効果おまかせAI_バックエンドエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

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年収

504万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

■プロダクト概要 「効果おまかせAI」は、Meta・Google・Yahoo! など主要広告媒体における入札・配信設定の自動最適化に特化したAIエージェントです。株式会社サイバーエージェントのインターネット広告事業本部が開発し、2026年4月に提供を開始しました。 配信データに基づくAIの継続学習によって広告配信状況を24時間365日監視・分析し、入札やキャンペーンの最適化、クリエイティブのステータス変更、ターゲティング設計などを自動で実施します。20年以上の広告運用ノウハウとAI研究組織「AI Lab」の研究開発力を組み合わせた独自アルゴリズムにより、従来は人手での対応が困難だったきめ細かな運用改善を実現しています。 先行導入企業(化粧品業界2社)では、導入前後比でCV数が56%向上・CPAが36%改善という成果が出ており、現在もMicrosoft広告・TikTok広告など対応媒体の拡大を進めています。 ■業務内容 サイバーエージェントのインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。 また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、 広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発 既存機能・内部ロジックの改善 AIエージェントと社内基盤の接続 AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築 AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築 といった幅広い領域で活躍できるフィールドがあります。 ■開発環境 言語:Python, TypeScript FW : React, dbt データ基盤:Snowflake インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog その他 : Claude Code ■ポジションの魅力 ◆拡張性を意識した基盤開発 媒体ごとに異なる仕様・制約に向き合いながら、抽象化・拡張性を考慮したシステム基盤を設計・開発できます。また、AIコードエージェントをフルに活用した開発が当たり前の環境で、生産性と技術探求を両立できます。さらに、多種多様な広告配信データを扱うため、データ量・計算コストを意識した設計・実装スキルが磨かれます。 ◆成長市場のコアプロダクトを担う 広告運用自動化市場は急成長しており(国内運用型広告費:前年比112.5%・約2.9兆円)、本プロダクトは事業のコアに位置します。サイバーエージェント全体の広告運用ノウハウが集まる環境で、ビジネスインパクトの大きいシステムを開発できます。広告効果の最大化という明確なミッションがCVやCPAなどの指標に直結しており、自分の仕事の成果を実感しやすい環境です。 ◆裁量広く、ビジネスインパクトを実感できる環境 少数精鋭のフラットなチームで意思決定が速く、自分の提案がプロダクトに反映されやすい環境です。担う領域が広いため、個人が及ぼせるビジネスインパクトが大きく、AIツール・プロセスへの新しいアプローチを積極的にトライできる文化があります。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること
求める人物像
●抽象的なオーダーに対し、自らタスクを整理・定義して推進できる方 ●任せられた領域に責任感を持ち、設計判断から完成まで一貫してやりきれる方 ●疑問点・障害に直面したとき、適切に各所と連携しながら解決までたどり着ける課題解決能力の高い方 ●プロダクトの成長にコミットし、技術的負債の解消や仕組みの改善にも能動的に関われる方

歓迎要件

Pythonの実務経験 5年以上 テックリードまたはチームリーダーとしての経験 Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験 インターネット広告の基礎知識(媒体・入稿・レポート等) CI / CD の構築・運用経験

想定年収

504万円〜1,500万円
想定年収補足
年収5,040,000円〜15,000,000円(上限はこの限りではない) 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
AIオペレーションテクノロジー
部署の特徴・業務環境
■事業部概要 【サイバーエージェントAI事業本部とは】 サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。 全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。 【AIオペレーションテクノロジーとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。 この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、AIオペレーションテクノロジーです。 インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、他代理店とは比較にならないほどの対応メディア種別や、データ量を保有しています。 (312テーブル・10TB以上の規模のデータベース運用、デイリー10億件以上の広告データを取得するシステム開発など) そんな広告代理部門と協働で、「売上を生み出す・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。 私たちはシステム開発を通じて、 ▪︎自動化によるスケール可能な広告運用 ▪︎配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出 ▪︎分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート を実現することで国内トップクラスのインターネット広告取扱高を支えています。

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
フレームワーク
React
DB・DWH
snowflake
クラウド
AWS
仮想化環境
Docker
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
10:00〜19:00

残業時間

固定残業時間
月46時間

予定勤務地

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア20F
勤務地補足
東京オフィスおよび労働者の自宅

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
サイバーエージェント健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
社内カウンセリング制度、無料マッサージルーム完備

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所有り

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会、勤続インセンティブ
職場環境補足
{

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏期休暇(毎年3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、慶弔休暇、産前産後休暇、リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間)
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
育児休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当
諸手当補足
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)

その他

その他補足
エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、研修制度(新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修)、女性支援制度「macaron(マカロン)」、ゼミ制度、グループ内副業制度「Cycle(サイクル)」

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
■面接(2~3回/選考ポジションにより変動) ■適性検査 └選考途中にご案内いたします、15分程でご対応いただける性格診断の様な内容のものとなります。 ■リファレンスチェック(最終面接前までにご対応依頼いたします)  参考:https://backcheck.jp/lp/talent/

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

Border

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

ネットワークエンジニア / 大規模データセンターの設計〜運用

■必須条件

下記のいずれかに該当する方 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・データセンタネットワークやインターネットバックボーンの設計運用の経験(5年以上) ・商用環境のネットワークにおける運用および障害対応の経験 ・データセンタにおけるケーブリングやラッキング等の物理作業の経験

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア

サイバーエージェントグループ

【AI Shift】Forward Deployed Engineer 東京勤務 | 顧客の業務に入り込みAI実装までをリード

■必須条件

・Webアプリケーション/システム開発の実務経験(2年以上)  └言語:Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか  └GitHubを用いたチーム開発/VSCode等の開発環境を使用した経験  └データベース(RDBまたはNoSQL)の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(技術リード・進行管理・顧客折衝) ・開発ツール利用経験(GitHub、VSCode/Cursor等)

504万円〜1,500万円

ITコンサルタント, フルスタックエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ|実務で磨くモデリング×API開発

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 クラウド(AWS/GCP等)環境での開発経験 機械学習や統計学に対する基礎知識(独学・資格取得も可)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【次世代のデータ基盤エンジニア】AIインフラ・基盤エンジニア

■必須条件

Pythonによる開発実務経験(2年以上) AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験(1年以上) SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績(プロンプト自作など)

400万円〜600万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

AIアプリ開発エンジニア

■必須条件

Pythonによる開発実務経験(2年以上) AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験(1年以上) SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績(プロンプト自作など)

400万円〜600万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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