【機械学習エンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

株式会社出前館

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年収

800万円〜1,300万円

勤務地

東京都, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

自社サービスあり
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
残業20時間以下
転勤なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

仕事内容
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化(Uplift Modeling) ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定) エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測) ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。 ■募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。 データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。 ■使用するテクノロジー・ツール * 言語: SQL * ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) * ライブラリ: LightGBM, XGBoost * ワークフロー: Airflow, Kubeflow
仕事内容の変更範囲
会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)

必須条件

必須条件
■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(実務経験7年以上)。 * SQLを用いた大規模データ(BigQuery等)の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。
求める人物像
技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 * ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門(マーケ、営業、オペレーション等)と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 * 現場・実数値へのこだわり モデルの精度(AUC等)の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果(KPI)に責任を持てること。 * 仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。

歓迎要件

* 経済学(因果推論、メカニズムデザイン)の知見を用いた最適化経験。 * 組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 * MLOps(Vertex AI / SageMaker等)を用いたモデルの安定運用経験。 * 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

想定年収

想定年収
800万円〜1,300万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※年収は経験により優遇 月額666,700円~1,083,400円+業績連動賞与+各種手当の金額です。 ※163,300円〜257,800円の業務手当を含む。 所定外労働 10.5 時間+時間外労働 30 時間に相当(ただし実際の時間外労働は月20時間程度です)
月給
666,700円〜1,083,400円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★業界シェアNo1「出前館」のサービスに携われる アクティブユーザー数800万人超、加盟店舗100,000店舗以上の業界最大手のフードデリバリーサービスを運営しています ★第二創業期として急成長! 2020年にLINEグループと資本業務提携を迎えたことで第二創業期として急拡大。2021年9月にはZホールディングス含む複数社から800億円を超える大型の資金調達を実施! ★定番の技術だけでなく最新の技術に触れる 出前館は、ニューノーマル時代の中でフードデリバリーの日常化を目指し生まれ変わろうとしています。それに伴い、テック企業へと大きく変貌を遂げるため開発規模を拡大しています。 新しい組織のメンバーとして今あるシステムの改修だけではなく新しいサービスプロジェクトやアーキテクチャ刷新プロジェクトにかかわっていくことができます。 * 拡大する需要に対応できる、スケーラビリティの高いシステムの構築 * AI を活用した高効率な配送システム * 飲食店のローカルマーケティング基盤の構築 ★充実した福利厚生 ・子育て支援制度 ・リモートワーク制度 ・リゾート施設 ・誕生日休暇 など働く環境にこだわった制度や独自の福利厚生が充実しています!

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow、scikit-learn、Py Torch
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
※昼休憩:11:45ー12:30 ※残業 :18:00ーとなります(17:30ー18:00は休憩) ※1年単位の変形労働時間制(週の平均労働時間36時間03分) 2026年4月1日より、以下の就業時間に変更となります。 8:45ー17:30(所定労働時間:7時間45分) ※昼休憩:11:30ー12:30 ※残業 :17:30ー
フレックスタイム
7:00〜22:00
休憩時間
11:45〜12:30

残業時間

平均残業時間
月18時間

予定勤務地

予定勤務地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27−5リンクスクエア新宿 11階 (最寄駅:新宿駅徒歩5分) 大阪府大阪市北区小松原町2-4大阪富国生命ビル6F (最寄駅:JR/「大阪駅」南口より徒歩5分 阪急電車/「大阪梅田駅」2階中央改札口より徒歩5分 阪神電車/「大阪梅田駅」東改札口より徒歩3分 地下鉄/御堂筋線「梅田駅」南改札口より徒歩3分     谷町線「東梅田駅」北東改札口より徒歩1分)
転勤の有無
なし

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
■傷害保険 ■団体定期保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
財形貯蓄
職場環境
研修制度

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
1年単位の変形労働時間制による(会社カレンダーに定め通知する) 日曜日、国民の祝日、その他会社が指定する休日、年次有給休暇、 サマーフレックスホリデー、リフレッシュデー、バースデー休暇、その他特別休暇等
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、役職手当、住宅手当、家族手当、引越し手当、資格手当
諸手当補足
■物価手当(首都圏の社員のみ) ■家族手当(扶養家族がいる社員のみ:配偶者1.85万円、子供3千円/人) ■住居手当(世帯主2.15万円、ほか1.5万円)

その他

その他
社内表彰
その他補足
■社宅 ※会社都合の転勤の際には、住宅手当に替わり借り上げ社宅の用意有 ■各種研修制度(導入研修、職種別研修など) ■赴任旅費支給 ■誕生日祝い金 ■定時退社日 毎週水曜日および第1、第3金曜日/2023年度実績 87.5% ■ベネフィット・ワン ■EAPサービス

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 ↓ 一次面接(採用担当) ↓ 二次面接(現場リーダー、管理職)・適性検査 ↓ 最終面接(採用の責任者、採用管理職、現場リーダー) ※選考回数が2~3回と変動する可能性があります。 ※1次選考通過後に性格検査を実施

