AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
残業20時間以下
転勤なし

求人情報

仕事内容

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ≪業務内容≫ 1. 課題把握・現状分析  業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 2. ソリューション設計  業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 3. 実装・検証(PoC~パイロット)  Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 4. 運用・改善  KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 5. ステークホルダー連携  現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成 利用技術(このポジションで活用する主なツール) ■ 生成AI / LLM OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用 ■ ローコード / 自動化 Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps) ■ データ基盤・クラウド AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。
仕事内容の変更範囲
会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方  ・Python または SQL を使った業務経験または  ・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例:自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など(自社内・小規模の改善でも問題なし)

歓迎要件

・生成AI(LLM API)や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験 ・Power Platform(Power Automate / Power Apps)、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験 ・外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験 ・データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験 ・チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験(役割・規模は問いません)

想定年収

600万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
想定年収:600万~1,000万(残業20h想定) 昇給:上位グレードおよび管理職は年1回 賞与:(標準支給額:基本給4か月分)、報酬額は業績および本人の貢献度合いを勘案して決定
月給
345,000円〜679,000円
基本給
300,000円〜
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
CX事業部 DX統括部 データサイエンス部
部署の特徴・業務環境
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の"ゼロ化"を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、 顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。

開発環境

開発言語
Python
サーバ・API
Open API(Swagger)
クラウド
AWS、Azure、GCP

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
フレックスタイム制度
所定労働時間
8時間
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

〒107-0052 東京都港区赤坂3-3-3住友生命赤坂ビル9F (最寄駅:赤坂見附駅/永田町駅/溜池山王駅 等) ※クライアント先に準ずる
転勤の有無
なし
勤務地補足
転勤 当面無し

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
健康保険組合(関東ITソフトウェア保険組合)、団体長期障害所得補償保険

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
ビル内喫煙専用室あり

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
確定拠出年金制度
職場環境
リモートワーク制度、時短制度
定年制度
あり(60歳まで)

休日・休暇

年間休日日数
123日
有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
年末年始5日、フレックス休暇最大5日、別途各種休暇制度あり
育児・介護
育児のための時短勤務
育児・介護補足
時短勤務対象学年:6年生まで、育休後の復職率:96%

諸手当

残業手当、通勤手当、役職手当

その他

資格取得支援
その他補足
研修、勉強会開催(データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催)、資格インセンティブ制度(80を超える資格の受験料補助、褒賞制度)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→1次⾯接→ウェブ適性検査→2次⾯接→内定 ※ご経験やスキルによって面接が3回となる場合がございます

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社の企業情報

企業について

業務プロセスコンサルティング、システム企画・開発、システム運用・保守、 パッケージソフト導入及び保守運用、インフラ設計構築、クラウドサービス、 ICTアウトソーシング、エネルギーアウトソーシング、セールスアウトソーシング、 WEBアナリティクスサービス、バックオフィス支援、カスタマーサポート支援

会社情報

企業名
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
企業理念
「はたらいて、笑おう。」 労働人口の減少が見込まれる現代において、 一人ひとりが生み出す付加価値を最大化することが、 日本における重要なテーマです。 わたしたちは、 人・プロセスデザイン・テクノロジーの力で、 お客さまのビジネスプロセスに変革をもたらし、 人と組織の生産性を高めていきます。 さらに、はたらくを楽しむことを大切にし、 「はたらいて、笑おう。」の世界を実現します。
設立年月日
1977年09月
本社所在地
〒135-0061 東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント7F
資本金
3億1000万円
資格取得支援制度
従業員1000名以上
育休取得
時短勤務
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600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【AIテックリード】RAG・ナレッジグラフ・AIエージェント構築|次世代AI基盤の設計から実装まで

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

550万円〜900万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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