データサイエンティスト／年収1000万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧（2ページ目）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） 　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） 　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは数理最適化に限定しません （2）数理最適化技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 　　（最適化モデリング、解法設計、実装、適用評価など） （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下いずれかのご経験 ・データサイエンティストとして、データ分析サービスの開発経験(3年以上) ・金融業界におけるデータサイエンティストまたはシステム開発経験（3年以上）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 (2)統計、機械学習の基礎知識 (3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 (4)機械学習モデルの構築/評価等の経験（3年以上）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・システム開発経験(5年以上、業界問わず) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(5年以上) ・生成AIの活用/適用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル）

■必須条件

■大卒以上 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・企業における機械学習を用いた開発経験（3年以上） ・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験（3年以上） ・要件定義基本設計の経験 (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

■必須条件

・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方

■必須条件

以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

■必須条件

・統計解析、機械学習を活用したビジネス課題解決の経験 ・小～中規模のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ・BtoBでのクライアントワーク経験（3年以上）

■必須条件

（下記の要件を満たす方） ・データサイエンス分野での実ビジネスの経験（5年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・Python、R、SQLなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝（社内他部門を含む）の経験 ・以下の3要素のいずれかを保持 　ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験 　ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など) 　ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R\&D、AD/ADASなど)

■必須条件

（下記いずれも必須） ①必要となる実務経験 　 ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 　　・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験 　　・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ③共通的な能力・スキル・経験 　　・5名以上のチームマネジメントの経験があること 　　・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定（準１級、1級） SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associate Consultant

■必須条件

（下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験　 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

■必須条件

（メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 （マネージャー）リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・リーダー経験 ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと 　・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上 　・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

■必須条件

▼下記実務経験をお持ちの方 ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

■必須条件

■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること

■必須条件

・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上） ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析のご経験

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

■必須条件

・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ・実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験