■必須条件

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● アルゴリズムの開発経験があること。

■必須条件

- クラウド（GCP または AWS）上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション／サービス、またはAIエージェント／RAGの設計・実装経験 - 評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験

■必須条件

＜経験＞ - Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験（3年以上） - 関係者と品質目標や改善の優先順位を合意し、施策の実行を推進した経験 - 以下のいずれかで、課題設定から検証・改善までを主導した経験 　・評価指標や評価データセットを設計し、複数のモデル・アルゴリズム・施策を比較して改善した経験 　・A/Bテスト、ユーザー調査、利用ログ分析のいずれかを用いて、顧客の行動・タスク完遂・事業成果を改善した経験 ＜知識、スキル＞ ・特になし

■必須条件

・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 - PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 - RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方

■必須条件

・以下をみたす法人向けのシステム開発実務経験3年以上 ∟Python／Java／C# での開発経験 ∟クラウド（AWS／Azure／GCP）利用実務経験 ∟Gitを用いたチームでの開発経験 ・AI／機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）の実務経験 ・基本情報技術者などのIT資格

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

■必須条件

■経験 ・画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験 　（コーディング、テスト、リリース経験） ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 ■能力 ・柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進できる ・新しい技術習得に前向きで何事にも前向きに粘り強く取り組める能力

■必須条件

■経験 ・生成AI（LLM）を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験 ・AIソリューションの企画～設計～実装～運用改善に一貫して関わった経験 ・チームやプロジェクトの技術リーダー経験 ■知識 ・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解 ・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術 ■スキル ・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力 ・自律的に課題発見と解決に取り組める能力

■必須条件

■経験 ・画像認識AI関連サービス、もしくはプロダクトの顧客への 　提案SE（セールスエンジニア）業務経験 もしくは ・画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験 　（コーディング、テスト、リリース経験） ■能力 ・柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、 　プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進でき、 　何事にも前向きに粘り強く取り組める能力 ■スキル ・プログラミング経験 　 -Python、JavaScript、C/C++、Java 　※上記オープン系言語（2.3種類）経験がある方で、複数言語の使用経験がなくても、 　　少し勉強すればできるレベル

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

（1）システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2）Pythonでのプログラミング経験 （3）以下のいずれかの経験 （3−1）機械学習案件の実務 （3−2）TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

■必須条件

・ITに関連する職務経験（5年以上） ・コミュニケーションスキル（明朗な性格でコミュニケーション力が高い方） ・外部設計、内部設計、プログラミングのスキルを保有（python/py-testを使った開発経験（1年以上）や一人称で開発ができる）

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

・人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ※人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ・PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ・ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ・他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

・人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ※人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ・PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ・ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ・他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験

■必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験 * PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験 * Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方（すべてを満たしている必要はありません） ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル（LLM、VLM、VLA等）の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル（Python、MATLAB、BIツール等） ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・リード経験 - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - MLOps または LLMOps の設計・開発・運用の実務経験(目安1年以上) - 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験 - プロジェクトにおけるリード経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - LLMOps 基盤(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI 等)の設計・構築経験 - 生成AI / 機械学習関連プロジェクトでのプリセールス・提案書作成・PoC計画立案・要件定義リード経験 - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した開発・チーム生産性向上のリード経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PLのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PMのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上） ・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析） ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験 ・PM経験