■必須条件

SOC、CSIRT、セキュリティ運用のいずれかの実務経験 ASM、CTEM、脆弱性管理に関する知見または実務経験 セキュリティ運用改善、業務改善の経験 関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力

■必須条件

●インフラエンジニアとしての実務経験（目安：4〜6年程度） ●Linux / Windowsサーバーおよびオンプレミスを含むインフラ基盤（ネットワーク、ストレージ、OS）の基礎知識と実務経験（3年以上） ●AWS本番環境における運用管理・継続的改善の実務経験（2年以上） ●TCP/IP、DNS、ルーティング、VPC、セキュリティグループ等を含むネットワーク設計およびトラブルシューティング能力 ●Bash、Python、PowerShell等を用いた運用自動化・スクリプト作成スキル

■必須条件

【共通して必要なもの】 ●論理的に物事を整理し、相手に分かりやすく伝える力 ●利害関係が異なる社内部門・ベンダー・グループ会社の間に立ち、信頼関係を築きながら自ら周囲を巻き込んで課題解決に取り組んだご経験 ●確認・報告・記録といった基本動作を徹底できること（基本動作の不備が事故につながることを理解している方） 【以下のいずれかに該当する方】 ●ヘルプデスク・社内SE・ITサポートの実務経験、または委託先・チームの管理経験 ●SaaS・アカウント基盤（IdP）・ネットワーク・サーバーなど社内システムの構築・運用経験 ●調達・契約・ライセンス管理、予算管理、経理・法務ルールに触れた経験 ●PM / PMOとして部署を横断するプロジェクトを推進した経験（M&A・PMIを含む） ●生成AIや自動化ツールをコア業務に取り入れ、ワークフローを変革した経験

■必須条件

●金融工学（主に現代ポートフォリオ理論）の理解、金融モデル開発の実務経験 ●大規模データの分析（SQL、Python等を柔軟に活用してデータハンドリングおよび分析）とモデル開発経験 ●複数のステークホルダーとのプロジェクト運営の経験（特に営業担当者やエンジニアなど金融専門職とは異なる立場のメンバーと緊密な意思疎通を行い業務した経験） ●個人向けフィナンシャルプランニング（FP）分野の専門知識・アドバイスの実務経験、もしくは当分野を学ぶ強い意欲 ●金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理系分野における大学院（修士または博士課程）修了者 ●ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

■必須条件

・フロントエンドエンジニアとしてWebアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用を一貫してリードした経験 ・技術選定や設計方針について、チームの意思決定経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・Typescriptを用いた開発経験

■必須条件

・生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験 ・プロンプト設計の実務経験 ・Pythonでの開発経験

■必須条件

・バックエンドエンジニアとしてWebアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用を一貫してリードした経験 ・技術選定や設計方針について、チームの意思決定経験 ・アーキテクチャ設計経験

■必須条件

・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用を一貫してリードした経験 ・技術選定や設計方針について、チームの意思決定経験 ・アーキテクチャ設計経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPM経験（5年以上） ・計画立案から要件定義、設計、開発、テスト、導入までの一連の開発工程に対する体系的な理解 ・外部ベンダーのコントロール経験

■必須条件

●組込みソフト開発の実務経験（目安3年以上）、またはそれと同等の設計・実装スキル ●C／C++での設計・実装・デバッグ経験 ●Windows／Linux上でのビルド、デバッグ、ログ解析の経験 ●車載ECUソフト開発、またはSILS／PILS／HILS／vECUのいずれかの経験

■必須条件

●Kubernetesやマネージドなコンテナ実行基盤の構築・運用経験 ●クラウド環境におけるインフラの設計・運用経験 ●Goまたはその他の静的型付け言語を用いたWebサービスの開発経験 ●RDBや分散データベースなど、サービスで利用するデータベースの設計・運用に関する基礎知識 ●GitHubなどを用いた、プルリクエスト・コードレビューを通じたチーム開発経験

■必須条件

業務改革およびIT戦略コンサルティングの確かな実績をお持ちの方 顧客の経営層（Cクラス）に対し、ITを活用した抜本的な業務プロセス改革を直接提案し、推進した経験 システム開発の基礎的な理解（※開発のみの経験は不可。業務改革とITをブリッジできる能力が必須となります）

■必須条件

※以下の何れか複数にマッチされる方 ・Salesforce（SFA/CRM）の開発・運用・管理経験 ・生成AI（LLM等）や各種ITツールを活用した業務支援ツール・業務アプリケーションの設計・開発経験 ・Python等による業務自動化・スクリプト開発の実務経験（言語は不問） ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azure等）上での開発経験 ・DX関連プロジェクトに参画し、POCの企画・開発・検証を行った経験 ・現場部門へのヒアリング〜要件定義〜導入推進・定着支援までを担える推進力

■必須条件

・顧客と直接対話し、上流から業務改革に踏み込める ・経営層との距離が近く、裁量を持ってプロジェクトを進められる ・AgentforceやAI活用など、新しいテーマにも挑戦できる ・将来的にシニアPL、PM、マネージャーへのキャリアアップも可能

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・認識アルゴリズム、制御アルゴリズム、車両制御等の開発経験 ・C/C++、Python、MATLAB/Simulink等を用いたソフトウェア開発経験 ・通信、クラウド等を活用したシステム開発経験 ・シミュレーション等を活用したシステム開発・検証経験

■必須条件

Webアプリケーションの開発または運用の実務経験（目安3年以上） Linux・ネットワーク・パブリッククラウド（AWS/Google Cloud/Azureなど）の基礎的な理解と構築・運用経験 コードで仕組みを作った経験（Infrastructure as Code、CI/CD、DevOps、業務を自動化するツール・システムの機能開発のいずれか）

