【MLエンジニア】医療SaaS/フレックス/AIカルテ生成

■必須条件

・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること ・Webアプリケーション開発経験 3年以上 ・BtoB SaaS または業務システムの開発経験 ・DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験 ・TypeScript を用いた Web開発経験 ・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 ・パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験 ・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること ・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験 ・（リーダー候補として）複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験

■必須条件

・VPoE／CTO／EMとして、組織をスケールさせた経験 　（採用拡大、組織再編、制度設計など） ・ エンジニアリング組織のマネジメント経験（目安：5名以上） ・採用／育成／評価／チーム運営の全てを主導した経験 ・複数職種を巻き込んだ開発推進経験（PdM／Designer／CS／Sales等） ・論点整理、合意形成、優先度判断を前に進めた実績 ・Webサービス／SaaSの開発・運用に関する実務的な理解 ・可用性・性能・セキュリティ・運用（監視/障害対応/変更管理）を踏まえた意思決定ができる ・技術戦略・アーキテクチャに関する意思決定経験（技術選定、設計レビュー、標準化など） ・変化の大きい環境で、課題を構造化し、仕組み化で解決してきた経験

■必須条件

・モバイルアプリ（iOS / Android）の開発経験3年以上 ・パフォーマンス（描画・メモリ・バッテリー等）を意識した開発経験 ・保守性・拡張性を考慮し、アーキテクチャや技術選定の議論をリード／判断できること ・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 ・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること ・関係者（PdM / Backend / Designer など）を巻き込み、合意形成まで推進した経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 クラウド（AWS/GCP等）環境での開発経験 機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可）

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

・3年以上の業務システムのスクラッチ開発経験がある ・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・アジャイル開発手法の実務経験 ・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力がある

■必須条件

・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考力および顧客課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方

■必須条件

・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力

■必須条件

-Pythonでの開発経験（3年以上） -TypeScriptでの開発経験（3年以上） -Azureでの開発経験（1年以上） -生成AIを活用したアプリケーション開発経験 その他 -複数人でのオンサイト開発経験 -週3日以上オフィス出社が可能な方 -業務状況に応じて柔軟に残業対応ができる方

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript（React / Next.js）を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験（AWS / GCP） ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

（経験） ・生成AIを利用したアプリやワークフロー等の企画・開発の経験（１年以上） ・プロジェクトリーダーなどのマネジメントの経験（１年以上）

■必須条件

・ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験（3年以上） ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験（3年以上） ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

■必須条件

■大卒以上 * 機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 * Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務経験7年以上）。 * SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 * ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

■必須条件

・コウキシンを行動で示してきた方 ※育成前提のためエンジニアの経験は必要ございません。