【新組織/事業創生】AIを活用したサービス企画~開発を担うエンジニア(主任)

株式会社日立製作所

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年収

830万円〜1,080万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 日立は、フィジカル・デジタル両面のアセットから得られるデータを活用し、先進的なAI技術とドメイン知見を融合したソリューションを創出することで、社会や企業が抱える複雑な課題解決に取り組んでいます。 その中で当組織は、スマートシティおよびスマートビルディング領域における新たなサービス創出・事業化を担う組織として2026年度に新設され、現在まさに立ち上げフェーズにあります。 顧客課題の抽出からサービス企画、AIを活用したシステム開発・実装、さらには継続的な価値提供までを一気通貫で推進し、事業としてスケールさせていくためには、AIを武器にサービス企画~開発を担えるエンジニアの強化が不可欠です。このため、特定業界の知見にとらわれず、AI技術を軸に新たなサービス創出に挑戦したいエンジニアを広く募集しています。 【職務概要】 【ミッション】 ■業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ■新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ■スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニア 【お任せしたい業務】 ■スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般の顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。 【職務詳細】 (1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニアを担当していただきます。  (2)顧客課題の抽出、ユースケースの策定、プロトタイプ/PoC推進、サービス開発など顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。 (案件例) ■都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス) 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、日立は「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。日立はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの ■日立ビルシステム様向け対応 (HMAX for Buildings--BuilMirai) ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、HMAX for Buildingsとして、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの (3)担当となる主な業務・プロジェクト分野 ・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し ・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート (4)対象となるアプリケーション) ・AWSやAzure、GCPなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション (5)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

必須条件

必須条件
(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方: ・AI/機械学習(生成AI含む)を活用した開発経験 ・データ分析/データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方(3年以上): ・システム開発経験(言語不問) ・クラウド(AWS/Azure等)を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方: ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験  ・生成AI活用(OpenAI GPT, Claude, Gemini等)の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと
求める人物像
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・既存の枠にとらわれず、ソリューション事業の成長のためにリーダーシップを発揮して行動できる、情熱と実行力のある人物 ・複数の関係者が関与するため、他者と良い関係を構築・維持しようという意思を持ってくれる人物 ・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをサービス事業およびアプリケーションで表現できる人物

歓迎要件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方: ・AI/機械学習(生成AI含む)を用いたアプリケーション開発経験 ・PoCやプロトタイプ開発の経験 ・データ分析基盤/データパイプライン構築経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方: ・クラウド環境(AWS / Azure等)での設計・構築経験 ・アジャイル開発の経験 ・CI/CDなど開発プロセス改善の経験 (3) 下記いずれかの経験をお持ちの方: ・プロンプト設計、RAG構築など生成AI活用の実務経験 ・顧客要件定義や業務要件整理の経験 ・チームリード、または後輩育成の経験 (4) 下記いずれかの経験をお持ちの方: ・MLOps、DevOpsなどの運用改善・自動化の経験 ・大規模データ処理(ETL、データ基盤)の経験 (5) 下記いずれかに該当する方: ・スマートシティ、都市、不動産、設備領域への関心または関連する知見

想定年収

想定年収
830万円〜1,080万円
想定年収補足
※内訳:月給12か月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む)。 ※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準(一部対象者のみ)。 ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。
月給
486,000円〜632,000円

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部
部署の特徴・業務環境
■組織のミッション:顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ■組織の位置づけ:当組織は2026年度に新設された組織であり、フロントサービス事業の立ち上げフェーズにあります。これまでの実績や枠組みにとらわれず、AIを起点とした新たなサービス創出・事業化を推進していく役割を担っています ■担当業界:サービス価値の持続的創出・進化を担うスマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般 ■組織構成:上位マネージャ1名、マネジャー2名、ITエンジニア1名 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■HMAXソリューション  HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。 フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。 ・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。 ・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流~下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。 【働く環境】 ①配属組織は、約40名程度で、データサイエンティストやデータエンジニアを中心としたメンバーが在籍しており、AI・データ活用を強みとする組織です。  その中で、スマートシティおよびスマートビルディング領域は現在、3~4名規模の少数精鋭チームとして、サービス創出・事業化に取り組んでいます。(今後拡大予定) ②当組織は2026年度に新設された組織であり、現在は立ち上げフェーズにあります。領域や役割を固定しすぎず、サービス企画から開発・実装までチームで連携しながら柔軟に推進しています。 ③対応頂く案件の特性や状況に応じて、顧客先での打合せや現地対応を行う場合があります。 ④業務内容やフェーズに応じて、在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方が可能です。 ⑤週1回程度、チームメンバ間の連携強化を目的に出社日を設けています。

