■必須条件

●ソフトウェア開発・自動化スクリプト作成の実務経験（Python など、言語不問／目安：実務5年前後） ●クラウドサービス基盤（AWS・GCP など）の利用経験 ●Linux／Mac 環境での開発・操作経験（Windows の WSL での経験も可） ●自分の実装・作業を、再現可能な手順やドキュメントに整理できること ●生成AI（Claude など）を日常的に活用した経験 ●物事をロジカルに考え、筋道立てて整理・説明できること ●日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル）／他部門・他職種と円滑に協働できること ●インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方

■必須条件

■必須要件 経験：ソフトウェアエンジニアとして 7 年以上の実務経験 クラウド技術：Google Cloud Platform（GCP）に関する深い知見 （例：Vertex AI、Cloud Run、Pub/Sub、Firestore / BigQuery など） AI 実装経験： LLM ベース機能（Gemini、Vertex AI、独自学習モデル等）の実装経験と、プロンプト設計やデータプライバシーに関する理解 システム設計スキル： マイクロサービス、API 設計（REST / gRPC）、クラウド環境での SQL／NoSQL データベース利用経験 フルスタック視点： バックエンド寄りであっても、社内 UI（React / Angular 等）の開発をリードできるフロントエンド理解 開発基盤・ツール： IaC（Terraform）や自動テスト基盤の利用経験（自己修復型オートメーションを意識） 技術スタック： Python、Go または Node.js、SQL に精通し、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 語学力： ビジネスレベルの日本語/英語力（読み・書き・会議参加）

■必須条件

＜経験＞ - Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験（3年以上） - 関係者と品質目標や改善の優先順位を合意し、施策の実行を推進した経験 - 以下のいずれかで、課題設定から検証・改善までを主導した経験 　・評価指標や評価データセットを設計し、複数のモデル・アルゴリズム・施策を比較して改善した経験 　・A/Bテスト、ユーザー調査、利用ログ分析のいずれかを用いて、顧客の行動・タスク完遂・事業成果を改善した経験 ＜知識、スキル＞ ・特になし

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） ・Claude Code等、AIを使った開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（3年以上）： ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方： ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験 　・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

■必須条件

■ITシステムの開発または運用経験（3年以上）うち、AI関連の開発・運用経験が１年以上あること ■業務改善やDXに興味があり、新しい技術（AI等）のキャッチアップに意欲がある方

■必須条件

●生産技術、製造技術、または工場エンジニアリングのご経験 ●PLC（シーケンサ）の知識、電気制御設計のご経験、または生産ラインの立ち上げ・改善経験 ●何らかのプログラミング言語（Python, C++, 構造化テキスト等）を用いた開発・検証経験

■必須条件

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

■必須条件

●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 ●生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 ●業務プロセス改善（BPR）やDX推進の実務経験 ●複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト（PoC〜横展開）を推進した経験 ●エンジニアリングの基礎知識（API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル） ●1つでも該当する方

■必須条件

●Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） ●機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ●AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ●1つでも該当する方

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 下記いずれかを有すること ・ITシステム設計、開発、試験経験　いずれかの実務経験3年以上 ・Webサービス開発におけるサーバー/NW/MWなどのインフラ/アーキテクチャに関する方式設計/構築スキル（オンプレも歓迎） ■知識 下記のすべてを有すること ・コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby等） ・LLM関連各専門用語が理解できる 　（LangChain,RAG,Chunk,ベクトル検索,ハルシネーションetc） ・いずれかのLLMのAPIを活用したことがある 　（OJTかOffJTかは問わない。自宅での独学でも可） ■能力 ・新規技術習得に前向きな方

■必須条件

・AI/LLMアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む） ・クラウドインフラ（GCP・AWS等）を用いた本番システムの設計・運用経験 ・Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験（スキル開発・Hooks実装等）

■必須条件

●AWSまたはAzure環境において、TerraformやCloudFormation等のIaC（Infrastructure as Code）を用いた構築・運用の実務経験

■必須条件

●Python（Django、Flask、FastAPI）やJavaScript/TypeScript（React、Next.js）などを用いたWebアプリケーション開発経験（実務3年以上目安） ●アジャイル開発でのチーム開発経験

■必須条件

・複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ・ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ・四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ◆ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

・フルスタックでのWebサービス開発経験（3年以上） ・Claude Code, Codex等の実務での高度な活用経験 ・AI Agent Orchestrationの実装能力

■必須条件

・5名以上のエンジニアチームのマネジメント経験 ・AIプロダクトの企画からリリースまでのリード経験 ・マルチモーダルAIを活用したプロダクト開発経験

■必須条件

・PythonまたはC++を用いた機械学習モデルの実装経験 ・自然言語処理、画像認識または音声認識いずれかの深い専門性 ・マルチモーダルAIを活用したプロダクト開発経験

■必須条件

・Web開発業務経験3年以上 　└バックエンド/SQL開発業務 ・AI環境構築業務（LLM）　※自己学習も可

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・Python等での3年以上の開発経験 ・AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験 ・Docker, Kubernetes（EKS/GKE/AKS）の実務経験 ・Terraform/CloudFormation等IaCツール経験 ・GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験 ・Linux環境での開発・運用 ・機械学習やデータ分析の基礎知識 ・コスト最適化経験 ・ビジネスレベル以上の日本語能力（目安：日本語検定2級以上） 以上にご関心のある方もご相談ください。

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上ある方（同等の経験を有する方） ・ITインフラ（ネットワーク・サーバー・クラウド・サーバー・クラウドいずれか）の設計、構築経験をお持ちの方 ・コミュニケーション力 ・顧客や協力会社様などとの折衝、交渉力 ・主体性をもって業務に取り組んだ経験がある方

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験(2〜3年) ・SQLの基本操作 ・Git利用経験

■必須条件

・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 ・自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・下記環境での開発経験 　フロントエンド 　* 開発言語：TypeScript 　* フレームワーク：React/Next.js 　バックエンド 　* 開発言語：Python/TypeScript 　* フレームワーク：FastAPI 　ML 　* Python, PyTorch/TensorFlow

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人