Data Scientist（データサイエンティスト）

スマサテ株式会社

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年収

800万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■当社の概要元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 ■主な業務内容 ▼お任せしたいこと｜不動産ビッグデータを活用したData Scientist 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ▼具体的には.... • 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 • 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） • PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 • プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 • 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング • 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 • （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 • 顧客志向のAI開発：最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。 • 部署間の壁がないフラットな組織：データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。

必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

求める人物像

• インターネットサービスやプロダクトが好きな方 • 技術、テクノロジー、ものづくりが好きな方 • 分析やレポート作成で終わらず、自らが作ったロジックをプロダクトに実装すること（手触り感）にやりがいを感じる方 • 複雑な巨大産業（不動産）のメカニズム解明や、最新のAI技術に対して、知的好奇心を持って自発的に学び続けられる方 • ユーザーの気持ちを考え誠実に対応できる方 • まわりの人との調和を大事にできる方 • 仕事の期限を意識しつつアジャイルな柔軟性もある方 • TRY&ERRORでくじけない方

歓迎要件

• PdMやビジネスサイドと連携し、ビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義の上流工程経験 • 自ら構築したモデルやロジックを、APIとしてシステムに実装した経験（エンジニアリングスキル） • Linux／RDBMSの基礎知識 • Webアプリケーションの構築・運用経験 • データベースの構築・運用経験、およびデータパイプライン構築の知見 • AWS、GCPなどのパブリッククラウドの知識・利用経験 • LLM（大規模言語モデル）や生成AIの実務における活用経験

想定年収

800万円〜1,500万円

想定年収補足

※ 提示金額は、ご経験・スキル、および前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定いたします。【備考】グレード1: 400〜600万円グレード2: 600〜800万円グレード3: 800〜1,000万円グレード4: 1,000〜1,500万円グレード5: 1,500万円〜

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

■開発環境 • 開発言語：Python, SQL, TypeScript / JavaScript • 機械学習 / 生成AI：PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, pandas, NumPy • API / アプリケーション：FastAPI • OS：Linux • DB：MySQL, ClickHouse • インフラ：AWS, GCP • テスト：pytest • CI / CD：CircleCI, GitHub Actions • ソースコード管理：GitHub • 実験 / 開発環境：Docker, Jupyter Notebook, Google Colab ■最近の技術的取り組み事例 • LLMを活用したアノテーションの効率化 • 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類 • 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション • 因果推論による賃料への設備寄与度の推定 ■今後計画している技術的取り組み事例 • 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ • LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出（データ生成機能）およびデータテストの効率化 • オープンソースモデル等のファインチューニング（追加学習）による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装 ■本ポジションの魅力とやりがい • 【実装力とビジネス視点が磨かれる環境】社内向けレポートの作成やベンダーコントロールで終わるのではなく、自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトに組み込む（実装する）ところまで一気通貫で入り込めます。そのため、データサイエンティストとしてのエンジニアリングスキルや対応領域を大幅に拡張できる環境です。 • 【知的好奇心を満たす、巨大産業のハック】登場人物が多くメカニズムが複雑な「不動産市場」という巨大ドメインに対し、20億件以上のデータと最新のAI技術（画像認識や各種シミュレーションなど）を用いて、誰も正解を知らない市場の仕組みを解き明かしていく圧倒的な面白さがあります。 • 【経営・プロダクト戦略の根幹を担う手触り感】 PdMや経営陣と連携し、会社の中長期的なプロダクト戦略の根幹に関わる「将来予測」や「新規機能のロジック」を先んじて実行します。自分が作ったアルゴリズムが、何千社という顧客の業務をダイレクトに変革する手触り感を得られます。 • 【本質的な価値提供と技術探求に没頭できるカルチャー】「上場を目指さない」という経営方針のもと、短期的な売上や社内外の調整業務に縛られず、純粋な「顧客への価値提供」に集中できます。また、業務時間の20%を新技術の検証に充てられる制度や、好きなPC・AIツールを上限なく導入できるエンジニア本位の環境が整っています。 ■キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります) • Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ（ゼロイチ）をビジネスサイドから牽引するポジション。 • CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略（取得・活用・マネタイズ）の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。 • Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D（研究開発）をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。

