医療AIを社会実装し、よりよい医療体験をつくる

株式会社medimo

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年収

600万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
◎私たちについて medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、 医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。 AIを導入すること自体が目的ではありません。 医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、 「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。 現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。 技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、 一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。 ◎このポジションについて MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、 ・どんな課題を解決すべきか ・そのためにAIが最適なのか ・ユーザーに使われるプロダクトにどう落とし込むか まで大きな裁量を持ちながら開発を進めていただきます。 技術だけを担当するポジションではありません。 PdM・エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、 医療の現場で信頼して活用いただける AI プロダクトを開発することがミッションです。 ◎主な業務内容 ・機械学習モデルの設計・実装・改善 ・LLMを活用したプロダクト開発 ・RAGを含む生成AI機能の設計・実装 ・データ分析・特徴量設計 ・モデル評価・改善 ・本番環境で運用されるプロダクトへの実装 ・PdM・開発チームと連携した要件整理・仕様検討 ・技術選定・アーキテクチャ設計 ◎この仕事の面白さ ■ AIをプロダクトとして世の中へ届けられる 研究だけではなく、 ユーザーが毎日使う医療プロダクトにAIを実装できます。 ■ 課題設定から関われる 「どのモデルを作るか」ではなく 「何を解決すべきか」から議論できます。 ■ 少人数だから意思決定が速い 提案した内容がすぐにプロダクトへ反映されます。 大企業では経験しづらいスピード感があります。 ■ 技術選定にも参加できる 利用ライブラリ モデル アーキテクチャ などもチームで議論しながら決定しています。 ◎medimoではこんな方が活躍しています ・AIを「作る」より「届ける」ことにやりがいを感じる ・モデル精度だけでなくユーザー価値を考えられる ・専門領域に閉じず周囲と協力できる ・変化を楽しみながら挑戦できる

必須条件

必須条件
・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験
求める人物像
・モデルのスコア改善だけではなく課題解決に興味があるかた ・医療という社会課題に本気で向き合いたいかた ・プロダクト全体を考えながら開発したいかた ・少人数組織で裁量を持って働きたいかた ・自ら課題を見つけ改善を進められる ・チームで議論しながら開発することが好きなかた

歓迎要件

・LLMを活用したプロダクト開発経験 ・実業務で利用されるワークフローでのプロンプトエンジニアリング経験 ・RAGを活用した検索・生成システムの開発経験 ・LLM-as-a-Judgeを活用した評価・改善経験 ・自然言語処理(固有表現抽出、要約、質問応答など) ・MLOpsの推進経験 ・AWS SageMaker の利用経験 ・PyTorch ・課題設定から改善まで携わった経験 ・医療領域の知見

想定年収

想定年収
600万円〜900万円
想定年収補足
・ご経験、スキルを参考に弊社規定により決定します ・給与改定は人事評価により決定します(年2回)
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

【ポジションの魅力】 ● 生成AIが中核となる医療SaaSで、 「価値提供スピード」と「信頼性・運用性」 を両立させる組織づくりに挑戦できます。 ● 生成AIを中核に据えたプロダクトはまだ数が多くなく、技術・運用・プロダクトの前提が日々アップデートされる領域です。VPoE候補として、 生成AIプロダクトの開発を支える技術基盤と組織の“勝ち筋”を設計し、定着させる 経験ができます。 ● VPoE候補として、技術戦略だけでなく、 採用・育成・評価・プロセスなど、開発組織の“型”を設計して定着させる フェーズに関われます。 ● 医療はミッションクリティカル領域であり、プロダクトの改善が現場の安心・効率に直結します。 事業成長と社会的意義が両立するテーマに、経営・事業と近い距離で コミットできます。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
6:00〜22:00間で勤務 ※1日の標準労働時間:8時間 / 月所定労働時間:160時間
フレックスタイム
6:00〜22:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル4F (最寄駅:東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅)
勤務地補足
ハイブリッド勤務(東京本社または自宅での勤務となります)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当
諸手当補足
◾️️通勤手当(自宅からオフィスまでの交通費を実費支給いたします。上限2万円/月、但し住宅手当の支給対象者は場合は通勤手当の支給対象外) ◾️️住宅手当(オフィスから直線距離で3km圏内に居住する場合、月額3万円支給)

その他

その他補足
◾️AIツール活用支援(Gemini、Claude、Figma Make等の利用環境あり) ◾️オフィス内ドリンク無料

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
カジュアル面談/書類選考 ↓ 1〜2回面接(ポジションによっては面接前に技術課題がございます) ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります

株式会社medimoの企業情報

会社情報

企業名
株式会社medimo
本社所在地
〒105-0001 東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル4F
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株式会社medimoの募集中の求人

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株式会社medimo

【SRE】医療SaaS/フレックス/AIカルテ生成

■必須条件

・AWS または Google Cloud 等のクラウドサービスを用いたインフラ構築・運用経験 ・CI/CD を用いた開発・運用フローの構築・改善経験 ・Terraform 等を用いた IaC の設計・運用経験 ・ベストプラクティスを意識しながら自らシステム設計を行った経験 ・障害・運用課題に対して「原因を構造的に考え、改善につなげた経験」

700万円〜

SREエンジニア

株式会社medimo

【モバイルアプリエンジニア】医療SaaS/フレックス/AIカルテ生成

■必須条件

・モバイルアプリ(iOS / Android)の開発経験1年以上 ・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 ・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること ・関係者(PdM / Backend / Designer など)を巻き込み、合意形成まで推進した経験

600万円〜800万円

モバイルアプリエンジニア

株式会社medimo

IoTデバイス・ファームウェア開発エンジニア

■必須条件

・ハードウェア・組み込み領域での実務経験3年以上 ・ファームウェア C/C++によるファームウェア開発経験(マイコン・組み込みLinux等) ・USB/HID USBデバイスの設計・実装・デバッグ経験 ・既製品デバイスの評価・品質管理・ベンダー管理の経験 ・ハードウェア障害の原因調査・再発防止の経験 ・デバイスとクラウドシステム(API連携・通信プロトコル)の実装経験

600万円〜900万円

組込・制御エンジニア

こんな募集もおすすめ

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIソリューションエンジニア(アソシエイト)】

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上) ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社 ビットエー

データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験(2年以上/Web・API開発経験を含む) ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境の利用・操作経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS)

■必須条件

Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当)

■必須条件

■業務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験(役割やフェーズは問いません) ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②~⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)

530万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

コインチェック株式会社

クオンツ担当(開発・AI本部 トレジャリー部)

■必須条件

・金融業界でのトレーディング、または定量分析に関する実務経験(3年以上) ・Python / SQL を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・統計学・確率論・線形代数等の数理的基礎

600万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【SIer出身者歓迎】AI・RPAを活用した業務改善コンサルタント兼PM/新規事業立ち上げ

■必須条件

SIer等における、SI事業での提案営業経験(目安:3年以上) ※「自ら考え、主体的に行動できる方(自走できる方)」であれば、経験年数は問いません。

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域のデータ解析!WINTICKETの画像認識エンジニア募集

■必須条件

■大卒以上 以下のいずれかの領域にご経験 (7年以上) * 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 * 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 * AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 * MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 * リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 * プロダクト/サービスへの機械学習実装 * スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 * R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 * 社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

504万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【〈渋谷〉AIネイティブ開発エンジニア|Claude活用】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

■必須条件

* 言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 (Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等/アーキテクチャを理解している方) * Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 (業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方)

500万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社IVRy

AIエンジニア

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験(2年以上 ※修士以上の研究経験を含む)、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験(2年以上) - 音声信号処理のエンジニアリングの経験があること - VAD(音声区間検出)、ノイズキャンセリング、連続音声認識のチューニングと実装経験など

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【〈首都圏/DX〉データサイエンティスト~8月22日(土)週末選考会~】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

400万円〜600万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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