【金融】金融機関向けAIエンジニア・データアーキテクト/銀行・保険・カードのAI活用と業務変革を技術面から推進/年収700〜1,100万円/豊洲

年収

700万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。 金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。 具体的には、以下のようなテーマに携わります。 ・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発 ・RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善 ・AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装 ・AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備 ・データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築 ・AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証 ・本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善 ・複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化 コンサルタントや金融業務の専門家、データサイエンティスト、システム開発・基盤チームなどと連携し、AI機能の実装から、その活用を支えるデータとアーキテクチャの整備まで、技術面の中核を担います。 【アピールポイント】 AIに携われる仕事が数多くある中で本ポストの魅力は、「NTTデータの金融分野」という舞台でAIによる社会変革に挑戦できることです。金融機関は、融資・投資・決済などを通じて社会のリソースを適正に配分する、いわば社会の血流を担う存在です。他業種と比べてもAIへの投資意欲がとりわけ高く、AIは今、金融機関の業務やサービス、そのあり方そのものを大きく変えようとしています。金融を変えることは、その先にある企業や人々の活動、さらには社会や経済の仕組みを変えることにつながります。 NTTデータは長年にわたり日本の金融インフラを支え、金融機関との信頼関係と深い業務知識を築いてきました。その強みと、システムを実装・運用まで担える総合力を生かし、銀行・保険・カードなど金融分野全体を見渡しながら、AI活用を構想やPoCで終わらせず、実際の業務やサービスとして社会に根付かせるところまで携われます。日本の金融を支えてきたNTTデータだからこそ、これからのAIによる金融変革、ひいては社会変革の中心を担うことができます。 顧客の現場に深く入り込み、ビジネスと技術の双方を理解して解決策を形にする、Forward Deployed Engineer(FDE)に通じる働き方も特徴です。さらに、個別案件で得た知見を共通アセットやサービスへ昇華し、複数の金融機関へ展開することで、一社の課題解決を超え、金融業界全体に大きなインパクトを生み出せます。 【組織について】 金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。 【採用背景】 近年、金融業界ではトップ企業を中心にAIやデータドリブン経営を推進するための取組みが急拡大しており、当該テーマでのオファリング・体制整備が急務であるため今回の募集に至ります。今後、金融分野のAI・データ活用のスペシャリスト集団を数十名体制にまで拡大していく予定です。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AI・データ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。データ活用戦略の策定など超上流のコンサルティングをはじめ、PoCによる効果検証、イテレーション型の開発・導入といったプロジェクトで活躍できる人財を、熱意のある若手からデータ活用ビジネス経験者まで幅広く募集しております。

必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。 ・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験 ・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験 ・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験 ・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験 ・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験 ・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験 あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。
求める人物像
●お客様の様々な声から真の課題を見い出し、新たな解決策を考え、お客様の心を動かす提案ができる方 ●困難にぶつかった際にも粘り強く取り組み、新たな打開策を見出し、実行できる方 ●お客様、社内関係者、社外のプレイヤーと積極的にコミュニケーションが図れる方

歓迎要件

以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方を歓迎します。 ・銀行、保険、カードなど、金融機関の業務・システム・データに関する知識や開発経験 ・AI・データ活用の技術検証から本番導入、運用・改善まで一貫して携わった経験 ・クラウドやAI・データ関連技術の選定、アーキテクチャ設計、技術標準化を主導した経験 ・複数のシステムや組織をまたぐ、大規模なAI・データ関連プロジェクトに携わった経験 ・テックリード、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、開発チームを牽引した経験 ■他言語力 英語(製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル) ■資格 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定など、AI・データサイエンスに関する資格 ・CDMPなど、データマネジメントやデータアーキテクチャに関する資格 ・AWS、Microsoft Azure、Google CloudなどのAI・データ・クラウド関連資格 ・応用情報技術者、データベーススペシャリスト、システムアーキテクトなどの情報処理技術者資格

想定年収

700万円〜1,100万円
想定年収補足
※詳細は面接時にお伝えします

おすすめポイント

★売上高2兆円を超える専業システムインテグレーター 日本でNo.1の専業システムインテグレーターとして、同社は2兆円以上の売上高を達成しています。公共、金融、製造、通信などさまざまな業界における法人向けシステムの変革をITの力でサポートしてきました。グループ全体で13万人以上の社員が世界55か国、200以上の都市でサービスを展開しており、世界中のお客さまと共にイノベーションを実現する「信頼いただけるパートナー」として活動しています。 ★「Trusted Global Innovator」グループビジョン 同社は「Trusted Global Innovator」というグループビジョンを掲げ、お客様に寄り添い、最先端テクノロジーと豊富なアイデアを組み合わせてビジネスイノベーションと社会的課題の解決をサポートします。このビジョンに基づき、お客様から長期的に信頼されるパートナーを目指しています。 ★技術トレンドを先読みしたサービス開発 同社は、「技術のトレンドを先読みした先進的サービス開発」と「お客様の変革を実現するシステム開発力の強化」を重視しています。 ・CMMI:システム開発の成熟度を示す国際指標「CMMI」で最高レベル5を開発・サービス両分野で取得しています。日本で7社しか認定されていない高い水準です。 ・プロフェッショナルCDP:社員の専門性や変化対応力を強化するためのプログラムを導入しています。目指す人財像と成長への道筋を示し、社員の現在の到達レベルや能力開発方法を明確に提示して、自律的な成長をサポートします。

ポジション

職位
主任、課長補佐/代理
職種
・ITコンサルタント ・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署の特徴・業務環境
金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

裁量労働制 ※クライアント先に準ずる
就業時間補足
【想定残業時間】 月20~30時間程度(繁忙期は月50時間程度)

残業時間

平均残業時間
月25時間

予定勤務地

東京都江東区豊洲 ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
【勤務地】 東京都江東区/豊洲駅 (※参画するプロジェクトによっては顧客先への常駐の可能性もあり) 【出張有無・頻度】 担当領域による。数ヵ月に1度の頻度で国内出張する場合もある

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
人間ドック補助、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当、住宅手当

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社NTTデータの企業情報

企業について

統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ
設立年月日
1988年05月
本社所在地
〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル
資本金
1000万円
持ち株会制度
育休取得
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株式会社NTTデータの募集中の求人

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株式会社NTTデータ

【法人】製造プロセスDXコンサルタント(エンジニアリングチェーン)/生産技術・計画・管理の高度化と物流改革を推進/年収700〜1,250万円/都内

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・ディスクリート/プロセス産業における製造プロセス(生産技術・計画・管理)を対象としたコンサルティング業務の経験 ・ディスクリート/プロセス産業における製造プロセスDXプロジェクトの企画・プロジェクトマネジメント経験 ・MES/生産計画・実行管理システムパッケージ・ソリューションの技術営業・導入エンジニアとしての経験 ・ディスクリート/プロセス産業における工場経営に関する経験と知見

700万円〜1,250万円

ITコンサルタント

株式会社NTTデータ

【公共】業界横断の大手企業向けデータ活用リード(伴走型)/データで課題を発見し解決策の企画から実行・定着まで推進/年収550〜1,400万円/品川

■必須条件

・データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験(1年以上) ・お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 ・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル ・新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲

550万円〜1,400万円

データアナリスト

株式会社NTTデータ

【金融】次世代決済のコンサルタント・ビジネスディベロッパ/歴史的転換期の決済で国内外の「あるべき姿」を描き実装までリード/年収550〜1,100万円

■必須条件

・コミュニケーション能力、論理的思考力、リーダーシップ力、語学力(ビジネス英語)

550万円〜1,100万円

ITコンサルタント

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装/少人数組織の成長期/三井住友FG/Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社エス・エム・エス

◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・セキュリティ等ポジション多数あり / 社内IT推進

■必須条件

●システム開発/ITインフラ構築・運用/IT戦略・BPR/セキュリティ運用・企画などにおける何らかのご経験3年以上 ●企業における業務プロセス改善や課題解決プロジェクトへの参加・推進経験 ●部署横断の調整や、社内外のステークホルダーと円滑に連携して業務を進められる能力

650万円〜1,300万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, 社内SE, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, CTO候補, オープンポジション, フルスタックエンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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