開発環境

開発言語

JavaScript、Python、TypeScript

DB・DWH

MySQL、SQL Server

クラウド

AWS、GCP

仮想化環境

Docker

CI・CD

CircleCI、GitHub Actions

Linux

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間補足

【勤務時間】フレックスタイム制 ● コアタイム：なし（フルフレックス） ● フレキシブルタイム：0:00〜24:00 ● 1日の標準労働時間：8時間自分のライフスタイルに合わせて始業・終業時間を自由に設定できます。

フレックスタイム

0:00〜24:00

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

東京都品川区上大崎3-3-1自転車総合ビル 8F （最寄駅：● JR山手線目黒駅徒歩2分 ● 東京メトロ南北線目黒駅徒歩1分）

勤務地補足

【勤務形態】ハイブリッドワーク ● 出社日：月曜日のみ（全社ミーティング・対面コミュニケーションの日） ● リモートワーク：火～金曜日はフルリモートOK 週の始まりである月曜日にチームで顔を合わせ、それ以外の曜日は個人の生産性を最大化できるよう、自宅やオフィスなど自由な場所で働けるスタイルを採用しています。

リモートワーク頻度

週1出社

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

制度

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数

120日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

休日・休暇補足

● 結婚休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇

諸手当

住宅手当

その他

書籍購入補助制度

その他補足

● リモートワーク機器補助

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 3回

選考情報補足

書類選考一次選考二次選考最終選考 ※必要に応じてカジュアル面談の実施可 ※最終選考は対面での実施となります ※選考回数は候補者によって増減する可能性有

スマサテ株式会社の企業情報

企業について

AI賃料査定システムの開発

会社情報

企業名

スマサテ株式会社

Webサイト

https://sumasate.co.jp/

設立年月日

2015年07月

本社所在地

〒141-0021 東京都品川区上大崎3-3-1自転車総合ビル 8F

資本金

1億円

ベンチャー企業

従業員100名未満

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スマサテ株式会社

機械学習（AI）エンジニア

■必須条件

• Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） • 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 • LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 • AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ※1つでも該当する方

800万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

スマサテ株式会社

Backend Engieer (Data)

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

800万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

スマサテ株式会社

Product Manager (プロダクトマネージャー)

■必須条件

• PdMもしくはネットサービス開発ディレクション経験

600万円〜1,200万円

プロダクトマネージャー(PdM)

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

スマサテ株式会社

Lead Software Engineer (リードソフトウェアエンジニア)

■必須条件

• Webアプリケーション開発の経験 • チームで開発の経験

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社NTTドコモ

【＜DPB003-2026＞データプラットフォーム部　データ基盤・データ活用基盤担当】

■必須条件

以下のうちいずれかの経験を有する方・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHを活用したデータ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）・大規模データ（数億レコード規模）を扱うシステム開発プロジェクトにおけるPM/PLとしての推進経験（3年以上）・SQL、Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの設計・構築、またはデータマート開発の実務経験（3年以上）・AI・生成AIを活用したシステムやプロダクトの企画・開発経験（1年以上）

790万円〜980万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社NTTドコモ

【＜DPB003-2025＞データエンジニア／NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引／AI・AGI活用の最前線／平均年収732万円／フルリモート＋スーパーフレックス／単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

・AIやAGIなどに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、必要に応じて、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るという強いチャレンジ意欲、主体性のある方・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上）・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

680万円〜880万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

（メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上（リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上（マネージャー）リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】データマネジメントコンサルタント（データ利活用促進／データマネジメント人材育成／ポリシー策定／生成AI活用）

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか）・データマネジメントに関するポリシー策定・組織、業務プロセス設計・データセキュリティ・データ品質管理 (2)スキル/知識・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※データサイエンティスト【デジタルデリバリーサービス／コンサルティングサービス】

