【金融機関向けにAI（機械学習等）の業務適用案件を牽引するデータサイエンティスト（主任クラス）】

株式会社日立製作所

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年収

780万円〜1,030万円

勤務地

神奈川県

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望【職務概要】・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析、AI適用により、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。　その後の一連のAI適用プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、AI適用プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。【職務詳細】データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい（得られるスキル等）・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献・データサイエンスに関する知識・業務適用経験・顧客業務システムへのAIモデル適用、運用ノウハウ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス・AI、データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能【働く環境】 ①配属組織/チーム構成　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 (2)統計、機械学習の基礎知識 (3)Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 (4)機械学習モデルの構築/評価等の経験（3年以上）

求める人物像

※期待行動・コンピテンシー等【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】・People Champion（一人ひとりを活かす）：　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。・Innovation（イノベーションを起こす）：　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。【その他職種特有】・未経験分野に対して前向きに取り組める方・チームメンバと協調しチームで成果をあげられる方・新しい技術の習得やソリューションの情報収集、活用に意欲的な方・自らの成長だけでなく、自分の知識や技術を他者と共有しチームや組織の成長に貢献する意欲がある方

歓迎要件

下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方：・業務課題解決に向けた業務分析、改善施策検討等の経験・機械学習モデル構築における分析方針（モデル利用方法、活用データ、目的変数等）検討の経験・機械学習モデル構築における特徴量エンジニアリングの経験・業務アプリケーションにおけるデータアナリストやデータベース設計の経験

想定年収

780万円〜1,030万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。

月給

463,000円〜605,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

ポジション

職位

主任

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

金融ビジネスユニット金融デジタルイノベーション本部　第三部

部署の特徴・業務環境

【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション・AI（機械学習等）適用を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進・金融システム事業部内のAI案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:50〜17:20

就業時間補足

実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

神奈川県川崎市幸区鹿島田1-1-2日立システムプラザ新川崎

勤務地補足

※対応するプロジェクトによっては、近郊・都内の顧客先拠点などへの出張あり

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足

住宅支援制度（寮、手当等）、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名

株式会社日立製作所

Webサイト

https://www.hitachi.co.jp/

設立年月日

1920年02月

本社所在地

〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号

資本金

21億4748万3647円

売上高

177億4223万円

持ち株会制度

従業員1000名以上

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株式会社日立製作所

【AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問（2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上（3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験（4）コミュニケーション力およびチームワークの精神（5）以下いずれかの資格・ITSSレベル3に相当する公的資格・統計検定2級以上・G検定　または同等以上の資格

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【金融分野（メガバンク/国内勘定系）　基盤更改プロジェクトのインフラエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験・ITエンジニアとしてシステム開発に携わった経験（3年以上）・多数のステークホルダー間調整を円滑に推進するためのコミュニケーション・ネゴシエーションスキル・顧客やメンバとのコミュニケーション、未経験分野に対する挑戦に対してフットワークが軽い方

680万円〜760万円

インフラエンジニア

株式会社日立製作所

【多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発】

■必須条件

・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等）・下記いずれかに該当する研究開発の経験　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ）　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用・大学院卒（修士）以上・要件定義基本設計の経験

780万円〜1,030万円

ITアーキテクト, データエンジニア

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NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること・生成AIを利用したシステム設計・開発・RAG またはファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜740万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

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【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【ACR部（データアナリスト特化）】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方・メンバーマネジメントのご経験（1年以上）・SQLによるデータ処理業務のご経験又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

450万円〜600万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社分析屋

【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川

■必須条件

※下記いずれかのご経験・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上・プログラミングの実務経験2年以上かつ PJにおける上流業務のご経験

600万円〜800万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社分析屋

【SAC部（上流・コンサル特化）】データサイエンティスト/ミドル層

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験　* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験　* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験　* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル　* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験　* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験　* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績　* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

450万円〜700万円

データサイエンティスト