【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】

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年収

400万円〜450万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
転勤なし

求人情報

仕事内容

【先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術:Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工:データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■機械学習モデルの構築 ■機械学習モデルの評価、分析、検証 ■機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ■必要なハードウェアの選定、導入 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など 参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら、流動的に選択できます。 まずはできるところからスタートし、ゆくゆくは自らクライアントの課題抽出から要件定義、技術選定・開発、プロジェクトマネジメントまでできるように会社でサポート。もちろん、スペシャリストのキャリアを目指すことも可能です。一人ひとりに合ったキャリアを支援しています。 【プロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料:電池、半導体、サプリメントetc) ・デジタルツイン(匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) 【身につくスキル・経験】 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・新しい技術にどんどんトライアルする経験 ・様々な業界を横断したドメイン知識 【このポジションが合う方】 ・モノづくりが好きな方 ・技術を課題解決のための手段と捉え、解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

想定年収

400万円〜450万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
月給27万円~30万円+賞与(基本給の3~7カ月分・業績や個人評価による)+各種手当 ※経験・スキル・前職の給与等を考慮して優遇します ※上記金額に固定残業代と一律住宅手当を含みます  固定残業代は残業のあるなしに関わらず支払われ、20時間を超える分については別途全額支給します。
月給
270,000円〜300,000円
固定残業代
36,500円〜40,600円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
所定労働時間:8時間 休憩:1時間 ※参加するプロジェクトにより異なります
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都新宿区新宿4丁目-3-17FORECAST新宿SOUTH5階 CrossCoop内
転勤の有無
なし
勤務地補足
新宿本社 および 東京都23区内のプロジェクト先 ※現在はリモートワークが約80%。ただし、プロジェクトにより異なります。  そのため、都内へ通勤可能な範囲にお住まいの方を対象とさせていただいております。(内定後にお引越しいただければOK) ※転居を伴う転勤はありません

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東IT健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
喫煙所あり/配属先の指示による

制度

定年制度
あり(60歳まで)
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
127日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、家族手当
諸手当補足
住宅手当:20,000円/月 家族手当:扶養配偶者:10,000円/月、子一人(扶養家族):5,000円/月

その他

書籍購入補助制度
その他補足
・図書購入費用負担(e-learningや動画コンテンツもOK) ・会社推奨資格の受験費用負担 ・教育研修制度あり  - AI技術勉強会 - 業界研究会 - ビジネス研修 - 入社時新人研修 など ・社内イベント多数(懇親会等の費用は会社負担) ・社員旅行(2023年:沖縄)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
書類選考 ↓ 1次面接(オンライン) ↓ WEBテスト ↓ 2次面接(新宿本社にて対面) ↓ 内定

株式会社マクロセンドの企業情報

企業について

システム開発 常駐支援・受託開発業務

会社情報

企業名
株式会社マクロセンド
設立年月日
2012年12月
本社所在地
〒160-0022 東京都新宿区新宿4丁目-3-17FORECAST新宿SOUTH5階 CrossCoop内
資本金
1000万円
資格取得支援制度
社宅・家賃補助制度
育休取得
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株式会社マクロセンドの募集中の求人

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株式会社マクロセンド

【PM/AIエンジニア】エンジニア満足度97%の環境&テレワーク有

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上 ・PM経験3年以上 ※AI・データ系の実務経験は不問

700万円〜900万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

【スキルチェンジ歓迎/AIエンジニア】エンジニア満足度97%の環境でAIに挑戦!テレワークあり

■必須条件

・システム開発実務経験1年以上 (言語不問、スキルチェンジ歓迎) ・AI/データ関連の学習歴

480万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

【AIエンジニア】満足度97%の環境で2ヶ月間のAI研修から!

■必須条件

・社会人経験1年以上 ・授業または独学でプログラミング経験

400万円〜450万円

AI・機械学習エンジニア

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チームラボ株式会社

cr-ag.エンジニア.数理最適化エンジニア.中途採用枠

■必須条件

●数理最適化の課題に取り組んだ経験 ●データ構造・アルゴリズムの知識と実装経験 ●日常会話レベル以上の日本語

384万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【富山/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

384万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【金沢/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

380万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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