【Software Engineer/社内向け基幹システム】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発／創業50倍成長、米国買収で世界展開／国籍不問の実力主義

■必須条件

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Scientistの役割に関連する業務経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・MySQL や PostgreSQL など RDB と SQL の基礎知識 ・AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 ・機械学習ライブラリ（scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど）を利用したモデル開発経験 ・予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ・サービス全体の設計や運用構築をリードし、3人以上のチームを率いてプロジェクトを推進した経験 ・社内外で利用されるソフトウェア・プロダクトの構築・リリース経験 ・自社開発サービスの SDLC の理解

■必須条件

・2年以上のインフラ構築の業務経験（シニアレベルの場合は5年以上） ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2以上が目安） ・バージョン管理システム、CI/CDなどのSDLCへの理解 ・GitHub Actions の設定経験、およびCIからGoogle Cloud上へのデプロイのカスタマイズ経験 ・Docker コンテナの生成管理経験 ・Terraformを用いた環境定義の経験 ・Python, Goなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・Google Cloudの利用経験 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiなどの生成AIツールを活用した経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

いずれも法人向けシステム開発、技術支援、プロジェクトマネジメントにおいて5年以上の実務経験を有していること ■テクニカルスキル ・CDPやデータ基盤の知識・設計／導入経験 ・IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのモバイル／Webアプリケーション開発経験 ・ITアーキテクトとして、提案／設計／構築／テスト／運用工程におけるシステム開発の品質評価の実施経験 ・CDPやデータ基盤導入に必要なサーバ、ミドルウェア、クラウド（IaaS／PaaS）、データベースのITアーキテクチャ設計構築の経験 ■コアスキル ・お客さま／各種対外ベンダーに対するフロント対応経験（交渉能力、調整能力） ・コミュニケーション能力 ・ドキュメント作成能力（提案書・設計書・計画書・テスト仕様項目・仕様書など） ・論理的思考力 ・トラブルシューティング（技術や契約など）が可能なタフさ ・PMP相当のプロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

同業界における３年以上のBIツールを用いたレポート構築経験（Power BI 歓迎）およびSQL開発経験 加えて以下いずれかのご経験を有する方 - 顧客向け提案、ドキュメント作成経験（プリセールス経験） - プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー経験 - テーブル設計からSQL開発の実務経験およびDB、データモデリング知見のある方 - 商用ETLツールなどを用いてデータ変換やデータ最適化を行った経験がある方

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル 　・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 　・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

■必須条件

・SQLを使ったデータ集計・加工の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験

■必須条件

＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる