【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務：データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか？

■必須条件

①AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発 ・AWS/Azureを用いたシステム構築/運用いずれかのご経験 ②OCI（Oracle Alloy）を活用したクラウド環境開発 ・インフラまたはクラウド領域の設計・構築・運用経験  ・OCIの基礎的な知識　 ③-1 お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクト ・仮想化基盤やVDI環境の設計・構築のご経験 ③-2 デジタルワークスペースサービスの提案・開発～継続的な高度化 ・ITインフラ/システム領域における実務経験（提案・設計・開発・サービス提供のいずれかを含む） ・顧客やベンダーなどステークホルダーと連携・調整しながら業務を進めたご経験

■必須条件

下記のいずれかの条件を満たすこと ①システム開発経験１年以上　および　お客様との要件調整／仕様調整経験6ヵ月以上 ②WinServer or RHEL＋postgresのインフラ構築経験１プロジェクト以上 ③Java+Springframeworkのシステム開発経験１プロジェクト以上

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

■必須条件

下記いずれかに当てはまる方 ・LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出のご経験や興味 ・下記いずれかのご経験(目安2年以上) 　-推薦システム：行動履歴・商品情報を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用 　-マーケティング分析：LTV/ROI推計、MMM、顧客/商品セグメンテーション 　-因果推論/アップリフト：施策立案・効果検証・パーソナライズ施策の開発 ※すべての経験を満たす必要はありません。強みとなる領域をお持ちの方を広く歓迎します。

■必須条件

・Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 ・Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 　└ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 　└ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験

■必須条件

データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 機械学習や統計に関する知識が豊富な方

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 　※PM・PLでなくても可