車両制御領域の市場品質向上に向けた技術研究・データ活用

本田技研工業株式会社

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年収

590万円〜1,090万円

勤務地

栃木県

職種

データサイエンティスト

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
Honda初となる市場不具合解析技術の研究・業務プロセス構築を担うポジションです。 車両データを活用したリアルタイムの品質問題の早期認知・解析を推進し、市場品質向上に直結する技術の具現化として車両開発や新業務プロセス構築に携わります。 不具合解析よりも技術研究が中心となるため、最新のデータドリブン解析技術やリモート解析など、次世代技術の探索・開発にチャレンジできます。 【具体的には】 ●車両データを活用した市場品質問題の早期認知およびデータドリブン解析技術の研究・開発 ●XR技術を活用したリモート解析など次世代解析技術の研究・開発 ●市場不具合解析に必要なデータガバナンスの仕組み構築(品質データの収集・要求・管理) ●Honda初の市場不具合解析技術・業務プロセス構築への参画 ●リモート解析チームとの連携によるシステム開発・技術検証 【募集の背景】 急速なクルマのSDV化へのシフトに伴い、車両データを活用した市場品質対応の重要性が増しています。従来の方法にとらわれず、データドリブンで市場不具合を早期に発見・解析し、品質向上を実現するための体制強化を目指しています。 【業務の魅力】 Honda初の市場不具合解析技術、業務プロセス構築に携わることができ、市場品質向上に向けた新技術の具現化ができるチャレンジングなポジションです。 リモート解析・次世代解析技術など最先端分野の研究に挑戦可能で、技術研究・プロセス構築の両軸で市場課題解決に貢献ができます。 【社員の声】 ●20代社員/キャリア採用(完成車メーカー出身) 市場品質不具合は開発段階で顕在化しなかった問題が、市場の環境や車の使われ方など様々な要因が重なることで発生してしまうため、原因を突き止めることは非常に難しいですが、その分、原因を突き止めることができたときにやりがいを感じます。 また、市場走行データを解析し、不具合をいち早く解決することで、安心・安全なカーライフの提供に貢献できることに魅力を感じています。 【キャリアパス】 現場のプロジェクト推進経験を積んだ後、新規プロジェクトでのLPL(リーダー)やマネジメントポジションへ。もしくは市場不具合解析・データドリブン品質改善の専門家としてのキャリア構築などを目指すことが可能です。 【職場の特徴】 30歳台前後を中心とした若手が多く、Python等のプログラミングを扱えるメンバーも多いです。今までのHondaの市場品質対応の進め方を変える部署であり、メンバーのモチベーションも高いです。難易度の高い課題が多いにも関わらず、年齢や経歴に関係なく、主体性やリーダーシップを発揮し自由闊達なコミュニケーションが可能です。

必須条件

必須条件
以下、いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ●工業製品の研究開発、システム開発、品質管理の実務経験 ●MatLab/Simulink等を用いた動的システムの制御・シミュレーション経験 ●時系列データや大量データ処理の活用による問題解決経験
求める人物像
●Hondaフィロソフィーに共感いただける方 ●お客様に”安心・安全な車両を提供する”ために、Hondaの市場品質向上の課題解決に取り組める方 ●現状の認識ができ、課題解決に向けたソリューションを提案できる方 ●関わるステークホルダーと闊達なコミュニケーションが取れる方

歓迎要件

以下のいずれかに該当される方は、特に歓迎いたします。 ●車両制御システム(パワートレイン、ブレーキ、ステアリング、ADASなど)に関する基礎知識 ●組込みソフトウェアやECU開発の経験(仕様検討、設計、デバッグ等) ●CAN通信やUDS等の車載ネットワークプロトコルの理解 ●データログ解析(CANログ、診断ログなど)の経験 ●C言語、Python、MATLAB/Simulinkなどの使用経験

想定年収

想定年収
590万円〜1,090万円
想定年収補足
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(6月)

おすすめポイント

★ネットワークの安定運用と事業支援 ネットワークの安定運用を実現することで、Honda全体の事業を支えていただきます。国内外の最新ICT技術の導入により、イノベーションの創出や業務の効率化を図るため、積極的に自己を向上する機会を提供します。 ★グローバルプロジェクトへの参加 将来的には、海外の現地法人やベンダーとのグローバル規模のプロジェクトを遂行していただくことを期待しています。これにより、幅広い活躍の場が広がります。 ★ボトムアップの社風と挑戦の機会 当社はボトムアップの社風のため、担当者の裁量幅が大きく、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。新しいことにもチャレンジできる環境が整っています。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(2ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

予定勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町芳賀台6-1
勤務地補足
※記載勤務先は初任地となります。 ※その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
・企業年金・ライフプラン積立・互助会

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・特別休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・母性保護休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、住宅手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・出産祝金 ・育児手当 ・介護手当

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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本田技研工業株式会社

【燃料電池(FC)システム研究開発(システムエンジニア領域)】

■必須条件

下、いずれかのご経験をお持ちの方(実務経験5年以上) ●システム要件(要求)の開発経験 ●製造業におけるシステム開発経験 ●要求仕様調整経験(※システム・コンポーネント不問) ●MATLAB・Simulinkを用いたモデル化の経験(アカデミア出身者・在籍者歓迎) ●1Dモデル及びMILS/HILSの環境構築経験

590万円〜1,090万円

組込・制御エンジニア, 社内SE

本田技研工業株式会社

知能化・安全_自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発

■必須条件

以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方 ●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験、特に ※深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン ※GPU/CUDA/TensorRT/SIMDなど並列演算・最適化の実装経験 ※PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験 ●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験 ●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験 ●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験 ●車-車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験 ●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験

590万円〜1,090万円

AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

【東京勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

■必須条件

●生成AIサービス(例:Claude Codeなど)を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等)につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力(課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など)

590万円〜1,090万円

SREエンジニア

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株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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