【MLエンジニア】医療SaaS/フレックス/AIカルテ生成

【募集背景】 medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。 プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。 実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 【主な業務内容】 ●　問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ●　音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ●　実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ●　LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ●　モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ●　データ前処理・アノテーション設計の標準化 ●　MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） ●　開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 【ポジションの魅力】 ●社会課題に技術で挑む：医療現場の非構造データ（問診・カルテ・音声など）を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。 ●実運用データでの開発：大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。 ●裁量とスピードのある環境：少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。 ●LLMや音声認識など先端技術に携われる：LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。 ●プロダクト志向で成長できる：精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。

当社業務全般

・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 ・自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・下記環境での開発経験 　フロントエンド 　* 開発言語：TypeScript 　* フレームワーク：React/Next.js 　バックエンド 　* 開発言語：Python/TypeScript 　* フレームワーク：FastAPI 　ML 　* Python, PyTorch/TensorFlow

〜（給与形態：月給制）

応相談

・AI・機械学習エンジニア

Python、TypeScript

Next.js、React

Py Torch

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

6:00〜22:00間で8時間の勤務（月所定労働時間：160時間）

8時間

月45時間

東京都港区虎ノ門3-8-21虎ノ門33森ビル4F （最寄駅：東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅）

なし

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

屋内全面禁煙

124日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇

・その他会社が指定する日

通勤手当、住宅手当

◾️️通勤手当（自宅からオフィスまでの交通費を実費支給いたします。上限2万円／月、但し住宅手当の支給対象者は場合は通勤手当の支給対象外） ◾️️住宅手当（オフィスから直線距離で3km圏内に居住する場合、月額3万円支給）