【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・ソフトウェア開発または基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント、リーダーのご経験 ・インフラエンジニアのご経験（設計・構築・運用） ・サーバ、NW、DB、運用監視、セキュリティなど特定の技術領域のご経験（いずれかの経験で可） ■資格 ・情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）

■必須条件

・アプリケーション開発に関する経験（経験分野は問わない） ・システム運用及び運用設計に関する経験

■必須条件

・2年以上のシステム開発経験を有すること ・コミュニケーション能力が高いこと ・チームワークを重視していること ・課題解決の手段・実績を多数保有していること ・AI活用やビジネス創造に意欲的であること

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年） ・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL）

■必須条件

1. システム開発経験（特にSQLが書けること）またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 ／　要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

■必須条件

＜リーダークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜メンバークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 ＜リーダークラス／メンバークラス共通＞ ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

（下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験　 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

■必須条件

（メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 （マネージャー）リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと 　・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上 　・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（3年以上） 　及び、いずれかの経験（5年以上） ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 　└ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 　└ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI／データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験 ・業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力 ・顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力

■必須条件

・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

■必須条件

・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問