【機械学習エンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

年収

800万円〜1,300万円

勤務地

東京都, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
自社サービスあり
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
残業20時間以下

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化(Uplift Modeling) ユーザーごとの反応率を予測し、ROI(投資対効果)を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化(ダイナミック価格設定) エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化(LTV/離脱予測) ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション(MA)と連携した施策実行。 ■募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 ■レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。 データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。 ■使用するテクノロジー・ツール * 言語: SQL * ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) * ライブラリ: LightGBM, XGBoost * ワークフロー: Airflow, Kubeflow
仕事内容の変更範囲
会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)

必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(実務経験7年以上)。 * SQLを用いた大規模データ(BigQuery等)の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。
求める人物像
技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 ●ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門(マーケ、営業、オペレーション等)と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 ●現場・実数値へのこだわり モデルの精度(AUC等)の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果(KPI)に責任を持てること。 ●仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。

歓迎要件

* 経済学(因果推論、メカニズムデザイン)の知見を用いた最適化経験。 * 組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 * MLOps(Vertex AI / SageMaker等)を用いたモデルの安定運用経験。 * 大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

想定年収

800万円〜1,300万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※年収は経験により優遇 月額666,700円~1,083,400円+業績連動賞与+各種手当の金額です。 ※163,300円〜257,800円の業務手当を含む。 所定外労働 10.5 時間+時間外労働 30 時間に相当(ただし実際の時間外労働は月20時間程度です)
月給
666,700円〜1,083,400円
賞与・昇給
昇給:1回

おすすめポイント

★業界シェアNo1「出前館」のサービスに携われる アクティブユーザー数800万人超、加盟店舗100,000店舗以上の業界最大手のフードデリバリーサービスを運営しています ★第二創業期として急成長! 2020年にLINEグループと資本業務提携を迎えたことで第二創業期として急拡大。2021年9月にはZホールディングス含む複数社から800億円を超える大型の資金調達を実施! ★定番の技術だけでなく最新の技術に触れる 出前館は、ニューノーマル時代の中でフードデリバリーの日常化を目指し生まれ変わろうとしています。それに伴い、テック企業へと大きく変貌を遂げるため開発規模を拡大しています。 新しい組織のメンバーとして今あるシステムの改修だけではなく新しいサービスプロジェクトやアーキテクチャ刷新プロジェクトにかかわっていくことができます。 * 拡大する需要に対応できる、スケーラビリティの高いシステムの構築 * AI を活用した高効率な配送システム * 飲食店のローカルマーケティング基盤の構築 ★充実した福利厚生 ・子育て支援制度 ・リモートワーク制度 ・リゾート施設 ・誕生日休暇 など働く環境にこだわった制度や独自の福利厚生が充実しています!

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
データ分析
scikit-learn、TensorFlow、Py Torch
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP、AWS
仮想化環境
Docker
CI・CD
GitHub Actions
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制度適用(コアタイム無)
所定労働時間
7時間30分
フレックスタイム
開始時間:7:00〜 終了時間:22:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月41時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

〒151-0051 東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27−5リンクスクエア新宿 11階 (最寄駅:新宿駅徒歩5分) 大阪府大阪市北区曽根崎新地1−13−22御堂筋フロントタワー

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
{
健康・医療
定期健康診断
健康・医療補足
定期健康診断

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
原則禁煙(オフィスによりビル内に喫煙所有)

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
{

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
年次有給休暇(10日~最大20日)、年末年始休暇(12/30-1/4)、Deホリデー(特別休暇)、慶弔休暇、誕生日休暇、リフレッシュ休暇(勤続10年で5日間)、産休、育休制度
育児・介護
育児支援制度
育児・介護補足
・短時間勤務制度(小学校就学の始期に達するまでの子が対象) ・子育て一時退出制度 ・子の看護休暇(中学校就学の始期に達するまでの子が対象)

諸手当

通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
通勤手当(実費支給/月4万円まで)、在宅手当(250円/日)

その他

書籍購入補助制度
その他補足
メンター制度、チームビルディング費支援制度、社員割引クーポン、在宅勤務制度(週2日程度)

