【Software Engineer/社内向け基幹システム】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発／創業50倍成長、米国買収で世界展開／国籍不問の実力主義

■必須条件

・2年以上のインフラ構築の業務経験（シニアレベルの場合は5年以上） ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2以上が目安） ・バージョン管理システム、CI/CDなどのSDLCへの理解 ・GitHub Actions の設定経験、およびCIからGoogle Cloud上へのデプロイのカスタマイズ経験 ・Docker コンテナの生成管理経験 ・Terraformを用いた環境定義の経験 ・Python, Goなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・Google Cloudの利用経験 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiなどの生成AIツールを活用した経験

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ・コンピューターサイエンスの基礎知識（データ構造、アルゴリズム、ネットワーク等） ・エンジニア組織でTech Leadをした経験1年以上 ・エンジニアとしての実務経験8年以上 └使用言語は不問ですが、抽象度の高い設計能力を重視します ・CI/CDツールの運用、Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・RDB（リレーショナルデータベース）を用いたサービスの設計・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure等）を利用した開発経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

下記いずれも2年以上の業務経験） * SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル * データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） * ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 * GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 * 社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

* システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（言語不問） ・データベース（RDB/SQL）の基礎知識・利用経験 上記に加え、以下いずれかのご経験 ・SIerでのシステム開発の上流工程経験（要件定義や基本設計など） ・顧客折衝を含むCRM/SFA等のシステム導入プロジェクト経験 ┗※業界不問。SaaSベンダー、SIer、コンサルティングファームなど、ご所属の企業形態は問いません。

■必須条件

・業界経験5年以上

■必須条件

・ETLの設計・スクラッチ構築経験3年以上 ・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いた、データ処理コードの開発経験3年以上 ・GCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

■必須条件

・コンサルティングファームまたは SIer でのデータ活用支援・提案経験（3 年以上） ・クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いた開発またはPM経験 ・基本設計以上の顧客折衝経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

・個人情報等の機微情報の取り扱い経験 ・システムエラー発生時にエンジニアに状況説明が出来るレベルのIT知識 ・VBAマクロなどファイル操作に関するツール作成ができる ・サブクエリ、Window 関数を用いた SQL によるデータ抽出業務

■必須条件

■経験 ・システム開発における要件定義 ・業務部門と直接コミュニケーションを行い、合意形成した経験 ■スキル IF仕様の検討 ■製品 ー

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程（要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数）に 　主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験（SQLを用いた設計・実装レベル） ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験（AI活用の有無は問わない） ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、 　「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル（データベース） 　　→SQL ■製品 ー