■必須条件

●不確実な内容（要件）に対して定義立てを実行できる推進力 ●顧客折衝に抵抗なく要件ヒアリング等を実施する能力 ●AI活用やデータ分析・活用能力 上記に加えて下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

以下❶❷をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております 　（前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません） 　❶「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方 　　例） 　　●正解のない状況、自ら動かないといけない状況 　　●現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況 　　●経営と現場に溝があり、組織が動かない状況 　　●数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況 　❷最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方 　　（会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません） 　❸以下いずれかに興味のある方 　　●深層学習フレームワーク（PyTorch など）　　●数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

■必須条件： 　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ●多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ●データ分析力 ●問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

以下の複数に該当する方 ●データ活用、AI領域、IT業界に関わる顧客折衝・プリセールスまたはデリバリーの経験が3年以上 ●統計、データ分析、機械学習、深層学習に関するジェネラリストレベルの知識 ●コミュニケーション能力、チームワーク、誠実さ、顧客価値ドリブンなマインドセット

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

（社会人年数3～7年前後の場合） ●業務アプリケーションの開発・運用・管理業務経験 （社会人年数7年以上の場合） ●3年以上の業務アプリケーション開発・運用・管理業務経験

■必須条件

下記いずれかの技術を1つ以上使用した実務経験 ①コンテナ・サーバーレス技術 └ECS、EKS、Lambda 等 ②CI/CD・開発基盤 └CodePipeline、CDK、Terraform、Amplify、Kiro 等 ③ネットワーク・セキュリティ └VPC、Route 53、IAM、CloudFront、API Gateway 等 ④データベース・ストレージ └Aurora、S3、Timestream 等 ⑤AI・機械学習・生成AI等 └SageMaker、Bedrock、IoT Core 等

■必須条件

※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

・AI・機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験 ・LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・クラウド環境（Azure等）を活用したシステム／データ基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・アナリティクスツール（DataIKU、Qlik等）に関する導入・開発・運用経験 ・事業部門や関係システム部門と連携し、要件定義や業務課題整理を行った経験

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

●SQL・Pythonでの開発経験 ●統計知識（統計検定2級相当） ●ISO・TPM・JIT・IE・品質管理 いずれかの知識 ●プロジェクト管理経験（QCDS管理）

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

●データ分析や統計解析の実務経験 ●車載開発経験不問

■必須条件

以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ●大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験 ●データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見 ●SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験 ●マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発 ●セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計 ●オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験 ●各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見

■必須条件

応募資格 ・大学卒業以上

■必須条件

●機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 ●Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。 ●SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 ●ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

- 統計解析・機械学習・生成 AI を活用したビジネス課題解決の経験 - 小〜中規模のプロジェクトにおけるリード経験 (3 年以上) - BtoB でのクライアントワーク経験 (3 年以上) - PoC の計画立案から本番実装・運用までの一連のフェーズを推進した経験 - 顧客への提案書・報告資料の作成・プレゼンテーション経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・リード経験 - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - MLOps または LLMOps の設計・開発・運用の実務経験(目安1年以上) - 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験 - プロジェクトにおけるリード経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - LLMOps 基盤(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI 等)の設計・構築経験 - 生成AI / 機械学習関連プロジェクトでのプリセールス・提案書作成・PoC計画立案・要件定義リード経験 - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した開発・チーム生産性向上のリード経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力