■必須条件

〈経験〉 ITセキュリティ関連の業務経験（３年以上） プロジェクトマネジメント経験 <知識・スキル> ITインフラ（PC・サーバ・ネットワーク他）やアプリケーション開発などのITセキュリティ分野の知識・スキル セキュリティツールやソリューションにおける導入または運用の知識・スキル 社内外のステークホルダーとのコミュニケーション・調整を行う能力、プレゼンテーション能力

■必須条件

・データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定 ・ETLパイプラインの設計・構築・運用経験 ・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験 ・GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験 ・関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

・データ分析によりビジネス課題を解決した経験 ・高度な SQL スキル　 ・統計解析・機械学習の基礎知識 ・課題設定から分析設計・実行・提言まで自走し、意思決定につなげた経験 ・A/B テスト等の効果検証の設計・解釈の経験 ・生成AI / AIコーディングツールを活用した業務経験

■必須条件

・エンジニア、または技術領域のプロダクトマネージャーとしての実務経験 ・SQL を用いてデータを自力で確認できること ・複数部門を横断したプロジェクトの推進経験 ・生成AI / AIコーディングツールを活用した業務経験

■必須条件

・クラウド DWH（BigQuery等 ）を中心としたデータ基盤の構築・運用経験 ・ELT / ETL パイプラインの設計・実装・運用経験（複数ソースからの取り込み、スケジューリング、障害対応） ・Python および SQL の実務スキル ・IaC、CI/CD、監視など、基盤をコードと仕組みで運用した経験 ・生成AI / AIコーディングツールを活用した業務経験

■必須条件

●データ分析経験 ●Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ●AWS環境でのデータ分析・処理経験 ●日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力

■必須条件

●組み込みソフトウェア開発経験5年以上（うちリーダー経験2年以上） ●C/C++、Pythonを用いた組み込みプログラミング経験 ●GPUやSoCアーキテクチャに関する開発経験 ●ADASセンサやPerceptionアルゴリズムの知識・開発経験 ●MBD（Model-Based Design）による開発経験 ●マルチスレッドプログラミングおよび最適化の経験 ●AI/MLモデルの開発・評価・形式変換・量子化などの知識 ●日本語ネイティブ、N１以上（日本人顧客・外国籍メンバーと日本語で流暢に会話できるレベル（英語ができれば尚可）

■必須条件

●Python等を用いたAI・機械学習領域の開発経験 ●画像認識・画像処理を用いたシステムまたは機能開発の経験 ●AIモデルまたは認識結果の評価・精度改善を行った経験 ●顧客データ、実データを用いたPoC・技術検証の経験

■必須条件

ハードスキル ●推薦・検索・マッチング領域の実務経験：推薦・検索・マッチングに関する実ビジネスの課題に対して、機械学習、マッチング理論、数理最適化等の知見を用い、モデル・アルゴリズムの開発・改善に取り組んだ経験 ●開発・分析の実務経験：SQLおよびPythonを用いたデータ分析・モデル開発、クラウド（Google Cloud / AWS等）環境でのモデル開発または運用、およびGitを用いたチーム開発の経験 ●プロダクトへの導入・継続改善の経験：チームでモデル・アルゴリズムを本番サービスへ導入し、評価結果や運用データ、ユーザーの反応を踏まえた改善に携わった経験 ●モデル評価・効果検証の実践力：担当課題に適した評価指標を選び、モデル・アルゴリズムの性能を検証できること。加えて、A/Bテストや統計的な分析によって施策の効果を検証した経験があり、結果の解釈や検証上の制約を踏まえて、次の改善を提案できること ** ソフトスキル ●事業課題を分析・開発の課題に具体化する力：ユーザーや事業の課題を理解し、チームと議論しながら仮説と検証方法を具体化できること。また、担当するモデル・施策がどの事業指標の改善につながるかを説明できること ●関係者と協働し、担当施策を進める力：PdM、エンジニア、他のデータサイエンティスト等と目的・進め方をすり合わせ、必要な相談やレビューを活用しながら、担当課題を自律的に進められること

■必須条件

開発 / 技術面 ●SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 ●プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 ●DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 ●パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 ●IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ●ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる ●チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる ●データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験 ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験

■必須条件

以下すべてを満たす方を想定しています。 ●Terraformなどを用いたIaCの設計・アーキテクチャ標準化の経験 ●Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウドサービスにおける設計・実装の実務経験 3年以上 　・Google Cloudでの1年以上の実務経験 ●プロダクト開発チーム・データエンジニア・AIエンジニア・セキュリティエンジニアと円滑にコミュニケーションをとりながら、技術設計・実装を進める能力 ●設計思想・アーキテクチャ・運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力

■必須条件

ハードスキル ●LLM・AIエージェントを利用したサービス、またはそれを支える基盤の設計・実装・本番運用経験 ●クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験 ●可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、評価・監視・障害対応やフォールバックを含む運用設計・改善を主導した経験 ●既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験 ●AI利用ポリシー、個人情報・ログの取り扱い、監査などについて、法務・セキュリティ・事業部門と連携した経験 ●利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験 ソフトスキル ●当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ●基盤側の都合を押し付けず、利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方 ●標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方 ●設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方

■必須条件

●データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

開発 / 技術面 ●SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 ●DWHの設計、構築、運用の実務経験 ●dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ●Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 ●Gitを用いたチーム開発経験 ●クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ●技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる ●建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ●チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる ●SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験