開発環境

開発言語
Java、Python、TypeScript
フレームワーク
React、Spring Boot
DB・DWH
PostgreSQL、MySQL
クラウド
AWS、GCP、Azure
その他ツール、サービス
GitHub、JIRA

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区南大井6-23-15日立大森別館

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、確定給付型企業年金

諸手当

諸手当
残業手当、住宅手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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Border

株式会社日立製作所

【セキュリティ技術を活用したクラウドサービスで社会の課題解決に寄与するサービス】

■必須条件

■大卒以上 ■SE経験:業務・インフラSE4年以上(いずれも可能) ■社会課題を解決したい方 ■お客様初め社内関係者との折衝得意とする方 ■要件定義基本設計の経験

490万円〜760万円

ITアーキテクト

株式会社日立製作所

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を推進するアプリケーションエンジニア(主任)

■必須条件

1)アプリケーション開発プロジェクトの経験(目安:5年以上)   ※開発ベンダー側・顧客側いずれの立場での経験も可 (2)社内外の関係者(メンバー、開発パートナー、顧客)と連携し、開発を推進した経験 (3)チームリード経験、またはリーダーとして開発を推進したい志向をお持ちの方

830万円〜1,080万円

プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

【主任級】保険業界向けシステム設計・構築/プロジェクトマネージャ(さいたま市)

■必須条件

①②のいづれかのご経験をお持ちの方 ①システム設計~実装までの一連の工程でのPL経験(目安:5年以上) ※PJT規模目安:20名程度/3年期間程度など ②ITコンサル業界でのシステムアーキテクトのご経験 ※業界知見問わず

830万円〜1,080万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発】

■必須条件

・画像認識・映像解析技術の開発、製品・サービス化の経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・TOEIC700点以上 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた) ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア【Large Telecom Model】

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

通信業界特化型生成AI(LTM)基盤モデル開発エンジニア(継続事前学習/ファインチューニング)【Large Telecom Model】

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AI(LTM)×社内システム企画開発エンジニア(要件定義~実装・業務変革)

■必須条件

以下のような経験・スキルをお持ちの方 ・業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験(ITコンサル、PM/SE、業務改善などの経験) ・ウェブシステム/API/DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー ・生成AI(LLM)への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見 ・専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

645万円〜1,026万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

ソフトバンク株式会社

AI・データエンジニア【法人事業】

■必須条件

【テクニカルスキル】 ・法人向け実務経験 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験(目安:5年以上) ・AI/データ領域のプロジェクト経験 クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験 ・実装経験・基礎知識 Python利用経験(目安:3年以上)、数理・統計、AIに関する基礎知識(統計検定2級、生成AIトレンド) 【コアスキル】 ・要件整理・課題解決力:顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験 ・コミュニケーション・折衝力:顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 ・ドキュメント作成スキル:提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験 ・論理的思考力:複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・プロジェクト推進力:プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力

679万円〜1,587万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIソリューションエンジニア(コンサルタント〜シニアコンサルタント)】

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上) ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

700万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIソリューションエンジニア(アソシエイト)】

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上) ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社medimo

医療AIを社会実装し、よりよい医療体験をつくる

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

600万円〜900万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当)

■必須条件

■業務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験(役割やフェーズは問いません) ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②~⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)

530万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【SIer出身者歓迎】AI・RPAを活用した業務改善コンサルタント兼PM/新規事業立ち上げ

■必須条件

SIer等における、SI事業での提案営業経験(目安:3年以上) ※「自ら考え、主体的に行動できる方(自走できる方)」であれば、経験年数は問いません。

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社大塚商会

【AIエンジニア・研究者/海外技術者と連携して最先端技術に携わる】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

■必須条件

※以下2つ以上ある方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch、Hugging Faceなど) ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux(Ubuntu/Red Hatなど) ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 資格:第一種運転免許普通自動車

800万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社大塚商会

【AIエンジニア/ビジネスの課題抽出・企画・開発】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

■必須条件

・AIシステム設計: LLM、RAG、エージェントの実装能力 ・フルスタック開発: フロントからバックまで一気通貫で設計・実装する能力 ・DevOps基盤: CI/CDパイプラインを構築し、開発速度を最大化する能力 ・課題解決力: 経営方針を技術要件へ変換し、実装へ落とし込む力 資格:第一種運転免許普通自動車

800万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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