【AIテックリードスペシャリスト】パーソルグループSI部門/プライム案件100％/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

・なにかしらの開発経験3年以上 └ 大規模基幹システム経験（要件定義） └ Java,Python, JS ,X ++, ※COBOL、VB.NETも可

■必須条件

下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験3年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript

■必須条件

下記いずれかの言語での開発経験2年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript フレームワーク必須

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む） ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） ◦社内・社外の業務プロセスを改善した経験 ◦数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解

■必須条件

※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

■必須条件

１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 　・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 ３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） 　・Snowflake

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること

■必須条件

・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力 ・データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） ・Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません