AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

年収

540万円〜1,060万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】 ●PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る ●AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化 ●画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与 ●ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施 ●スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う

仕事内容の変更範囲

その他会社が定める業務に従事する可能性があります

必須条件

以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上） ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

求める人物像

●社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方 ●組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方 ●社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

歓迎要件

スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験

想定年収

540万円〜1,060万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

時間外手当（残業時間に応じて支給）深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します通勤交通費：（全額）支給子育て・介護手当：実態等に応じて手当有住宅手当：実態等に応じて手当有退職金：有り

※年収に賞与を含む

月給

350,000円〜680,000円

基本給

280,000円〜540,000円

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：1回

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

先端テクノロジー部　アクセス技術部門　アクセス開発担当

部署の特徴・業務環境

▼ 配属先のミッション ●NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の　開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。 ●スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。　*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。 ▼ポジションの魅力 NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

開発環境

開発言語

Python

データ分析

Py Torch

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

試用期間

あり（4ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間補足

所定労働時間：07時間30分　休憩60分フレックスタイム制度導入

残業時間

平均残業時間

月30時間

予定勤務地

東京都新宿区初台ビル

勤務地補足

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

健康・医療

人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度

健康・医療補足

人間ドック

制度

財産形成

退職金制度、財形貯蓄

財産形成補足

持家取得支援制度、財産形成支援制度、退職金有り

職場環境

リモートワーク制度

職場環境補足

社宅・寮

休日・休暇

年間休日日数

123日

土日祝休み、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇

休日・休暇補足

ライフプラン休暇、夏季休暇（11日）、各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護　等)、看護休暇、病気休暇　等

育児・介護

看病休暇、育児支援制度

育児・介護補足

子育て・介護手当：実態等に応じて手当有、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用)等

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、住宅手当、家族手当

諸手当補足

住宅手当：実態等に応じて手当有、通勤交通費：（全額）支給、住宅補助費支援制度

その他

その他補足

カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

NTT東日本株式会社の企業情報

会社情報

企業名

NTT東日本株式会社

Webサイト

https://www.ntt-east.co.jp/

設立年月日

1999年07月

本社所在地

〒169-0051 東京都新宿区

資本金

21億4748万3647円

「NTT東日本株式会社」の企業ページはこちら

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■必須条件

下記①及び③または②及び③のいずれかを満たすこと ①NW／クラウド等のICT関連の新サービス・プロダクトの企画立案・テストマーケティング・プレセールス等のプロジェクト推進の経験を3年以上有し、かつ新サービスの立案から提供までを複数経験、もしくはプロジェクトを推進していること ②SEとして法人ユーザ等のLAN/WAN環境の提案または構築の業務経験が3年以上有し、かつ多拠点のLAN/WAN案件の設計・構築・運用業務を数案件を並行で進め、プロジェクトを牽引していること ③CCNA（Cisco）以上の資格を有すること（CCNP以上推奨）

540万円〜1,060万円

プロダクトマネージャー(PdM)

NTT東日本株式会社

【クラウドエンジニア】IoT・データ活用で地域DXを推進する次世代基盤構築

■必須条件

以下①～③の条件をすべて満たすこと ① IoT／クラウド／データのいずれかの基盤領域において、要件定義～設計～構築～運用まで一連の工程を主体的に実施した経験を有し、複数案件での実績があること（単一案件のみは不可） ② 上記案件において、アーキテクチャ設計、技術選定、構成設計等の中核工程に関与し、技術判断を主導した経験を有すること　例：・クラウドアーキテクチャ設計経験（スケーラビリティ／可用性／セキュリティを考慮した設計）　　　・IoTシステム設計経験（センサ→ゲートウェイ→クラウドのデータフロー設計、　　　　MQTT等の通信方式選定および適用経験） ③ 2名以上のメンバーに対するリードまたは育成経験を有し、プロジェクトの進行・成果に責任を持って関与した経験を有すること

540万円〜1,060万円

クラウドエンジニア

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【データサイエンティスト】AI・データを軸に、地域顧客のマーケティング力・意思決定を高度化する新規ビジネスモデルの創出・推進・事業化

■必須条件

経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方（実務経験3年以上） ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方（実務経験3年以上） ■スキル以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL（RedShift、 Snowflake、 BigQuery、 Microsoft Fabric、および類するもの） ②BIツール（Tableau、 Power BI、 Looker、 QuickSight、および類するもの） ③CDP・MA（Treasure Data、 b→dash、カスタマーリングス、および類するもの） ■業界知見以下の業界において、実務経験を3年以上有する方自治体／省庁／教育／医療／金融／製造業

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト

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【エンジニア／自社サービス開発】急成長Webtoon市場参入のベンチャー企業（電子コミック配信）/リモート・時差出勤・中抜けOK

■必須条件

●Webアプリケーション開発の実務経験 ●サーバーサイドの開発の実務経験(言語不問) ●フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験(言語不問)

503万円〜655万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

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【AI Lab】リサーチサイエンティスト

■必須条件

●機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ●第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力　　- 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ●以下の専門分野いずれかでの研究経験　　- 機械学習　　- コンピュータビジョン　　- コンピュータグラフィックス　　- 自然言語処理　　- 音声合成・音声認識　　- ヒューマン・コンピュータ・インタラクション　　- センシング　　- 強化学習　　- ゲーム理論　　- 計量経済学　　- メカニズムデザイン

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

NTT東日本株式会社

通信・社会インフラの効率的なメンテナンスに向けたファイバセンシングの高度化および事業化検討業務

■必須条件

以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること（2年以上） ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること（2年以上）　　　周波数領域解析（例：FFT、スペクトル解析など）　　　時間領域解析（例：波形解析、時系列データ処理など）　　　統計的手法によるデータ解析（例：回帰分析、異常検知、確率モデルなど）　　　機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析（例：分類・回帰・クラスタリング等）

540万円〜1,060万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア