【2167】_HM_四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト

【業務内容】 市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期（3年・5年・10年）の販売需要予測 ●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期（1年以内）の販売台数予測および在庫リスク分析 ●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測 ●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言 ②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数 予測を行うための高度分析モデル作成 ● 統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発 ●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【やりがい・魅力】 Hondaのデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。 事業戦略、商品企画、サプライチェーンマネジメントなど、さまざまな領域の専門家と連携しながら仕事を進めるため、データサイエンスの専門性だけでなく、事業やものづくりに対する理解も深めることができます。また、海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、地域や専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。 さらに、市場環境の変化や社会課題など、正解のない複雑なテーマに向き合いながら、現場も悩む難易度の高い課題に挑戦できます。データ分析を通じて顧客との長期的な関係構築や新たな価値・サービスの創出に貢献できるだけでなく、モビリティ社会の持続的な発展にも寄与することができます。 幅広いデータや課題を扱うからこそ、データサイエンティストとしての専門性を高めながら、事業・技術・社会の接点で自身の成長を実感できることが本ポジションの魅力です。 【キャリアパス】 分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール: Teams 【募集の背景】 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。 当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えています より精度の高い需要予測や事業環境変化の先読みを実現し、グローバルな四輪事業の競争力向上につなげるため、データサイエンスの専門性を持って事業変革を推進いただける仲間を募集します。

専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

以下の想いをお持ちで、Hondaフィロソフィーに共感いただける方 ●論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方 ●部門を超えたコミュニケーションができる方 ●既存のシステムや仕組みを改善 ●最適化するソリューションを提案できる方 ●断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方

570万円〜1,040万円

（時間外勤務手当30時間/月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回（6月）

・データサイエンティスト ・データアナリスト

未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。

Python

pandas、scikit-learn

正社員

なし

8:30〜17:30

※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間

月30時間

東京都港区虎ノ門2-2-3

※将来的な転勤の可能性はございます。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度