■必須条件

・GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上） ・Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験 ・BigQuery, MapReduce 等の実務経験

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（3年以上） ・DWH・データマートの設計・構築・運用経験（3年以上） ・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装経験 ・チームやプロジェクトのリード経験（2〜3名以上） ・BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験（3年以上） ・統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPI等）の設計・分析に関する知識

■必須条件

・複数データソースからDWHへ連携するデータ収集・統合パイプラインの設計・開発経験 ・データモデル（スキーマ設計、正規化/非正規化など）の理解とデータセット設計経験 ・BIツール（Looker Studio、Power BI など）での可視化データ構造の設計経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験（実務経験4年以上） ・オブジェクト指向でのWebサービスの開発経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識およびWebサービスにおける基本的なセキュリティの知識 ・ユーザーからのフィードバックを元にプロダクト改善を継続的に行った経験 ・ネイティブレベルでの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ●Pythonを用いた開発経験 ●SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ●Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ●マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ●生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

●MySQL を用いた実務経験 ●Python を用いた実務経験 ●LLM（大規模言語モデル） を実務や個人開発で活用し、業務改善や機能実装に活かした経験 ●日本語での円滑な意思疎通（ビジネスレベル以上、JLPT N1相当）

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル 　・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 　・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

・技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ・gitを用いた開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験 ・ソフトスキル 　課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 　具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ・他 　生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験 　プライベート・業務問わず

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

【下記①～③のいずれか一つ以上のご経験があること】 ①DWH、BI、データ連携等のソリューション導入のご経験 (1年以上) ②上流工程（要件定義、基本設計）のご経験(1年以上) ③10名程度のチームマネジメントのご経験(1年以上)

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・Pythonを使用したバックエンドシステムの開発、運用、保守経験（3年以上） ・WITH句やサブクエリ、外部結合等を組み合わせた複雑性の高いSQLの利用経験（3年以上） ・AWS（Athena、S3、Lambda等）の利用経験

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

• 大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 • 部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • データの内容を理解し、さらなる改善を検討する論理的思考力

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

■データエンジニア ・Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ・AWS, GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 ■データサイエンティスト ・データ分析経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力

■必須条件

・DWH、データベースを使用した分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移行プロジェクトにおいて3年以上のエンジニアとしての経験 ・ETLを使用したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 効果的なコミュニケーションと利害関係者管理のスキル ・問題解決と分析的なスキル

■必須条件

以下のうちいずれかの経験を有する方 ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上） ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・データ分析（機械学習含む）、あるいは機械学習によるモデル構築のご経験（目安：3年以上）

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験