【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト
年収
800万円〜1,200万円
勤務地
東京都
職種
データサイエンティスト
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社NTTデータの募集中の求人
株式会社NTTデータ
【TC&S】Teradataを活用したデータ基盤構築/活用支援
■必須条件
(1)経験 ・Teradata製品に関する設計/構築/運用の経験、知識のある方 ・AWS、Azure、GCPに関する開発経験 ・DWH/DB製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)または、データレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
550万円〜1,350万円
インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア, クラウドエンジニア
株式会社NTTデータ
【金融】ご自身のスキルを最大限に活かしたい方向け:国内最大級の金融機関・クレジット業界のお客さま向けシステムの企画・開発
■必須条件
以下のいずれの条件も満たすこと。 ・3年以上社会人経験があること。 ・企業等において2年以上のシステム開発経験があること(ユーザ企業でのシステム部門もOK) ・日本語を日常会話程度できること。
550万円〜1,350万円
サーバーサイドエンジニア, サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア
株式会社NTTデータ
【公共】《アーキテクト》システム/組織横断の精鋭部隊のリーダ募集!(公共業務知見不問)
■必須条件
以下のすべてを満たす経験があること ・Javaベースでの開発経験(コーディング経験の規模は問いませんが、コードを理解して指摘できる知識は保有していることが望ましい) ・非機能(性能要件、可用性、セキュリティ、運用性など)の要件定義、非機能要件に対するテスト設計、試験を通して非機能要件の充足確認をした経験 ・クラウドサービスや、オンプレにおけるミドルウェアを組み合わせて、アプリケーションが動作する仕組みを構築した経験をもっていること(システムの規模は問いません)
800万円〜1,350万円
ITアーキテクト
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株式会社Finatextホールディングス
【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業
■必須条件
・大学卒以上の方 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
700万円〜1,500万円
データサイエンティスト
GMOインターネットグループ株式会社
【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける
600万円〜1,000万円
データサイエンティスト
Sky株式会社
【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI
■必須条件
下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発
480万円〜2,000万円
データサイエンティスト, データエンジニア