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社出前館の企業情報

企業について

時代の変化が激しくどのような事業・サービスを創造していくか問われる現在、私たちの事業ミッションは、「もっとこんな世の中になったら良いな」と思えるような新たな仕組みを創ること。  その第一歩となるのが、インターネットで出前を注文するという新たなライフスタイルを提案した「出前館」事業です。 新型コロナウィルスの影響から新しい生活様式が求められるようになり、日本でもデリバリーは本格的に日常化へ向かっています。 出前館に加盟している店舗には新たな販売チャンネルの提供を、出前館を利用するユーザーにはインターネットで出前注文ができる便利さを、双方にとって価値のあるサービスを提供し続け、利便性の高いインフラとして絶対的地位の確立のため、日々取り組んでいます。 高齢化、女性の社会進出、生活スタイルの多様化などにより食品宅配サービスの需要は今後まだまだ拡大傾向にあります。 ITの力を活用して、激しい時代の変化にいち早く対応し、飲食店やユーザーの声と真摯に向き合い、市場の更なる発展・拡大を目指しています。

会社情報

企業名
株式会社出前館
企業理念
【テクノロジーで時間価値を高める】 流れゆくこの時間は有限です。 私たちはその貴重な"今"をテクノロジーの力を駆使し、人々の生活や時間をより価値のあるものにしていきたいと考えています。 フードデリバリーを起点とし、その時、その場所により変化するニーズを実現できる世界を私たちの手で創り上げていきます。 【地域の人々の幸せをつなぐライフインフラ】 私たちはそれぞれの地域に根付いたサービスを展開し、あらゆる人々を支えるライフインフラとして地域経済の更なる活性化を目指します。 ただ単に"食事"や"モノ"をお届けするだけではなく、地域の人と人を繋ぎ、幸せな時間をお届けしたいと考えています。 【ホスピタリティ/チャレンジ/クリエイティビティ】 ★ホスピタリティ(おもてなし) 人々に寄り添ったサービスを、最先端のテクノロジーを活用し提供することで、目の前の人、その先に関わる誰かを大切にできるような"信頼"を創造していきます。 ★チャレンジ(挑戦) 失敗を恐れずチャレンジする先に、個人、そして会社の成長があると考えています。 食品を運ぶだけでなく、人々の求めるあらゆる"モノ"が届く日本のライフインフラを創り上げていきます。 ★クリエイティビティ(創造) 私たちが目指す新たなインフラや新しい世の中の価値を創るには、一人ひとりのワクワクする心や創造力が必要だと考えています。 それぞれが想う創造力を体現し、人々の生活をより豊かに、より彩りが加わるようにしていきます。
設立年月日
1999年09月
本社所在地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5丁目27番5号リンクスクエア新宿(総合受付11階)
資本金
1億円
上場
スタンダード
上場企業
育児支援制度
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社出前館の募集中の求人

Border

株式会社出前館

【プロダクトマネージャー】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

・ 自社プロダクト/業務システム(基幹システム/SaaS等)の企画・開発ディレクション経験(1年以上)  エンジニアやデザイナーと協働したプロダクト開発経験 ・自らゴール(KPI)を設定し、数値を動かした経験: 誰かに与えられた指標ではなく、自ら納得感ある目標を立てた経験 ・社内外のステークホルダーを巻き込む「言葉の力」: 自分の言葉で「なぜやるのか」を語り、周囲を納得させ、動かしてきた経験 ・現場主義: データだけでなく、ユーザーの声や現場の一次情報に触れることを厭わない姿勢

700万円〜1,100万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社出前館

【データベースエンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

■大卒以上 - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用実務経験7年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力

600万円〜800万円

データベースエンジニア

株式会社出前館

【サーバーサイドエンジニア】業界最大手の自社サービス/第二創業期としてスピード感を持って成長中/リモートワーク・裁量労働制など柔軟な働き方が可能

■必須条件

■大卒以上 - Webアプリケーション開発実務経験  7年以上 - ビジネスレベルの日本語能力 - コンピュータサイエンスの基礎を身につけていること - 大規模Webサービスのアーキテクチャ開発経験 - システムの要件定義・仕様設計能力 - Oracle、MySQL等のRDBMSを利用した開発経験

600万円〜1,300万円

サーバーサイドエンジニア

こんな募集もおすすめ

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株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA ZERO DX管轄 データ&AIプラットフォームエンジニア

■必須条件

●バックエンドアプリケーションの設計・開発経験(API設計、DB設計を含む) ●SQLを使った開発・運用経験 ●AWS、GCP等のクラウド上での開発・運用経験 ●データパイプラインの構築・運用経験(ETL/ELTツール、バッチ処理等) ●Terraformを使ったIaC開発・運用経験 ●CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ●複数のステークホルダーと協業しながら技術的な意思決定をリードした経験

700万円〜1,200万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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