【Software Engineer/社内向け基幹システム】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発／創業50倍成長、米国買収で世界展開／国籍不問の実力主義

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ・Webアプリケーション（バックエンド）の開発・運用経験（2年以上） ・サービス全体の技術選定、アーキテクチャ設計、構築の経験 ・RDB（MySQL/PostgreSQL等）のテーブル設計および運用経験 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド（特にサーバーレスプロダクト）の運用経験 ・日本語での円滑な意思疎通（ビジネスレベル以上、JLPT N1相当）

■必須条件

・積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ・フロントエンドを軸にしつつも、バックエンドやインフラ領域への関心・学習意欲がある方 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・React / Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験・深い理解 ・バージョン管理システム、CI/CDなどのソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）への理解 ・日本語での円滑な意思疎通（ビジネスレベル以上、JLPT N1相当）

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

• 大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 • 部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル • 業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

■必須条件

• 定期メンテナンスなど、定期的な業務経験 • 正確な現状確認や報告業務の経験 • データの内容を理解し、さらなる改善を検討する論理的思考力

■必須条件

A: データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援の経験（3年以上） A: SQLを用いたデータ抽出・加工・検証の実務経験（BIツールでの分析含む） A: データ要件定義と概念/論理データモデリングのリード経験（ER図、指標定義） A: エンジニアと協業したデータ基盤（DWH/CRM/CDP）導入・改善の推進経験 ※設計レビュー・受入テスト・運用設計への関与を含む

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験 ・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験 ・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験 ・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

＜主任の場合＞ ①②の両条件を満たすこと。 ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル5年以上） 　※基本設計～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。 　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル5年以上） ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ＜プロフェッショナル（課長相当）の場合＞ ①②の両条件を満たすこと。 ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル7年以上） 　※要件定義～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。 　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル7年以上） ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験

■必須条件

下記いずれも2年以上の業務経験） * SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル * データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） * ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 * GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 * 社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上 ・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験 ・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識 ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験"

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

■必須条件

・ 実務におけるSQLの経験3年以上 ・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験 ・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験 ・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験 ・ ビジネスレベルの日本語能力 ・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること） ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること