【HM_生成AIエンジニア（全社DX推進・AI技術の研究開発）】

【採用背景】 Hondaでは、開発・製造・コーポレート・バックオフィスなど、全社のさまざまな領域でAIを活用した業務改革・価値創出を推進しています。 その中核を担うデジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課では、各部門の課題をAI技術で解決するため、課題のヒアリングからAIを活用した解決策の検討、POC開発、さらにはAIに関連するデータやシステムのガバナンスルールの策定までを一貫して担当しています。 現在、生成AI領域の案件増加に対して人員が不足しており、各部門から寄せられる多様なニーズに十分に応えきれていない状況です。そこで今回、生成AI・機械学習の実装経験を持ち、入社後早期からAI技術を活用した課題解決をリードできる即戦力人材を募集します。 単に既存技術を組み合わせるだけではなく、製造業特有の大規模・機密性の高いデータを活用したAIシステムの開発や、最新AI技術の研究開発にも携わっていただきます。 【業務内容】 全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2～3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視していま また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 ＜具体的には＞ ・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング ・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ・先進AI技術の研究 ・技術検証結果の外部発表、論文発表等 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 【やりがい・魅力】 この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。 Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。 また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。 扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。

専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 - PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 - RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方

●最新のAI技術トレンドに対するアンテナが高く、常に学び続ける姿勢を持つ方 ●社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、協働してプロジェクトを推進できる方 ●新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、実用化に向けて粘り強く取り組める方 ●自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性のある方 ●Hondaのものづくりへの情熱を持ち、AI技術で事業変革に貢献したいという意欲のある方

570万円〜1,040万円

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回（6月）

一般

・AI・機械学習エンジニア

デジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課

Hondaでは、開発・製造・コーポレート・バックオフィスなど、全社のさまざまな領域でAIを活用した業務改革・価値創出を推進しています。 その中核を担うデジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課では、各部門の課題をAI技術で解決するため、課題のヒアリングからAIを活用した解決策の検討、POC開発、さらにはAIに関連するデータやシステムのガバナンスルールの策定までを一貫して担当しています。

Python

TensorFlow、Py Torch

Azure

正社員

なし

定時時間制

8:30〜17:30

※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間

月30時間

埼玉県和光市本町8-1 （最寄駅：東武東上線・地下鉄有楽町線・副都心線「和光市」駅から徒歩5分）

※記載の勤務地は、初任地となります。国内・海外事業所への異動の可能性があります ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

121日

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度