AIエンジニア・データサイエンティスト

■必須条件

・通信キャリア向けシステムの開発・導入経験（OSS/BSS、ネットワーク運用、DX/ITX関連） ・システム提案・要件定義の経験がある方 ・プロジェクト管理の経験（PMまたはPL経験者） ・技術提案やRFP対応の経験

■必須条件

・Javaを含んだ開発経験4年以上 ・基本設計の経験

■必須条件

・システム開発の実務経験 ・車載サイバーセキュリティ領域での実務経験（3年以上） ・ISO/SAE 21434、UN R155/R156に関する深い理解 ・OEMまたはTier-1とのプロジェクト経験 ・日本語ネイティブ、または日本人顧客と日本語で流暢に会話ができる日本語力

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

・大卒以上 ・C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

・以下いずれか ┗技術顧客対応 (TAM、CSE、SA、テクニカルサポート等) の経験 : 3年以上 ┗SaaS プロダクトの導入・運用支援、または技術コンサルティングの経験 : 3 年以上 ・API/SDK/インテグレーションパターンの理解 ・セキュリティ基礎 (SSO、暗号化、GDPR等) ・プロジェクト管理能力 (複数顧客の並行対応) ・AI / LLM 技術への強い関心と自己学習の実績 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、基本設計・詳細設計〜テストまでの一連の実務経験をお持ちの方（3年以上）

■必須条件

・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験 ・管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント） ・日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）

■必須条件

・Microsoft Azure（IaaS または PaaS）の実務経験 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・TypeScript、Pythonなどを使用したサーバーサイドの開発経験 ・生成AIモデルへの基本的な理解

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験（2年以上） ・Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ・新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発の経験 ・新規機能の要件定義から実装までの一連の経験 ・OpenAI APIなどのLLM APIまたはLangChain、LangGraphなどのLLMフレームワークの利用経験 ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験

■必須条件

・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力