■必須条件

１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。　・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）

680万円〜1,100万円

データサイエンティスト

データアナリティクスラボ株式会社

データサイエンティスト◆リモートワーク／土日祝休み／平均年齢27歳／入社後2か月の充実した研修／20代活躍中

■必須条件

応募資格・大学卒業以上

350万円〜

データサイエンティスト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度／プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援／フルリモート可

■必須条件

下記どちらも満たしていること　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト, データエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【＜首都圏/DX＞データサイエンティスト】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数！/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能！

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ（コンサルティング・パートナーズ社）

【DBエンジニア PL】

■必須条件

・SQL Pythonでの開発経験・統計知識（統計検定級相当）・ISO ・TPM・ JIT・ IE・品質管理いずれかの知識・プロジェクト管理経験（ QCDS管理）

750万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データサイエンティスト

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データサイエンティスト】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の実務経験・業務でのデータ分析経験(1年以上)またはデータを活用した業務改善経験・統計検定2級レベルの数理的知識(または短期間で習得できる意欲がある方)

600万円〜900万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【プライム外販SI部門／AI利活用のデータサイエンティスト】パーソルグループSI部門/プライム案件100％/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

※以下を総合的に判断いたします。・生成AIまたはAI／データ活用領域に関する基礎知識・実務経験・Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験・業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力・顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力

694万円〜1,319万円

データサイエンティスト

NTTドコモソリューションズ株式会社

企業のビジネス課題解決を実現するデータサイエンティスト

■必須条件

■経験・統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、データ分析を実施した経験 ■知識・統計学に関する知識・LLMに関する基礎知識およびLLM活用のための関連技術等の知識・InformaticaやSnowflake等のデータ活用技術に関する知識・BIツール全般(※1)やR言語に関する知識　※1 Tableau、SAS、SPSS等 ■スキル・分析内容/結果を、ビジネスに適合させてわかりやすく説明できる　論理的思考力をお持ちの方・お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、　社内関係メンバーと連携してスムーズに業務を進めるための　コミュニケーション力をお持ちの方・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方　（課題設定力・課題解決力）・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性）・データ活用／分析技術について実践経験のある方、　またLLM技術等について活用経験がある方

613万円〜892万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

社会課題解決、企業のビジネス課題解決に向けたデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル

■必須条件

■経験 ①プロジェクトマネージャ/リーダの場合：システム開発(設計～テスト)経験3年以上、　かつ、チームリーダ経験があり即戦力リーダとして活躍できる方 ②コンサル人材：統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールの知識や経験のある方 ■スキル・お客様等、ステークホルダと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバと　連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション力をお持ちの方・リーダシップおよびマネジメントスキルをお持ちの方・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方　（課題設定力・課題解決力）・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性）

613万円〜892万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データサイエンティスト(マネージャー候補)】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方・コンサルファームでのデータ活用や業務改革(BPR)のプロジェクト経験・数理モデリングや機械学習の理論理解と、3年程度の分析実務経験・Python、R、SQLを用いたデータ加工・集計・分析の実装スキル・小〜中規模プロジェクトのリードまたはマネジメント経験・統計検定2級レベルの数理知識(または短期間で習得できる方)

800万円〜1,500万円

データサイエンティスト

ソフトバンク株式会社

データサイエンティスト（コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析）

■必須条件

・Pythonを用いたビジネス・データ分析業務に従事した経験（3年以上）・機械学習などのモデル分析に関して、データ準備→モデル実装→実験評価→インサイト抽出→示唆出しまでの一連のフローを行った経験

645万円〜1,026万円

データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【データサイエンティスト】エンタメ領域／民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集／リモート可／テレビ朝日完全子会社／AWS アドバンス

■必須条件

・ビッグデータに関する興味関心・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験・Pythonでの分析経験

500万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社デジタルガレージ

【データサイエンティスト】プライム市場上場/安定した事業基盤／大手企業・大規模案件に携われます／経営者の視点が身につく/週2～3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力