【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

年収

568万円〜966万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
学歴不問
技術試験なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

【採用背景】 ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7〜8名の体制まで拡大予定をしております。 【業務内容】 ・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python、 Go、 Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【魅力】 1.比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。 2.AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 3.機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 4.『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 5.経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為(6人中4人)、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 【組織構成】 課長(50代、男性/課長)−メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名〜20名ほどの規模となっています。
仕事内容の変更範囲
本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

歓迎要件

・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験

想定年収

568万円〜966万円
想定年収補足
(例)年収567万の場合 月額356,125円(基本給278,000円+時間外手当48,125円+その他手当30,000円)
月給
356,125円〜
基本給
278,000円〜
固定残業代
48,125円〜
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(5月)

おすすめポイント

★積極的なAI活用 株式会社ラクスは2025年5月に専門組織「AIエージェント開発課」を設立するなどAI活用を積極的に推進しています。「楽楽精算」ではAI-OCRによる領収書読取や入力予測で経費精算を効率化しており、「楽楽販売」「楽楽電子保存」でも発注書や請求書といった帳票を読み取り必要な項目を自動でデータ化することで受注処理や帳票保存業務における入力作業を大幅に効率化しています。社内の問い合わせ対応を効率化するためのAIチャットボット「チャットディーラーAI」も開発するなど、生産性向上に努めています。 その他、NotebookLM、Devin、LangChain、PerplexityなどのAIツールを導入しております。 ★トップレベルの技術習得が可能 国内で先駆けてSaaS事業を行い、培ってきた技術・ノウハウがあるため、業界でもトップレベルのWebアプリケーション開発技術を身につけることができます。また、企画、開発、営業、サポートをすべて社内で行っているため、エンジニアもユーザーの声に触れる機会が多く、UX向上を意識した開発を行うことができます。 ★ワークライフバランスを重視した働きやすい環境 社内での私服勤務が可能です。 ラクスマイル制度という子育て世代のための選択型就労制度を導入しており、保育園などの送り迎えに合わせた出勤・退勤時刻の調整、時短勤務ができます。 そのほか、小学校3年生までのお子様がいる世帯を対象としたベビーシッター利用時の割引ができる制度もあります。 月の平均残業時間は10~15時間程度です。 ★多様な成長機会 外部技術カンファレンスへの登壇・協賛も積極的に取り組んでおり、顧客志向をテーマにしたワークショップ等部署横断の勉強会も積極的に開催しています。ビアバッシュというエンジニア同士の交流会も開催されていて、新技術や主要な技術をキャッチアップし必要な時に迅速に行動できる体制も整っております。 ★多様なキャリアパスと広い視野 開発・インフラ・横断組織と多様なポジションがあり各領域で専門性を深められる環境です。内製化されておりプロダクトを丁寧に育てることで自身が携わる愛着のある機能を増やすことができます。機能選定、仕様策定、設計、開発、運用の多様なフェーズで活躍でき、広い視野を持つことができます。上流工程から下流工程までに携われるチャンスがあり、自分がやりたいことにチャレンジできます。

ポジション

職位
一般
職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署の特徴・業務環境
ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ●研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7〜8名の体制まで拡大予定をしております。 チームメンバの経歴: ●数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 利用言語:Python、 Go、 Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab ■組織構成 課長(50代、男性/課長)−メンバー2名 ●エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名〜20名ほどの規模となっています。

開発環境

開発言語
Python、Go、Java
データ分析
TensorFlow、Py Torch
クラウド
AWS、GCP
OS
Linux
その他ツール、サービス
GitLab

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
タイムリーシフト/マンスリーシフト制度 ●働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可 (例:8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時)
フレックスタイム
開始時間:8:00〜9:30 終了時間:17:30〜19:00

残業時間

固定残業時間
月20時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11アグリスクエア新宿
勤務地補足
※就業場所の変更の範囲:会社の定める場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内原則禁煙、喫煙室あり

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会
職場環境
リモートワーク制度、時短制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏季・年末年始休暇、産前・産後休暇、子の看護休暇(1人につき5日間/年)、慶弔休暇、シックリーブ(5日間/年)、時間休暇(5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可)、特別休暇、生理休暇、母性健康管理休暇、バックアップ休暇(有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、子の看護等休暇
育児・介護補足
時短勤務制度(育児、介護)、ベビーシッター補助制度、ラクスマイル制度(子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能)

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当、家族手当
諸手当補足
赴任手当、出張手当

その他

服装自由
その他補足
社内サークル、社内交流イベント、社内カフェ(コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり)、在宅勤務制度(毎週水曜日)、階層別研修

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ラクスの企業情報

会社情報

企業名
株式会社ラクス
設立年月日
2000年11月
本社所在地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5リンクスクエア新宿7階
資本金
3億7837万8000円
上場
プライム
上場企業
従業員1000名以上
「株式会社ラクス」の企業ページはこちら

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株式会社ラクス

【<オープンポジション>エンジニア・デザイナー・PdM・社内SE 等】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

フロントエンド,サーバーサイド(Java,PHP),インフラ(Linuxサーバー),アーキテクト/テックリード,クリエイティブ(Web/UI/UX),iOS/Androidアプリ開発,SRE,品質管理(QA),PjM,PdMなど何らかのご経験をお持ちの方

567万円〜966万円

社内SE, オープンポジション, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ラクス

【バックエンドエンジニア(Java)|Kotlin, TypeScript(大阪)】

■必須条件

・Javaを用いたWEBアプリケーションの開発経験(3年程度)

530万円〜641万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社ラクス

【バックエンドエンジニア|<オープンポジション>(大阪)】

■必須条件

※(1) (2) いずれものご経験をお持ちの方 (1) Java、PHPを用いたWebアプリケーションの開発経験  or 上記言語以外(C#、.NETなど)を用いた業務系システムの開発経験 (2) リーダー経験(PLや2~3名のコードレビュー経験でも可)

530万円〜929万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

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NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

AIアーキテクト/スペシャリスト※AIに関する学術的知見者歓迎

■必須条件

以下いずれも満たす方 ■システム・ソフトウェア開発の経験 ■AIに関する以下いずれかの経験  -研究・論文発表の実績  -企業との共同研究・実証実験の経験  -AI技術の開発または実務適用の経験

481万円〜1,065万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

AI活用エンジニア※ポテンシャル採用

■必須条件

以下いずれも該当する方 ●ITまたはソフトウェアに関する実務経験(目安3年以上) ●AIに関する以下いずれかの経験  - 大学または大学院でのAI・機械学習関連分野の履修・研究経験  - AIに関する研究・開発経験  - AIを活用した業務改善・効率化の経験

380万円〜740万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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