株式会社出前館の募集中の求人

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株式会社出前館

【フルスタックエンジニア(基幹システム)】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Java・KotlinでのSpring bootによる開発経験 ・React、JavaScript、TypeScriptなどを用いた開発経験 ・Oracle、MySQL等のRDBMSを利用した開発経験 ・Webアプリケーション開発の知識と経験 ・データベースの知見 ・チームビルディングの経験 ・フルスタックに大規模サービスへ携わった経験 ・リーダー経験 ・マネージャー経験

500万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア

株式会社出前館

【システム運用エンジニア】業界最大手の自社サービスに携われる!/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Oracle、MySQL等のRDBMSを利用した運用経験 ・システム監視の構築経験 ・クラウドシステム運用経験 ・複数の異なったシステムの開発or運用経験 ・なんらかのサービス/システム構築・運用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力

600万円〜800万円

社内SE

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株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>生成AI×DX企画】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

600万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社システムアイ

【AI系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

・3大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【生成AIアーキテクト_フルリモート可】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援

■必須条件

・Webアプリ開発関連業務の遂行経験 [目安]3年以上   ※うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・生成AI系システム開発の実務経験 [目安]1年以上  (例:Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock, VertexAI, Langchainなど) ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験 [目安]2年以上

650万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【生成AIエンジニア〈フルリモート可〉】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験  [目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可)    [目安]1年以上

580万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

クラウドエンジニア(PM)【フルリモート可】

■必須条件

(以下すべてに該当する方) ・Microsoft Azure、AWS、GCPなどにおいて、クラウドネイティブもしくはその一部の領域を用いた設計構築の業務経験(3年以上)※規模は問いません ・上記の業務の中でプロジェクトリードのご経験(1年以上) ・顧客対応のご経験 or 事業会社等での社内調整のご経験(2年以上)

650万円〜950万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉AIエンジニア】

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験(2年以上目安) →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社フライウィール

【ソフトウェアエンジニア(AI/MLエンジニア)】フルフレックス制度あり/リモートワーク可能/GAFAM出身エンジニア多数在籍/ソフトウェアエンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 ・コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験 ・Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験 ・機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解 ・何らかの AI モデル(特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む)を活用した開発経験 ・ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験 ・要件定義経験

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ピクシーダストテクノロジーズ株式会社

【View of Voice】開発リーダー

■必須条件

・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーとして、量産品・サービスの開発に携わった経験(2年以上) ・ビジネス要件を技術仕様に落とし込む力、またはその逆に技術成果を事業的価値に言語化できる力 ・音声信号処理・機械学習のいずれかに関する基礎的な理解

450万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【エッジ-クラウドを活用したAIエンジニア】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下記載の1あるいは2に該当する方 1:以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験(5年以上)  ※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験 あるいは お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 2:顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、  かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。  ※アプリ開発経験は不問

450万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【顧客変革に於ける生成AI適用_PL】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験(3年以上) ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験

500万円〜700万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

ポールトゥウィン株式会社

【(先端技術)AIソリューションアーキテクト<新宿>】プライム案件が豊富で上流から活躍!/残業ほぼなし◎/リモート相談可/年間休日120日以上+フレックスホリデー

■必須条件

・AI技術の選定および実装に関する実務経験(3年程度をメド) ・機械学習、深層学習に関する知識 ・Transformer,GPT,BERT等の理解 ・Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験 ・AIプロジェクトのマネジメント経験

700万円〜900万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社レトリバ

<リモートOK/フルフレックス>生成AIエンジニア ~自然言語処理技術を活用したソリューションサービス~

■必須条件

・Pythonでのプログラミング経験(3年以上) ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) ・3名以上のチームでの開発経験

500万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社メドレー

AIエンジニア/医療プラットフォーム本部

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・外部APIやシステム連携を含むWebアプリケーション開発経験 ・チームでの開発・レビュー経験 ・新技術へのキャッチアップ力と、PoCを自走できる実行力

800万円〜950万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社スリーシェイク

MLエンジニア(Sreake)

■必須条件

機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験 * PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験 * Pythonでの実装経験(データ処理・モデル学習・API連携など)

750万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理(NLP) / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社プログリット

【AI活用推進 テックリード】2022年東証グロース市場に上場/英語×コーチングのパイオニア企業/有給積極取得/フレックス制度有/週4リモート可/モダンな環境

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・FastAPIなどのサーバサイド開発・運用経験 ・LLM活用の実務実装経験 OpenAI / Anthropic APIのfunction calling / JSON制御を用いた開発 Vector DB(Pinecone / Qdrant 等)を用いたRAGの実装 ・AIエージェント開発経験(Difyやn8nなど)、ならびにAIコーディングツールの高度な活用スキル(Claude Code / OpenAI Codex / Gemini CLIなど) ・BigQuery等の大規模データ基盤の利用経験

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

【大阪勤務】MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習(CNN/Transformer等)を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

590万円〜1,090万円

組込・制御エンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社IVRy

AIエンジニア

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験(2年以上 ※修士以上の研究経験を含む)、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験(2年以上

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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