先端技術

【AIセキュリティコンサルタント】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下のいずれかに当てはまる方 ・セキュリティのキャリアに強い意欲や関心をお持ちの方 ・いずれかの経験をお持ちの方  -セキュリティ関連業務の経験者  -法人企業におけるセキュリティまたはITシステムに関する業務経験  -プロジェクトマネージャー/リーダー/サブリーダーなどの立場で、ミッションクリティカルシステムや大規模システムの顧客対応経験 ・AI システム環境のシステム設計、構築、運用(3年以上)

550万円〜800万円

セキュリティエンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【ITエンジニア人財育成コンサルタント(クラウド・AI・ITSM・セキュリティ等) ※第二新卒歓迎/ポテンシャル採用】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

・新しい技術に関心を持ち、自ら情報収集する習慣があること ・AWS、Azure、GCPなどのクラウドの実装、構築経験を3年以上有すること。 ・NW/DB/仮想化等のインフラ分野での業務経験を3年以上有し、クラウド技術・AI技術等の新しいIT技術に興味関心があること。

450万円〜750万円

その他(エンジニア以外)

株式会社NTTデータ先端技術

【自社製品開発エンジニア ~ITインフラ基盤をソフトウエアで管理~】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

・Javaアプリの設計・実装経験者(ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい)(3年以上) ・以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 ■開発スキル   Java(必須、フレームワークを使わない開発経験)、python ■重要知識・スキル     Linux(必須)、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V

400万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア

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チームラボ株式会社

cr-ag.エンジニア.数理最適化エンジニア.中途採用枠

■必須条件

●数理最適化の課題に取り組んだ経験 ●データ構造・アルゴリズムの知識と実装経験 ●日常会話レベル以上の日本語

384万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件中心/AIを用いた開発と質の高い開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【富山/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

384万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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