AIエンジニア (自然言語処理・生成AI)

年収

800万円〜1,300万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

【開発予定内容(一例)】 ◆ レポート品質向上のためのチェック機能開発 医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック 誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など 緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討 ◆ レポート作成の部分的自動生成 過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出 医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり ◆ レポート内容の構造化・要約 読影レポートを構造化データへ変換(所見/結論/フォローアップなど) 医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け 【課題(一例)】 ◆ 医療現場向けの安全性・機能性を重視した設計 医療領域特有のリスク(ハルシネーション、文責、安全性)を考慮した安全策・ガードレール設計 LLMを医療プロダクトに組み込む際の操作性、フィードバック設計、検証フローの設計 LLMバックエンド構築、LLMOps構築 ◆ テキストデータ活用による高品質アウトプット生成 数千万規模の医療テキストデータを用いた LLMの最適化・評価・プロンプト設計・微調整(Fine-tuning / RAG) ドクターネット独自の医療知見を活かした高精度な生成AI出力の実現 ■開発環境 ・開発言語         :Python3, TypeScript ・フレームワーク      :FastAPI, React, Next.Js ・データベース       :MySQL ・インフラ         :AWS ・プロジェクト管理     :Github, Backlog ・ソースコードバージョン管理:Git (GitHub) ・コミュニケーションツール :Slack ・デザインツール :Figma ・生成AI基盤:Amazon Bedrok ・MLOps(画像認識AI開発用):MLFlow, LakeFS, LabelStudio

必須条件

・生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験 ・プロンプト設計の実務経験 ・Pythonでの開発経験
求める人物像
・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方 ・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方 ・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方 ・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方 ・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方

歓迎要件

・生成AI機能のバックエンド開発経験 ・生成AIによるDX経験 ・自然言語処理に関する知見 ・RAG/Fine-tuningの経験

想定年収

800万円〜1,300万円
月給
533,334円〜866,667円
固定残業代
87,147円〜141,613円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:2回(6月、12月)

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
▼ミッション/役割 ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ(読影レポート・依頼情報など)を活用し、LLM(大規模言語モデル)を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。 医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。 ▼開発メンバー 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 ▼エンジニアチームのカルチャー/スタンス ・ユーザーファースト・医療品質ファースト 医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。 品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。 ・ドメイン知識を育む文化 医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。 日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。 ▼本ポジションの魅力 ・医療という社会インフラに生成AIを実用投入できる ・数千万症例規模の大規模な医療データを扱うため、LLMの研究・応用の両面を深く経験できる ・医師・医療スタッフ・現場ユーザーと近く、フィードバックを受けながら改善できる環境 ・医療AIの黎明期において、生成AIを実際の現場で使わせるためのUX設計に挑戦できる

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
フレームワーク
Next.js、React
クラウド
AWS
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
コアタイム
12:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月25時間

予定勤務地

東京都港区芝大門2-5-5芝大門ビル8階

リモートワーク頻度

週1出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健保
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
"屋内禁煙(専用喫煙室あり)

制度

財産形成
社員持株会制度、企業型確定拠出年金
財産形成補足
従業員持株会(奨励金あり)、企業型選択制確定拠出年金制度(選択制DC)
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
屋内禁煙(専用喫煙室あり)

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
慶弔休暇
育児・介護
育児支援制度、育児休業、産前産後休業、介護休業
育児・介護補足
出産・育児支援制度(企業主導型保育施設、ベビーシッター利用補助)

諸手当

残業手当

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
書類選考 コーディングテスト 1次面接 最終面接

株式会社ドクターネットの企業情報

会社情報

企業名
株式会社ドクターネット
設立年月日
1995年01月
本社所在地
〒105-0012 東京都港区
資本金
1億円
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Border

株式会社ドクターネット

インフラエンジニア

■必須条件

以下2つの要件をいずれも満たす方 ●オンプレミス環境でのサーバーまたは仮想化基盤の構築・運用・保守いずれかの実務経験 ●設定変更、パッチ適用、バックアップ、障害の一次切り分けなど、ご自身でインフラの運用作業を行った経験 ●事業会社・SIer・SESなど、これまでの所属企業は問いません。 ●要件定義や設計・構築の経験は必須ではありません。 ●AWSや医療業界の知識は、入社後に身につけていただけます。

500万円〜700万円

インフラエンジニア

株式会社ドクターネット

インフラエンジニア(マネージャー候補)

■必須条件

・インフラ領域(オンプレミス・クラウド)の設計・構築・運用経験 ・AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験(3名以上)

800万円〜1,300万円

インフラエンジニア

株式会社ドクターネット

フルスタックエンジニア(テックリード)

■必須条件

・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーションの要件定義・設計・開発・運用を一貫してリードした経験 ・技術選定や設計方針について、チームの意思決定経験 ・アーキテクチャ設計経験

800万円〜1,300万円

フルスタックエンジニア

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株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【Software Development Engineer in Test(SDET)】Selenium・Playwrightでテスト自動化戦略を設計/LLMで品質保証の技術革新を推進/東京・大阪で募集/積極的な生成AI活用環境

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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