【〈川崎/武蔵野〉AI研究開発支援、データ分析】

■必須条件

・ネットワークorサーバーの運用保守経験4年以上

■必須条件

・ITシステム、ソフトウェアの設計からデプロイまでの経験があること ・アプリケーション開発経験（4年以上） ・ネットワークについての基礎知識を持つこと(IPA 応用情報技術者試験で求められる程度)

■必須条件

人の話を真摯に聴くことができるコミュニケーションスキルを有すること。 ネットワーク設計、または、サーバ構築の経験4年以上 さらに、セキュリティ行動に関する基礎的な知識があること。 日々進歩する技術をキャッチアップしようとする、上昇志向の考え方を有すること。

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

■必須条件

（下記の内2つを満たす方） ・アジャイル開発（スクラムなど）を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー（顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など）と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ（AWS, GCP, Azureなど）に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

■必須条件

＜リーダークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜メンバークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 ＜リーダークラス／メンバークラス共通＞ ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

（メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 （マネージャー）リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方） ・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK） ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上） ・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析） ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

■必須条件

・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5年以上の実務経験 【数理最適化】 経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験 【数値予測】 回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験 深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ネイティブレベルの日本語力

■必須条件

・３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

■必須条件

・３大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

・大卒以上 ・C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験（2年以上） ・Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ・新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方