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【機械学習エンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

年収

800万円〜1,300万円

勤務地

東京都, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

転勤なし
土日祝日休み
自社サービスあり
リモートワーク
モダンな技術を採用

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

仕事内容
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化(Uplift Modeling) ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定) エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測) ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。 ■募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。 データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。 ■使用するテクノロジー・ツール * 言語: SQL * ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) * ライブラリ: LightGBM, XGBoost * ワークフロー: Airflow, Kubeflow
仕事内容の変更範囲
会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)

必須条件

必須条件
* 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(実務3年以上)。 * SQLを用いた大規模データ(BigQuery等)の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。
求める人物像
技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 * ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門(マーケ、営業、オペレーション等)と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 * 現場・実数値へのこだわり モデルの精度(AUC等)の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果(KPI)に責任を持てること。 * 仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。

歓迎要件

* 経済学(因果推論、メカニズムデザイン)の知見を用いた最適化経験。 * 組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 * MLOps(Vertex AI / SageMaker等)を用いたモデルの安定運用経験。 * 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

想定年収

想定年収
800万円〜1,300万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※年収は経験により優遇 月額666,700円~1,083,400円+業績連動賞与+各種手当の金額です。 ※163,300円〜257,800円の業務手当を含む。 所定外労働 10.5 時間+時間外労働 30 時間に相当(ただし実際の時間外労働は月20時間程度です)
月給
666,700円〜1,083,400円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★業界シェアNo1「出前館」のサービスに携われる アクティブユーザー数800万人超、加盟店舗100,000店舗以上の業界最大手のフードデリバリーサービスを運営しています ★第二創業期として急成長! 2020年にLINEグループと資本業務提携を迎えたことで第二創業期として急拡大。2021年9月にはZホールディングス含む複数社から800億円を超える大型の資金調達を実施! ★定番の技術だけでなく最新の技術に触れる 出前館は、ニューノーマル時代の中でフードデリバリーの日常化を目指し生まれ変わろうとしています。それに伴い、テック企業へと大きく変貌を遂げるため開発規模を拡大しています。 新しい組織のメンバーとして今あるシステムの改修だけではなく新しいサービスプロジェクトやアーキテクチャ刷新プロジェクトにかかわっていくことができます。 * 拡大する需要に対応できる、スケーラビリティの高いシステムの構築 * AI を活用した高効率な配送システム * 飲食店のローカルマーケティング基盤の構築 ★充実した福利厚生 ・子育て支援制度 ・リモートワーク制度 ・リゾート施設 ・誕生日休暇 など働く環境にこだわった制度や独自の福利厚生が充実しています!

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、scikit-learn、Py Torch
DB/DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
・コアタイム無し
フレックスタイム
7:00〜22:00

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27−5リンクスクエア新宿 11階 (最寄駅:新宿駅徒歩5分) 大阪府大阪市北区小松原町2-4大阪富国生命ビル6F (最寄駅:JR/「大阪駅」南口より徒歩5分 阪急電車/「大阪梅田駅」2階中央改札口より徒歩5分 阪神電車/「大阪梅田駅」東改札口より徒歩3分 地下鉄/御堂筋線「梅田駅」南改札口より徒歩3分     谷町線「東梅田駅」北東改札口より徒歩1分)
転勤の有無
なし

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
・原則禁煙(オフィスによりビル内に喫煙所有)

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度、時短制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・誕生日休暇 ・Deホリデー(特別休暇)
育児・介護
育児休暇、育児のための時短勤務、産前産後休暇、子の看護等休暇
育児・介護補足
・子育て一時退出制度 ・子の看護休暇(中学校就学の始期に達するまでの子が対象) ・子育て費用補助制度(月上限5万円)

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・在宅手当(250円/日)

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・メンター制度 ・チームビルディング費支援制度 ・社員割引クーポン

株式会社出前館の募集中の求人

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株式会社出前館

【UI/UXデザイナー】業界最大手の自社サービスに携われる!/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

・WEBサイトやアプリなどのデジタルプロダクトの制作(実務経験3年以上) ・デジタルプロダクトのUI設計、デザイン、プロトタイピング(実務経験3年以上) ・ユーザー体験を考慮したUI設計 ・共通コンポーネントの理解や作成 ・Figma/XD/Sketchのほか、各種Adobeデザインツールを使用したデザイン制作 ※ 実務経験3年未満でも上記に該当するスキルや経験をお持ちの方対象 ※ 応募時にポートフォリオの提出が必須となります。

500万円〜800万円

UI・UXデザイナー

株式会社出前館

【QAエンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

・Webアプリケーション、スマートフォン向けアプリケーションの開発あるいはQA業務(計画、設計、実装、実行)実務経験 (3年以上) ・QA業務におけるチームのリーディング経験 ・異なるチームや職種をまたいだコミュニケーション能力 ・テストベンダーマネジメントの経験 ・QAプロセスにおける何らかの品質改善活動を行った実績 ・プロジェクトのリスク管理・分析業務の経験 ・50名~100名程度の大規模プロジェクトにおけるQA経験

600万円〜800万円

QAエンジニア

株式会社出前館

【データベースエンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

- データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用実務経験3年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力

600万円〜800万円

データベースエンジニア

こんな募集もおすすめ

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株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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