【データソリューション部／データサイエンティスト（エキスパート）】グループ全体の内製化推進/超上流から一気通貫でのPJ参画/フルリモート推奨/育児支援

■必須条件

・Active Directoryの設計・導入、もしくはドメイン統合などの経験（保守・運用以外の経験） ・ITサービスマネジメントやプロジェクトマネジメントの経験(メンバ10名以上の規模目安) ・複数の顧客や社内ステークホルダーへの提案経験、折衝のご経験

■必須条件

・AWS、Azure、Google Cloudを使用したアプリケーションのアーキテクチャを構築した経験（3年以上） ・エンジニア組織の課題を仮説・発見して、改善の推進を行った経験 ・IaC、CI/CDなど、開発プロセスの改善を行った経験

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・AIやAGIなどに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、必要に応じて、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るという強いチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること（目安：3年以上） ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

以下全て必須となります。 - チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 - データプロダクトの構築経験 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年） ・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL）

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

1. マインドセット ・Missionへの共感 ・Corporate Value『HAPPY』を体現していること ２. スキルセット ＜以下いずれも必須＞ ・データ起点で問題発見と課題解決をされた経験（Python, R) ・統計、データサイエンスの知識並びに実務経験1年以上 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法を選定する力 ※大学で勉強をしてきたというような経験ではなく、実務経験を必須とします

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

下記すべてを満たしていること 　・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 　・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 　・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力